江南大学申请出酒率预测专利；茅台学院构建产区判别模型……

2月26日 星期四

• 江南大学申请出酒率预测专利

• 茅台学院构建产区判别模型

• 葡萄酒新研究

• 泸州城市创新场景机会清单发布

• 李渡入选全国重点研究名单

• 琅琊台拟新建啤酒厂

• 苏弗莱拟在印度建11万吨麦芽厂

• 葡萄酒原产地鉴定新方法

江南大学申请出酒率预测专利

2月24日，由江南大学申请的“一种基于多层感知器的白酒出酒率预测方法”专利公布。摘要显示，该发明所述方法通过构造衍生特征和交互特征，将原始、孤立的工艺参数，转化为一组包含物理意义（如温升速率）和数据交互关系（如温差_温升速率）的、高信息量的13维特征向量，从而在有限的样本上达到更高的预测精度。此外，该发明还设计了包含L2正则化、批标准化和Dropout的鲁棒性网络结构，并辅以高级学习率策略，以充分发挥神经网络潜力的同时，有效规避其固有风险，使得预测模型更加稳定。（国家知识产权局）

茅台学院构建产区判别模型

2月，茅台学院在国际期刊Food Chemistry: X（Q1,Top，IF: 8.2）发表题为“Construction of microecological discrimination models for high-temperature Daqu from different regions（不同产区高温大曲微生态特性解析及判别模型构建）”的研究性论文。

研究采集6个酱香型白酒产区的高温大曲样品，通过多组学技术及机器学习，系统解析不同产区间高温大曲的微生态差异，并构建产区判别模型。结果表明：不同产区高温大曲的优势微生物群落组成相似，均以Bacillus、Thermoactinomycetaceae等细菌及Thermomyces、Aspergillus等真菌为核心，但各产区特征微生物存在显著差异，如四川产区的 Kroppenstedtia（35.71%）、贵州产区的Oceanobacillus（10.23%）及山东产区的 Scopulibacillus（26.85%）相对丰度显著高于其他产区（p<0.05）。细菌对短期的环境变化响应更迅速，而真菌对产区长期的环境变化更敏感。挥发性化合物分析共鉴定出226种物质，其中贵州产区总含量最高，广西产区最低，脂肪酸（37.80%）、醇类（26.57%）和酯类（16.56%）为主要成分。

微生物与风味物质的相关性网络显示，细菌（如Virgibacillus、Acetobacter）在风味合成中表现出功能多样性，而真菌（如 Aspergillus、Saccharomycopsis）则呈现功能专一性。理化指标分析发现，广西产区的酶活性（液化力、酯化力等）显著低于其他产区，且与群落多样性呈正相关。基于机器学习构建的判别模型中，挥发性化合物的Logistic Regression模型判别效能最优（AUC=0.99，准确率=90%），显著优于微生物的神经网络模型（AUC=0.93，准确率 = 80%）。筛选出的18个微生物标志物（如Streptomyces、Thermomyces）和20种挥发性化合物标志物（如2-乙基-6-甲基吡嗪、庚酸）可有效区分不同产区。（科学私享）

葡萄酒新研究

近日，西北农林科技大学葡萄酒学院刘延琳教授所带领的“葡萄酒酵母种质资源创新与产业应用”团队在酿酒酵母与乳酸菌在酿酒过程中的互作研究方面取得新的突破，相关研究成果以封面文章形式发表于美国化学会旗下国际权威期刊《Journal of Agricultural and Food Chemistry》，论文题为 “Stage-Resolved Transcriptional Regulation and Metabolic Interplay during Wine Fermentation with Saccharomyces cerevisiae and Oenococcus oeni（酿酒酵母与酒类酒球菌在葡萄酒发酵过程中阶段特异性转录调控及代谢互作研究）”。

研究表明，酒球菌的加入显著影响了酿酒酵母的生长特性，并重塑了葡萄酒终产物中的酸类组成和芳香物质结构。此外，研究还识别出酵母与乳酸菌之间多对具有代谢互作潜力的交换物质，涉及精氨酸、丝氨酸、苏氨酸等氨基酸，以及甘露醇等副产物。这些代谢行为的协同与竞争性共同塑造了混合发酵体系的代谢稳态与风味特征。研究为风味靶点识别与混合发酵策略的精准优化提供了理论依据。该成果在多维组学整合建模方面的创新性探索，有望为葡萄酒发酵风味定向控制和工艺工程化设计提供新路径。（西北农林科技大学葡萄酒学院）

泸州城市创新场景机会清单发布

2月24日，《2026年泸州市城市创新场景机会清单（第一批）》发布，涵盖政府创新场景、产业创新场景、国企带民企合作三大类别超1000项供需信息，聚焦产业转型升级、区域消费中心城市等重点领域。

其中包括：酒谷湖公园城市招商项目、园区酿酒及食品智能装备制造项目、园区万吨级优质白酒酿造项目、古蔺县白酒配套全产业链项目、四川古蔺仙潭酒厂有限公司的设备采购、泸州顺成和庄园酒业有限公司的ERP系统需求、四川郎酒股份有限公司的专用糯高粱种植地块数字化平台开发与应用等。可扫描下方二维码查看2026年泸州市城市创新场景机会清单（第一批）详情。（投资泸州）

李渡入选全国重点研究名单

日前，在“2025年度地方进一步全面深化改革创新实践研究征集活动”中，《李渡酒业：打好文化牌，抢滩新赛道探索工业遗产，赋能李渡酒业转型破局新路径》案例，成功入选“2025年度企业改革发展创新实践重点研究名单”。（南昌市人民政府发布）

琅琊台拟新建啤酒厂

近日消息，青岛市西海岸新区琅琊台南路东、碧海路北拟建设精酿啤酒项目，该项目由琅琊台集团全资子公司凤凰岛（青岛）精酿啤酒有限公司建设。该项目总投资873.9万元，租赁青岛科海生物有限公司现有厂房1991平方米，建设精酿啤酒生产线，购置安装粉碎设备、糖化设备、发酵设备、离心设备、灌装设备等生产设备66台（套），项目建成后预计年生产精酿啤酒4500千升。（乐易青岛）

苏弗莱拟在印度建11万吨麦芽厂

近日，法国麦芽巨头苏弗莱（Soufflet）表示，将与印度联合啤酒公司合作，在印度拉贾斯坦邦南部建造一座麦芽厂。该项目一期工程预计将于2028年初投入使用，年产能为11万吨；二期工程计划将产能翻番。该麦芽厂将采用零液体排放系统、先进的水资源管理流程和数字化谷物处理系统。该麦芽厂将为联合啤酒公司旗下品牌，包括翠鸟啤酒和喜力啤酒等，供应优质麦芽，从而加强后向一体化战略，确保长期稳定的原材料供应。（中国国际啤酒网）

葡萄酒原产地鉴定新方法

近期，法国研究人员开发出了一种鉴定起泡葡萄酒原产地的新方法。其重点研究了来自香槟和勃艮第地区的75个起泡葡萄酒样本。研究中，研究人员测量了每个葡萄酒样本中的锶同位素比率（87Sr/86Sr），其根据这一同位素标记对葡萄酒产地进行分类的准确率达到了100%。作者指出，他们的方法可以推广到橄榄油、蜂蜜或咖啡等其他容易出现欺诈的高价值食品。他们承认研究存在一些局限性：目前的数据集仅涵盖法国的两个地区，不同年份的气候差异等因素可能会影响地球化学特征。要想更广泛地采用，还需要标准化的协议和参考材料。（vinetur.com）