北京
国家知识产权局信息显示，青岛海尔新能源科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的储能调度方法、程序产品及设备”的专利，公开号CN121563153A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度强化学习的储能调度方法、程序产品及设备。储能调度方法包括：在每一调度决策时刻，获取储能系统的实时运行数据与关联调度决策时刻的外部时序数据；将外部时序数据进行特征处理后与实时运行数据进行融合，构成深度强化学习模型的输入状态向量；构建包括经济收益项、电池衰减成本惩罚项及电池健康安全约束惩罚项的综合奖励函数；将输入状态向量输入至深度强化学习模型，以最大化综合奖励函数为训练目标，驱动深度强化学习模型进行策略学习，输出对应于调度决策时刻的充放电策略。本发明使充放电策略能够动态权衡即时收益与电池全生命周期损耗及安全风险，实现系统全维度的综合最优调度。
天眼查资料显示，青岛海尔新能源科技有限公司，成立于2022年，位于青岛市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，青岛海尔新能源科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目158次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息61条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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