AI假视频撕开信息战新缺口——俄乌冲突中的典型案例解析

当AI生成视频被清晰标注“人工智能制作”时，观众是否还会将其信以为真？答案令人忧心忡忡——在一场针对乌克兰的定向信息行动中，即便带有明确的免责声明，AI假视频仍被大量用户当作真实内容共情、传播，甚至成为亲俄反乌叙事的“扩音器”。这一现象不仅彰显了生成式AI在信息战中的惊人威力，更无情撕开了平台内容治理与用户媒介素养的双重短板。

近期，有研究团队对一个疑似关联俄罗斯信息行动的YouTube频道@ЗСУ2026展开深度剖析。该频道刻意模仿乌克兰军事象征，自2025年12月30日创建以来，短短不到三周便收获4.6万订阅者，81条AI生成视频累计获得超2600万次观看，成为俄乌信息战中AI合成内容的典型样本。

该频道所有视频均为AI生成，制作模型的水印被刻意模糊或去除，仅一条视频留有SORA标志，频道简介中也明确标注“视频为AI制作、内容仅作娱乐、角色均为虚构”。然而，就是这样一个“明牌”的假视频频道，却让大量用户陷入认知误区，以真实的情感与行动，为虚假内容的传播推波助澜。

研究团队收集并分析了该频道自创建至2026年1月19日的18522条评论，这些评论来自约12000名独立用户，数据背后的真相远比想象中更为严峻。其中，40%的评论对视频中塑造的乌克兰士兵角色表达支持、感激与同情，祝福、祈祷、感谢服役的话语俯拾皆是；7%的评论为纯粹的表情符号，成为非语言层面的情感认同表达。

与之形成鲜明对比的是，仅有13%的评论明确指出视频是AI生成的虚假内容。更关键的是，这些揭穿真相的“纠正性评论”，几乎被算法与流量彻底淹没：近五分之一的纠正评论隐藏在讨论帖回复之中，未展开讨论的用户根本无从察觉；在获得超100个点赞的128条热门评论里，仅有1条对内容真实性提出质疑，而52条高赞评论均为针对乌克兰议员的激烈言辞，恰好契合了俄罗斯信息行动的核心叙事导向。

更值得关注的是，纠正评论的出现频率，还与视频的叙事倾向高度相关。在50条无明显亲俄叙事的“中立”假视频下方，几乎看不到任何纠正评论，这类展现乌克兰士兵战壕日常的视频，反而收获了大量用户的支持留言；而在涉及俄罗斯战俘、议员“支持乌克兰”的6条假视频中，提及AI生成的评论占比高达34%，用户对这种“反常”的乐观叙事更易保持警惕；在宣传俄罗斯腐败、动员虚假信息的25条视频中，此类纠正评论仅占17%。

这场由假视频引发的互动中，不同性别的用户表现也呈现出显著差异。研究团队通过用户名推断评论者性别后发现，61%的可识别评论来自女性，21%来自男性，18%的评论者性别无法判断。女性用户更倾向于发布正面评论，对视频中的士兵角色表达同理心与支持；男性用户则对“中立”视频的积极反应相对较低，更关注涉俄或亲俄叙事的相关内容；而明确指出视频为AI生成的评论，男女发布比例大致相近。

除了真实用户的无意识参与，该频道的快速走红，还暗藏着明显的人工放大痕迹，本质上是一场有组织、有协同的信息操纵行动。

数据显示，该频道5%的评论来自过去100天内创建的607个新账号，仅2026年1月就新增202个。这些新账号正是激进亲俄言论的主要来源，不仅喊出“让议员上前线”等极端口号，甚至发布“少说多枪”等暴力呼吁。与此同时，频道内有215名评论者在不同视频下发布5条以上评论，其中仅有12人提及视频为AI生成。

更令人怀疑的是，不同用户在不同时间、不同视频下，会重复发布带有特殊标点的相同评论，甚至有2017年注册的老账号也参与其中，这背后大概率是自动化或半自动化账号的协同操作。不过即便如此，研究团队判断，机器人或协同操作行为的评论占比不超过10%，也就是说，推动这些假视频广泛传播的核心力量，仍是不知情的普通真实用户。

生成式AI的飞速发展，已将信息战带入“低成本、高迷惑、广传播”的新阶段，而这场AI假视频引发的传播实验，也为所有平台与用户敲响了警钟。

YouTube首席执行官早已将治理“AI不良内容”列为2026年公司的优先事项，但现实情况是，即便平台设置了AI标签、频道标注了免责声明，这些“透明度提醒”仍常常被用户忽视——大多数用户通过算法推荐的视频流浏览内容，根本不会留意简介中的免责声明，平台的标签预警几乎形同虚设。

更值得警惕的是，实验研究已证实，即便观众被明确告知视频为深度伪造内容，仍会依赖视频呈现的信息做出判断。这意味着，单纯的标签标注、内容声明等“被动治理”手段，早已无法应对AI合成内容的传播攻势，标签优化与政策完善固然必不可少，但显然远远不够。

从俄乌信息战中的这一典型案例，我们不难发现，AI合成媒体正逐渐成为信息操纵的新型利器：它能够精准契合特定群体的情感诉求，以逼真的画面与叙事引发情感共鸣，即便带有“虚假标识”，也能轻易突破用户的认知防线；而算法的推荐逻辑、平台治理的滞后性，进一步放大了虚假内容的传播效应，让真实用户沦为信息操纵的“无意识推手”。

对于平台而言，亟需跳出“仅靠标注”的传统治理思维，建立AI合成内容的全链路检测机制，从内容生成、上传、推荐到传播的各个环节，实现多维度识别与限流；同时优化算法逻辑，让纠正性信息获得更合理的曝光机会，打破虚假内容的传播闭环。

而对于每一位普通用户而言，这更是一场媒介素养的严峻考验。在AI能够以假乱真的时代，“眼见为实”早已成为过去时，面对网络上的各类内容，尤其是带有强烈情绪导向的视频，多一份警惕、多一次求证，关注内容来源、查阅详细声明，才是抵御虚假信息的第一道，也是最为重要的一道防线。

毕竟，AI可以生成虚假的画面，却不应裹挟用户的真实情感成为信息战的“武器”；技术的进步值得期待，但更不能让技术的漏洞，沦为虚假信息滋生的温床。信息战的新战场已然开启，平台的治理升级、用户的素养提升，已然刻不容缓。

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