专治假门店、不卫生！淘宝闪购研发开源大模型“白泽”，化身24小时AI巡检员

近日，淘宝闪购正式发布专为餐饮服务与零售门店打造的、风控治理垂直领域开源大模型——“白泽”（ostrakon-vl），并宣布相关技术能力向全行业免费开放，这将为餐饮行业食安治理领域再添一枚重磅ai利器。

借助“白泽”大模型，外卖平台、餐饮及零售企业等行业参与方，可通过人工智能技术快速提升在图像识别、后厨预警等方面对不合规场景的识别和治理能力，大幅提高数字化治理效率。

2026年被视为ai场景应用的全面爆发之年，随着《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》的出台，业内越来越关注ai如何助力网络餐饮行业提升数字化治理水平。作为首个面向餐饮服务与零售门店场景的多模态大语言模型，“白泽”已经深度应用于淘宝闪购的日常平台治理中，在商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心场景中发挥关键作用。

比如在明厨亮灶智能巡检方面，“白泽”可以24小时分析后厨直播视频流，自动识别墙面，台面清洁度，垃圾桶是否外溢，生熟食材是否分离，厨师是否佩戴工作帽等食品安全管理细节。“白泽”识别出违规行为后，系统可以即时生成预警并推送至风控治理团队，实现从“人工抽查”到“全时监控”的转变。针对虚假店铺问题，“白泽”通过多图比对与逻辑推理技术，将商户环境与工商信息进行比对，模型可自动标记矛盾点，有效遏制“一店多开”和证照不符等违规行为。

“白泽”可以24小时巡检明厨亮灶直播视频流

目前，淘宝闪购已支持商家通过上传“一镜到底”视频为店铺进行“可堂食”打标，“白泽”也能根据视频内容及店铺相关信息，综合判断店铺是否具备真实堂食环境，通过跨帧一致性分析识别视频真伪，防止用静态图片或ai生成视频蒙混过关，确保消费者获得真实的服务体验。

“白泽”项目负责人夏威介绍，该模型基于阿里云通义千问qwen3-vl-8b基座进行深度训练调优，针对餐饮、零售门店场景的特殊需求进行了垂直领域适配，在技术性能上的核心优势是极高的参数效率。根据shopbench（服务于餐饮和零售门店的公开基准）评测，“白泽”性能评分显著超越同规模基座模型，在强噪声、高异质性的真实门店数据中仍能保持稳健的感知与决策能力。

目前，“白泽”已经接入淘宝闪购超过100个生产场景，累计调用量突破10亿次，token（ai领域的计费单位）消耗量超万亿级别。更为重要的是，“白泽”的部署成本仅为行业同类方案的1/20，有助于网络餐饮行业的各参与方以极低成本大规模落地应用。

据悉，开源协议允许任何机构在商业或非商业场景下免费使用，无需支付许可费用，修改后的代码可闭源分发，并明确规定贡献者授予全球性、免版税的专利许可。使用方可根据需求自由部署和修改模型，实现“一次开源，多方受益”。

“白泽”已在hugging face上开源

通过开源开放，连锁品牌总部可利用模型管理分店合规情况；各大外卖平台也可借鉴淘宝闪购技术方案提升自身治理能力。“白泽”的问世伴随着ai大模型从通用能力向垂直场景深度赋能的转变，为构建包含平台、商家、社会的食品安全共治格局，提供了新的技术路径。

记者：张成妍

编辑：王雨思

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