北京
国家知识产权局信息显示，北京谛声科技有限责任公司申请一项名为“状态识别模型的训练方法、状态识别方法、装置以及设备”的专利，公开号CN121542725A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本申请公开了一种状态识别模型的训练方法、状态识别方法、装置以及设备，属于机器学习领域。本申请在训练阶段构建了一个新的状态识别模型。该模型包括多头注意力模块和分类器。在训练过程中，对从样本数据中提取到的特征，是先经过多头注意力模块处理后，再被输入分类器。由于多头注意力模块能够对输入的特征进行优化处理，因此为分类器提供了更高质量的输入。另外，由于分类器是采用非神经网络结构的机器学习模型，因此即便样本数据稀缺，分类器依然可以通过少量的样本数据学习到数据特征模式。即，本方案依托有限的样本数据能够训练出性能优异的状态识别模型，能够实现对目标设备的运行状态的精准识别。
天眼查资料显示，北京谛声科技有限责任公司，成立于2017年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本672.9524万人民币。通过天眼查大数据分析，北京谛声科技有限责任公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目34次，财产线索方面有商标信息51条，专利信息74条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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