广东
快速导读：别再直接把需求扔给AI了。新手用AI写代码，得到的是无尽的bug；而高手在写代码前，会先为AI建立一套工作系统：从配置个人偏好、记忆、技能规则，到生成PRD、拆解任务。真正的差距，在动手写代码之前就拉开了。
该图片可能由AI生成
用AI辅助编程的初学者，流程通常是这样的：安装好工具，对着Claude或Copilot扔出一个模糊的想法，然后得到一堆“AI垃圾代码”，陷入无休止的debug。
你以为这就是AI编程的全部，甚至觉得AI有点蠢。但真正拉开差距的地方，恰恰发生在这之前。
高手的流程完全不同。他们在思考“做什么”之前，先花了大量时间搭建一个“AI工作系统”。这包括：设置个人偏好和Agent记忆库，定义Agent的专属技能和规则，集成各种外部连接器，甚至先让AI辅助生成一份PRD（产品需求文档），然后和AI一起规划、拆分任务。
他们把AI当成一个需要“入职培训”的新员工，而不是一个随叫随到的代码生成器。一位开发者说得非常精准：“真正的升级不是模型本身，而是你围绕它搭建的操作系统。”AI什么都懂，所以它几乎什么都做不好——除非你给它一套清晰的结构和指令。
所以，检验自己到底在哪个层次的方法很简单：你大部分时间是在debug AI生成的代码，还是在优化你给AI搭建的这套系统？前者是把AI当工具，后者是把AI当团队。
也许，AI时代真正的编程，发生在敲下第一行代码之前。
简评：
把AI当成一个需要“入职培训”、需要带教、需要给它配好工具和SOP的新员工，这个比喻太精准了。我们中的大多数人，都只是把它当成了一个不需要付钱的实习生，然后抱怨它活儿干得糙。
ref: x.com/mustang_akin/status/2028139946511331420
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