腾讯AI市值暴涨；苹果智能屏推迟；OpenClaw安全风险；AI代码风波 | 3月12日互联网日报

市值暴涨3500亿，小马哥疯狂转发……OpenClaw成为腾讯AI的转折点

腾讯推出的"龙虾"产品矩阵导致股价上涨超过7%，市值增加超3500亿港元。尽管新产品如QClaw和Lighthouse吸引了大量用户关注，但它们仍处于初级阶段，面临一些技术挑战，如系统配置复杂、微信无法完全接入等问题。此外，腾讯在AI产品开发上相较其他公司更谨慎，以确保稳定性与性能之间的平衡。他们同时测试多家模型，并通过自研优化来提升服务质量。

早报｜受新Siri拖更影响，苹果智能屏发布被曝推迟

近日，有消息称苹果由于AI困境及全新Siri的未准备好，导致其传闻中的带屏HomePod发布日期推迟。原定2025年春季推出的首款智能屏因配合全新的Siri而选择推迟。此外，最高人民法院明确表示酒驾启用辅助驾驶功能仍需承担刑事责任，强调科技应用须守法律底线。同时，泡泡玛特与拓竹科技之间的侵权纠纷引发关注，双方高层正在沟通以寻求和解。

有人半天扣掉200元，已出现严重安全风险！上海有商家上门卸载报价299元！

近期，AI工具OpenClaw因其智能执行任务的功能引发关注，但随之而来的安全风险也令人担忧。用户报告称遭遇误操作导致文件删除及高额费用问题，引起工信部和国家互联网应急中心发布安全警告。该应用存在提示词注入、误操作、插件投毒及安全漏洞等风险，可能导致隐私泄露和系统控制权被夺取。建议用户采取网络隔离、凭证管理、插件来源控制等措施以确保安全。

“养龙虾”八面漏风，人类被坑惨了

OpenClaw在过去24小时内成为安全事件的焦点，涉及恶意Skill、信用卡盗刷、设备劫持等问题，导致用户财产损失和隐私泄露。飞书CEO谢欣强调Agent的安全性是其进入工作场景的关键。国家互联网应急中心发布警示，指出OpenClaw存在高中危漏洞，并建议采取措施防范风险。用户分享多种攻击案例，包括数字货币损失、信息泄露和设备入侵。整体来看，OpenClaw面临复杂的结构性安全挑战。

马化腾最新发声：还有一批龙虾系产品陆续赶来

近日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在朋友圈宣布腾讯推出全系“龙虾”产品矩阵，包括WorkBuddy、QClaw等。针对安全问题，腾讯推出了AI隔离方案，通过“龙虾管家”和云端的AI Agent安全中心，确保用户数据安全。不过，这些措施是否能有效解决潜在风险尚需观察。

一只"龙虾"炸火AI圈|特稿

《科创板日报》3月11日报道，OpenClaw的爆火引发安全隐忧。国家互联网应急中心警告其默认配置可能导致信息泄露和网络攻击风险，高权限授予使得数据泄露风险增加。专家建议个人与企业谨慎授权、环境隔离，并加强全链控制。另外，需注意其“信任边界模糊”问题，可能造成系统失控。尽管OpenClaw带来生产力变革，但用户和企业需规范使用，避免在敏感场景中部署，以保障数据安全。

闪电快讯｜追觅首次披露芯片研发进展，机器人SoC已规模化量产

追觅科技在AWE2026芯片产业高峰论坛上首次分享了其芯片研发的最新进展。尽管整体进展显示出积极的创新成果，但报告中未披露任何负面事件或挑战。芯际穿越作为追觅科技的芯片生态企业，通过整合核心智能算法和供应链体系，实现了“天穹”系列芯片的规模化量产，并计划将其应用于泛机器人系列产品中，展示了强大的技术整合能力及市场准备。不过，行业观察者可能关注于未来市场竞争压力及技术交付能否持续兑现等潜在风险。

AI辅助仅用5天重写旧项目：性能飙升48倍，却卷入开源协议风波

3月11日，Python库chardet因为其7.0版本发布引发了一场关于AI重写代码和开源协议的争议。维护者Dan Blanchard使用AI工具Claude Code在短短5天内重写了该项目，并将许可从LGPL改为MIT，引发原作者Mark Pilgrim的不满。Pilgrim认为新代码是原代码的衍生作品，要求恢复LGPL协议。Blanchard则用代码相似度数据为其辩护，但这一事件揭示了AI生成代码在法律上的不确定性。

“小龙虾”可自动发红包？微信员工辟谣

3月10日下午，微信员工"客村小蒋"在微博上澄清关于AI工具OpenClaw能够自动发送微信红包的传闻。客村小蒋表示，该功能并不存在，目前QClaw尚未有移动端部署计划，且PC版微信也不支持红包发送。此外，他提醒用户应当对类似OpenClaw这样的自动化工具进行权限管理，以避免误操作或滥用。

微软支持Anthropic，五角大楼遭遇挑战

微软支持初创公司Anthropic对抗美国国防部，以反对将其列入"供应链风险"黑名单。国防部停止使用Anthropic的产品，因其限制AI用于监控和自主武器。微软对此表示不满，提交意见书以保护企业利益，并警示政府行为可能危及未来AI技术的使用伦理。该事件揭示了AI公司与政府间关系的复杂性，以及企业在技术发展中的责任。