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马斯克却把算力搬上天:这不是创新,是轨道资源豪夺

周鸿祎谈马斯克要把AI送上天

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​ ​在马斯克向美国联邦通信委员会递交的申请书里面,出现了这个让人觉得很压抑的数字,2026年1月30号,SpaceX正式提交申请,打算在近地轨道布置百万颗太阳能卫星,搭建轨道数据中心网络。
​ ​FCC受理只用了5天,之后开放公众评议,截止日期定在2026年3月6日,这个挺快得有点不寻常。你有没有想过,未来某天手机里的AI给出回答的那一刻,其实是某颗距你头顶数百公里的卫星,用太阳光算出来的?



​ ​电力以及散热正在拖后腿地球上的数据中心。Gartner分析公司提醒,到2027年,全球40%的AI数据中心会由于电力不够而受到限制。
​ ​SpaceX的逻辑是:把计算搬上天。轨道上太阳能板的效率是地面的5倍,辐射散热几乎零成本,既不耗淡水,也不受电网束缚。
​ ​百万颗卫星用激光连起来,总的计算能力预计能达到100吉瓦,这相当于美国全国电力消耗的20,随着xAI和SpaceX合并,合并后的实体估值达到了1.25万亿美元,Grok大模型和星链激光网络的整合已经有了初步的样子,马斯克说,30个月内轨道计算成本会和地面差不多。
​ ​2025年11月,英伟达投资的Starcloud公司将一块H100GPU送上轨道。12月,这颗60公斤的卫星完成了人类首次太空大模型训练——用莎士比亚全集跑出了NanoGPT,并完成了GoogleGemma模型的推理。



​ ​这不是科幻。一颗冰箱大小的机器,在近地轨道的真空中,完成了曾只属于地面超算中心的任务。
​ ​没有轨道算力时,偏远山区的医学AI因延迟和算力不足近乎瘫痪;有了它,实时诊断信号可直接从卫星发回本地终端,真正覆盖最后一公里。
​ ​准备在2027年发射到天上的,是谷歌自己研发AI芯片的太阳能卫星,谷歌已经正式公布了捕日者项目,天空正慢慢变成算力竞争的新场地,而全球一起使用的近地轨道资源,是这场竞争的重要入场券。
​ ​争议也随之扑面而来。目前全球在轨运行卫星约1.4万颗,百万颗方案是这一数量的约70倍。



​ ​仅2025年上半年,现有的星链卫星进行了144404次碰撞躲避行动,伯明翰大学宇航学教授休·刘易斯直接说,那些计划“太乐观、太匆忙,而且在安全和可持续性方面看起来很幼稚。
​ ​有一种比较严重的威胁,叫凯斯勒综合征,要是轨道碎片引发连锁碰撞,那低地球轨道在几十年内就会完全对人类封闭
​ ​SpaceX的申请文件甚至都没给出具体的部署时间表和成本估算,还同时申请豁免FCC6年内完成半数部署的里程碑规定,这让外界的疑虑更重了。
​ ​数据主权同样是暗礁。当AI运算发生在美国企业控制的轨道卫星上,欧盟、中国、印度的用户数据在太空中流转,究竟受哪国监管?目前没有任何政府给出答案。



​ ​未来3到5年当中,真正能够实施的,很有可能不是百万颗卫星,而是少数高价值轨道节点,像军事侦察的实时推断、灾害预警的全球覆盖,还有对延迟不敏感的AI离线训练任务这类状况。
​ ​马斯克的蓝图就好像一张谈判用的底牌,逼着各个国家赶紧加快布局,还逼着监管机构表明态度,这次申请,SpaceX真正想要争夺的也许不是轨道,而是规则的制定权。
​ ​谁先向FCC递交申请,谁就先抓住了国际频谱和轨道位置的话语权,在太空经济的棋盘里,这一步与其说是工程方案,不如说是一场地缘战略的卡位战。
​ ​人类已经把海洋划分成专属经济区,并且把电磁频谱拍卖给出价最高的人,那么,要是轨道资源也变得稀少了,那片安静的太空,会不会成为下一个被围栏划分的公共区域
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