“中欧养虾局”圆桌论坛：“龙虾�...

来源：上海证券报·中国证券网

上证报中国证券网讯（记者 郑维汉）2026年初，一款名为“龙虾”（即“OpenClaw”）的AI应用在GitHub上迅速走红，随后出圈引爆市场。这一现象级传播不禁让人深思：AI应用领域是否正在发生一场革命性变革？

近日，中欧国际工商学院邀请中欧决策科学与管理信息系统教授谭寅亮、中欧校友星云创联联合创始人张焜、中欧校友小水智能CEO孙雪峰参与“中欧养虾局”圆桌论坛，围绕“龙虾”带来的行业变革、发展趋势及现存问题展开深入探讨，为AI应用的未来发展提供了多元视角。

AI能力由“被动”向“主动”迭代

为何“龙虾”能引爆市场？谭寅亮认为，核心原因在于其相较传统AI应用的创新特性，使得AI能力正由“被动”向“主动”迭代。

具体而言，首先，“龙虾”AI的使命可以被逐步清晰定义，最终形成自身的“性格”与“价值观”。在日常的交互与调教过程中，人类用户的价值观、使命，将通过持续的反馈与训练，逐步内化为“龙虾”的行为准则与决策依据，使其从泛用工具演进为具备鲜明特性的专属智能体。

其次，“龙虾”可相对便捷地完成能力拓展，用户可通过平台内置的技能市场，一键获取并集成社区贡献的技能模块，无需编程即可快速赋予AI新能力，让智能体实现快速进步与迭代。

再次，“龙虾”拥有长期记忆能力。与传统大模型“聊完即忘”的局限不同，“龙虾”可精准留存用户指定的所有关键信息，包括偏好、项目背景、决策逻辑与交互历史，实现跨会话、跨周期、跨设备的记忆能力，为智能体的持续进化与个性化服务奠定基础。

基于上述因素，谭寅亮认为，“龙虾”的爆火或许意味着AI系统的发展正经历从被动响应到协同合作，再到主动执行的过程。

“此前，大众最为熟悉的AI形态是对话框，其本质是增强人类自身能力，绝大部分工作仍需人类自主完成。其后，部分AI进阶为协作助手，例如Copilot，可实现与人类的协同工作。而‘龙虾’这类智能体，能够由AI完成绝大部分工作，人类仅需下达指令、指明方向。”谭寅亮表示。

“多智能体工作流程”将成趋势

展望未来，多智能体工作流程（Multi-agent Workflow）很可能是未来AI系统最重要的形态之一。

所谓“多智能体工作流”，指多个AI代理协作完成一系列复杂任务，每个代理分工不同，彼此相互配合以实现特定目标。

“未来企业中，每个人或许不止拥有一个‘龙虾’，而是多个数字员工，这些数字员工之间还能形成互动。”谭寅亮表示，“譬如，撰写政策建议文件时，用户需求将由‘指挥官智能体’整体调度规划，随后将需求下发至‘写手’等协作智能体，任务完成后反馈给指挥官，再交由‘审核智能体’核查，完成整套工作流程。”

孙雪峰亦认为，人类的进化路径遵从“强化思考能力——掌握工具使用——实现群体协作”，而智能体的发展路径，也或将复刻这一演进逻辑。最理想的智能体将具备类人化的协作能力，可解决各类复杂问题，从而实现“人虾合一”的深度融合。

现有短板无碍算力需求长期爆发

值得注意的是，“龙虾”远非完美，其在实际应用中仍存在诸多问题。

“一方面，原生‘龙虾’存在提示词注入风险。其开发者Peter Stanburger曾公开承认，该项目仅用两个周末编写完成。尽管全球开发者持续为其打补丁、升级优化，叠加各类安全防护机制上线，安全性已大幅提升，但整体框架仍较为粗糙。”张焜表示，“另一方面，模型幻觉无法彻底规避。譬如我曾要求‘龙虾’每日备份系统，因当日对话记录文件体积大无需备份，仅告知其跳过该部分，它却直接删除了所有对话记录。”

但从长期来看，上述问题难以扭转AI应用普及与算力爆发增长的大趋势。

孙雪峰认为，“龙虾”类AI应用的核心优势在于其技能具备可复用性与可进化性，将进一步推动知识、技能与经验的“平权”，在市场中具备不可替代性。

“以康复护理行业为例，专业康复护士需积累近10年经验，具备一定稀缺性。而普通护士可通过让‘龙虾’学习专业书籍、学术文献及资深从业者实操案例，自身仅需完成基础护理培训，即可借助AI掌握专业康复知识，服务成本也将因此大幅降低。”孙雪峰表示。

该因素叠加“龙虾”对Token的海量消耗，将推动市场对AI算力的需求呈现指数级爆发式增长。

相关数据显示，多数用户使用“龙虾”时，单周算力成本可达上千元。经测算，若让其24小时不间断运行，每日Token消耗量将突破百万量级，算力消耗达传统对话式AI的百倍至千倍。