北京
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国家知识产权局信息显示，深圳市盛华源精密技术科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法及系统”的专利，公开号CN121659114A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的线路板质检测试数据分析方法及系统，属于电子制造质量检测技术领域。首先获取线路板质检测试数据集合，并将其与深度学习质检分析模型的检测特征维度进行映射绑定处理，生成绑定关联集合；接着基于该绑定关联集合驱动模型进行检测特征维度的动态拓展，得到拓展后检测特征维度集合后，据此对线路板质检测试数据集合进行深度特征挖掘，获得深度挖掘特征集合，由此调整模型内部节点连接与特征传递规则，生成适配的模型内部特征传导路径，最后依据适配后特征传导路径集合对深度挖掘特征集合进行全维度特征解析，生成线路板质检测试数据分析结果。本发明能够动态适应不同线路板特征，深度挖掘数据信息，提高检测准确性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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