OpenClaw 还不是未来

OpenClaw 越来越火了，火到什么程度呢？深圳腾讯总部的工程师们摆摊给人免费安装，排队人数都超过领鸡蛋的大爷大妈了。

在 GitHub 上，OpenClaw 仅用了四个月就积累了 25 万多颗，超越用React 成为有史以来第一，而React 可是花了十四年才积攒了这么多的星。

最右侧红色线是OpenClaw

但我养了一段时间的，却越来越觉得这玩意问题还是不少，还像个半成品。所以有人调侃说，以为是养了个儿子或者助理，其实是在伺候一个爹。

而且，它的门槛太高了，得多少懂点英语和代码，至少要会在Mac或Windows上部署，还要能搞定各种API。

所以，别看它在圈内火得不行，实际上在国内的总用户，满打满算也在百万级吧，也就占国内网民的0.1%。

还有一个重要的问题逐渐被人意识到，那就是安全问题。

尽管OpenClaw 开源可查，但绝大多数人没这个能力，何况还有各种不明来源的skills和所谓汉化版，更有可能埋雷。

OpenClaw的很多操作方式，以前我们称之为病毒，或者叫 spam，但现在人们对OpenClaw的热情与信任超乎想象，很多直接把公众号、邮箱乃至iCloud密码都交给它，只为看它表演自动化操作。

前段时间曝出漏洞，全球超过 13 万台 OpenClaw 实例直接暴露在公网，1.5 万个控制面板被人随便访问，但愿能提高一下大家的安全意识。

就算上述这些问题能够随着升级迭代，以及 OpenAI 强大的人力和资金支持得以解决，但 巨头的商业壁垒依然难以解决，尤其是在移动端，各大互联网公司凭啥让你随便调用自己的数据？

豆包手机的命运就是明证。

OpenClaw 给云服务和大模型API服务带来了一波增长（当然最大受益者还是卖课和卖安装服务的，这帮人无论什么风口都能赚到钱），阿里云、腾讯云、minimax、kimi等等跟进做了类似产品。

除此之外，还会更多的入局者，大致代表着三种不同路径。

第一种是从硬件底层集成。

豆包手机就是走的这条路，小米这两天也出了个内测版的miclaw，采取邀请制，目前只支持小米 17 系列。

从官方公布的能力来看，大多还是局限在系统自带应用上，这也是各家做类似 agent 必须面临的问题，无论是出于安全也好，还是利益也罢，没有哪家超级 app 会乖乖让你来操作。

这就引出了第二种路，就是超级平台自己做集成，也是千问当下正在做的事，

阿里拿出 30 亿，不光是请大家喝奶茶，更是培养在千问 AI 里面调用阿里系自家服务的用户习惯，不用再打开淘宝、支付宝、高德、飞猪，直接在千问里就能点外卖、叫滴滴、订机票，一条龙服务闭环。

其实，腾讯更有优势做这件事，只不过腾讯在 AI 领域一直处于追赶状态（在短视频领域也是如此），更为奇怪的是，腾讯放着微信这么多好的资源不用，反而用 QQ 来试水接入OpenClaw，腾讯的工程师们，别忙着帮人装小龙虾了，赶紧行动起来吧。

第三种路径，则是从操作系统入手，微软的 Windows Copilot 和苹果的 Apple Intelligence 走的就是这个路数，比如Windows 11 的最新更新里面，鼠标悬停就能直接调用 AI 分析屏幕，就看Google 会不会让安卓跟进。

照理说，OpenClaw 本就是 Siri 应有的样子，只不过苹果在 AI 方面的进展让人一言难尽。

无论如何，AI Agent 从实验室走向大众，是不可逆的趋势。OpenClaw 更像是一个“开路先锋”，它点燃了大家对 AI 实用化的热情，也暴露了这个赛道当下的诸多问题。未来哪条路径能真正跑通，是会出现新的“屠龙英雄”打破巨头垄断，还是继续由互联网巨头主宰格局，现在都还是未知数。

但可以肯定的是，AI 的终极目的，从来都不是“炫技”，而是“实用”。无论是 OpenClaw，还是后续的各类跟风产品，只有解决了门槛、安全和实用性问题，才能真正“飞入寻常百姓家”，否则再热闹的狂欢，也终究只是一场转瞬即逝的泡沫。