北京
“当前，我国人工智能赋能工业生产处于从点状突破向系统赋能加速迈进的重要时期，在国家政策推动与地方探索中，智能化转型持续推进。”全国政协委员、甘肃省工业和信息化厅副厅长黄宝荣介绍，在甘肃，从单点自动化向全流程无人化跨越，从通用机器人向特种场景机器人深化，从制造执行向工艺决策升级，从企业内部应用向产业化输出转变，从通用大模型向特色垂直领域深耕，正成为现实。
黄宝荣委员认为，尽管人工智能赋能工业生产还面临应用场景碎片化、数据治理安全风险、管理思维转型等挑战，但我国人工智能赋能工业生产仍具备坚实基础。以甘肃为例，复杂严苛的行业场景成为AI技术的优质“练兵场”，龙头企业数十年积累的数据，构成垂直领域大模型训练的高质量语料库。本地高校持续输出工程技术人才，可以支撑数据标注、场景定义等重要工作。初步形成的产业生态培育出一批本土化数字化服务商，成为推动产业智能化升级的重要力量。
黄宝荣委员建议，未来人工智能赋能工业生产要实现从“制造”向“智造”全方位跃升。技术层面，可利用AI突破单纯的故障识别、指令执行，实现工艺参数自主优化、设备寿命预测、供应链决策辅助等功能。产业层面，要将单个企业的智能化成果串联成产业链级的智能体系，实现数据上下游可信流通。区域层面，西部地区要从“跟随者”走向“特色引领者”，利用独特的资源禀赋在细分赛道实现突破。依托工业底蕴、特色科研等优势，人工智能赋能工业发展将走出以应用场景驱动技术迭代、以垂直领域突破带动产业升级的路子，拓展AI解决工业实际问题的深度与广度，助力实现工业生产的智能化、数字化转型。（经济日报记者 张 虎）
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