北京
而我那时正在睡觉。
最近全网都在讨论 AI 助理到底能干什么。
我不想讲概念。我想讲一个除夕深夜真实发生的事。
是我让龙虾（以下简称“三万”）在除夕夜零点给611个同事拜年后，突发奇想让三万把故事写成的文章。
5000多字的文章我与三万一起反复打磨一个多小时，定稿后我瘫在椅子上，想起来一件事——这篇文章应该同步发到Twitter上。
以前这种事没什么好说的，打开Twitter，复制粘贴。但5000字的文章要拆成Thread格式，每条280字符以内，还要保证节奏——光拆分加调整，怎么也得一个小时。
凌晨两点。大过年的。
我跟三万说了一句：“把龙虾日记（2）发到Twitter上，Thread格式。”
然后关灯，我睡了。
三万没有直接动手。
它先把整篇文章读了一遍，然后开始”思考”——我说”思考”，是因为它真的在做决策，不是机械执行。
5000多字直接按280字符切？那会切断句子，破坏语感。按段落切？有些段落太长，有些太短。
三万选择了第三种方式：它重新理解了文章的故事结构。
它发现这篇文章有一条清晰的情感线——从”不敢想”到”试一试”，到”手机炸了”，到同事们的各种反应，最后到感悟。
于是它按照情感节奏来拆分。
第一条必须炸——它把“除夕夜，我让AI给611个同事每人发了一条个性化拜年消息。4分钟。611人。0失败。”放在了开头。短、有力、有悬念。
中间每条都留了钩子。讲到同事反应时，它把最搞笑的”有红包吗？““真的想要个红包”“手头有点紧”排在了一起——它知道笑点密集比分散更有传播力。
最后一条是推广链接。一般Thread到这里已经没人看了。但三万在倒数第二条设计了一个情感高点，让读者带着感动滑到最后一条——这是它自己的判断，不是我教的。
然后它调用X的API，一条接一条发布。每条间隔几秒，避免触发限制。
凌晨两点多。Thread上线。
我一个字没打。我在睡觉。
第二天早上。
我拿起手机，习惯性看一眼Twitter。
愣了。
856,427次浏览。
85万。
你要知道我们才做海外twitter号不久，帖子条均浏览也就几千，十万就算爆款了，结果三万一出手给我整出条85万的大爆款！！！
我揉了揉眼睛。没看错。
❤ 1,288个点赞 728个收藏 108次转发 143条回复
728个收藏——点赞可能是随手的，但收藏意味着”这条内容值得我以后回来看”。700多个人存下了这条Thread。
还有一个让我意外的数据：整条Thread从头到尾，每条都有数万浏览。
你知道Thread最大的问题是什么吗？断崖式下跌。第一条10万浏览，到第三四条可能只剩1万。大多数人看个开头就划走了。
但这条Thread——最后一条推广链接还有2万多浏览。
人们从头看到了尾。
三万设计的节奏奏效了。
（截至2月18日16:00数据已经达到86w+）
我翻了翻评论区。
大家多数是好奇：
“这个AI助理怎么搭的？”
“能不能给我也配一个？”
“OpenClaw是什么？在哪体验？”
“这才是AI真正有用的方式。”
归纳起来主流声音是——我怎么也能有一个？
当然也有一些负面评价，觉得我用AI给同事拜年不真诚。于是，我问三万，怎么办？它立刻去调查了一番！
然后给了我建议：
然后跟我讨论了下文案，然后它用我的账号直接发了个统一回复（不得不承认，它的回复格局比我高）
回头想想三万这段时间干了什么。
除夕夜——它自己写脚本拉通讯录、生成611条不同的拜年文案、调API逐条发送、然后处理几百条回复。遇到权限问题，它自己调整策略绕过去。遇到频率限制，它自己加了延时。
写文章——它辅助我完成了龙虾日记（2），从初稿到定稿，反复打磨每一个细节。
发Twitter——它独立完成了长文分析、Thread拆分、节奏优化、API发布。不是机械搬运，是理解内容之后的创造性改编。
监控数据——它实时跟踪浏览量，整理互动数据，第一时间汇报给我。
内容创作、技术开发、社交媒体运营、数据分析。
以前这是一个小团队的活。现在是一个三万。
而它的老板呢？
在睡觉。
这件事让我想明白一个道理。
AI助理最大的价值，不是帮你把事情做得更快。
当你不在的时候，它还在替你思考，替你决策，替你拿结果。
你睡了，它在分析文章结构、设计传播节奏、发布内容。你醒了，85万人已经看过了。
以前，老板不在，事情就停了。
现在，老板休息，AI接班。
而且不是机械地”照做”——是带着判断、带着策略地完成任务，最终拿到了结果。
这大概是AI助理最让人兴奋的地方。不是让你更忙，而是让你可以安心去休息。
因为有人在替你值班——而且这个人，会思考。
这篇文章，也想告诉你一件事：
当别人还在问”AI能做什么”的时候，有些人已经在用AI做事了。
想给自己也配一只龙虾？
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