北京
国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“一种基于机器学习的配电柜故障诊断方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121614960A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的配电柜故障诊断方法、系统、设备及介质，属于配电柜故障检测技术领域，包括：采集配电柜内部的初始气体浓度数据和对应的初始故障类型标签，将初始气体浓度数据和对应的初始故障类型标签并进行数据增强和降维，得到降维气体浓度数据和增强故障类型标签；以降维气体浓度数据为输入，增强故障类型标签为输出训练机器学习模型，得到机器学习诊断模型；采集当前环境下的气体浓度数据并进行降维，得到实时降维数据，通过机器学习诊断模型生成配电柜故障诊断结果；本发明解决了现有配电柜故障诊断方法面对采集数据样本较少，同时直接将多维气体浓度数据输入机器学习模型会消耗大量的计算资源且诊断准确率不高的问题。
天眼查资料显示，贵州电网有限责任公司，成立于1994年，位于贵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1998282.461146万人民币。通过天眼查大数据分析，贵州电网有限责任公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目40416次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可146个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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