“AI制药独角兽”再获融资，AI赋能千行百业洪流向前

当前，AI正在加速融入到千行百业之中，不断地给它们带来新的活力。仔细梳理，不难发现，但凡是那些实现了与AI的深度融合，并且找到了与AI结合的正确姿势的玩家，几乎都获得了快速的发展。不出意外的话，随着AI与行业结合的逐步深入，以“AI+”为主导的全新模式将会取代以“互联网+”为代表的传统模式，成为行业发展的主流。

当AI开始加速深入到千行百业的大背景下，制药行业，同样开启了与AI深度融合的进程。资本玩家们同样将目光聚焦于此，试图通过早期的布局来分一杯羹。就在3月4日，被成为“AI制药独角兽”的深度智耀被指数资本披露于近日完成了新一轮4000万美金的融资。据指数资本发布的消息称，本轮融资由老股东鼎晖百孚、新鼎资本、金镒资本、凯泰资本集体跟投，而指数资本则继续担任财务顾问。

其实，AI制药领域的融资，并非个例。早在2025年8月，剂泰科技就完成过4亿元人民币的D轮融资。而公开资料显示，在刚刚过去的2025年，国内AI制药领域总共有32起融资事件，累计融资总额超过67亿元，同比增长130.5%。

这一融资数据显示出资本市场对于AI制药赛道的巨大关注。

而目前，全球范围内的AI制药企业，同样正处于一个井喷期。据有关统计数据显示，截至2025年12月，全球AI制药企业已超过350家，其中国内企业数量不少于100家，其中大部分处于初创及萌芽的状态，而步入到成熟期的企业有10余家。

一边是资本市场对于AI制药赛道的巨大关注，一边是AI制药企业的蓄势待发，两者相映成趣的背后为我们透露出来的是，AI制药的大趋势以及这条赛道背后所蕴藏着的极大的发展潜能。

当“AI制药独角兽”再度获得融资，背后则是AI开始赋能千行百业的滚滚车流。

一

拿刚刚获得融资的“AI制药独角兽”深度智耀为例，它是一家独创了“AI仿生大脑+专家”原生组织模式，以算力替代人力堆叠，基于底层科学机理，压缩了临床方案设计周期、数统周期等临床试验链路，实现效率与精准度的双跃升的公司。

深度智耀的创始人兼CEO李星则是一位曾经就职于大型跨国药企，并且主导了强生在亚太区的第一个AI项目-基于神经网络的注册申报资料机器翻译引擎。

正是得益于此，我们才看到了深度智耀快速地成长为“AI制药独角兽”，并且持续不断地获得资本的关注和青睐。就在这新一轮融资公布之前，深度智耀其实已经获得了一次融资。上一轮融资发生在刚刚过去的2026年2月，那个时候，深度智耀获得了6000万美元的融资。而在更早的时候，也就是2025年12元，深度智耀则是完成了5000万美元的D轮融资。如果算上这一轮融资的话，仅仅在三个月的时间内，深度智耀就完成了1.5亿美元的融资。

从深度智耀在资本市场所受到的追捧，我们可以清晰地看出，AI赋能制药的赛道上，资本投资机构所投注的巨大的关注度以及AI应用到制药行业之后所打开的巨大的想象空间。

之所以如此，其中一个很重要的原因在于，传统的制药依然是以人力堆叠为主导的存在，并且在新药的研发过程当中还受到了诸多不可控因素的影响。当AI应用到制药行业之后，可以极大地减少这样一种风险，不仅可以提升新药研发的效率，而且还可以减少企业在新药研发过程当中的成本投入。

随着以深度智耀为代表的AI制药企业的崛起，相信我们在未来还将会看到更多玩家的加入。

二

AI制药，仅仅只是一个缩影。其实，在更多的范围和行业当中，AI早已参与其中，并且开始持续不断地释放出新的能量。在大模型领域，我们看到了元宝、豆包、千问为代表的一众玩家们的崛起；在电商领域，我们看到了美团、阿里、京东为代表的玩家们开始借力AI，实现新的迭代和升级；在制造领域，我们看到了工业机器人所填充的黑灯工厂的出现。

一切的一切都在告诉我们，AI正在深度地影响和改变着千行百业，不断地给千行百业的发展带来新的动能。

说回到深度智耀，它之所以能够在短时间内获得资本机构如此多的青睐，其中一个很重要的原因就在于，它借助AI实现了制药的创新，并且真正为制药行业的发展打开了一个新的发展天窗。

这其实是给了我们很多的启示的。然而，在众多的启示当中，最为重要的一个启示，便是AI赋能千行百业，不能仅仅只是一个概念和标签，而是需要真正从产业的内部实现一次全面的迭代和升级，从而让产业实现一次华丽转身。

只要这样，“AI+”的新模式，才会避免走入到“互联网+”的模式之中，从而走出一条属于自身的发展新道路。深度智耀，之所以获得资本市场的青睐，正是因为它并非仅仅只是将AI看成是一个概念，而是真正用AI去改造制药行业，用AI去赋能制药行业，真正让制药行业实现了脱胎换骨。

拿此轮融资的用途来讲，我们同样可以看出这一点。根据报道，深度智耀此轮融资主要将会被用于推进多矩阵AGI类脑模型研发，构建以生命科学+物质科学为基础的多矩阵智能体系统，以及深度全球布局，强化中日美等核心市场的技术交付和商业拓展，扩充人才梯队，吸引全球AI与科学交叉领域的人才。

显而易见，这些用途当中，最为重要的一点就在于深度智耀要构建以生命科学+物质科学为基础的多矩阵智能体系统，而这正是它可以给制药行业带来改变的地方。同样地，这才是资本市场真正关心和关注的主要方面。

三

当AI开始在各行各业大展拳脚的时候，我们同样需要看到的是，“AI+”并不仅仅只是一个讲给资本市场去听的美丽的故事，而是一个需要更加深度地落地，需要更加切实的商业化作为支撑的存在。

拿AI制药赛道来讲，现在很多的投资还仅仅只是停留在早期的AI技术研发上。对于AI制药能否研发出被市场接受的药物，甚至顺利进入到临床阶段，依然还存在着很大的不确定性。

这其实是一个投入与产出的平衡点的问题。对于任何一个想要借助AI有所作为的玩家们来讲，一方面要加大气力，不断地加快AI的落地，另外一方面，还需要不断地提升产业的商业化，真正让项目从依靠投资输血转变成自我造血。

当AI赋能千行百业找到了投入与产出的平衡点，并且催生出来了一套完整的商业模式闭环，“AI+”模式才算是走出了一条属于自身的正确的道路。这才是真正考验玩家们的地方。

无论是AI制药赛道，还是“AI+”的其他赛道，最后的上岸者，必然是那些找到了正确的商业模式，并且真正跑通了整个行业链路的那一个。

终极畅想

作为“AI制药独角兽”，深度智耀可谓是现在众多资本追捧的对象。在深度智耀获得关注的背后，其实是AI与传统行业交融的大背景，以及AI重塑传统产业运作逻辑的大趋势。一方面，我们看到了AI赋能千行百业所释放出来的巨大的发展潜能；另外一方面，我们还需要看到AI商业化过程当中的诸多挑战。无论如此，AI的大趋势是势不可挡的。真正的胜利者永远是那些找到了AI与商业平衡点的玩家，只有它们，才能真正将AI与产业完美融合，交相呼应。