我多说几句，可灵3.0也在疯狂上分

文 ｜ 阑夕

和字节Seedance 2.0的上线日程撞车，同时构成了可灵3.0的抗压利好。

抗压在于，同样颠覆级的视频模型前后发布，而且还都是出自中国公司，可待瓜分的注意力规模却无法翻倍，多少有些左右互搏的内耗。

也有利好的角度，那就是进步的饥渴与否通常和对手的强大程度有关，动力的主要来源也离不开压力，何况这是一个做大蛋糕的增长周期，多一个刺激市场的同路人，不是坏事。

一时瑜亮也好，双星环绕也好，从文本到语音再到音频，在媒介形态的最后一站，由国产大模型来主导收官，是前所未有的山巅风景，美不胜收。

就像松浦弥太郎在生活手记里写的：

「如果你想要一个伙伴，就去制造一个敌人。」

这几年的春节档，FOMO情绪一年比一年重，很多人都在抱怨模型推陈出新得过于快了，上一个还没玩会下一个就横空出世，灵魂发问我们是真的需要这么多效率提升吗？

不好意思，每个人每个行业都得尽快适应AI时代的日新月异，就是这么快。

短剧如何爆发迅速挤占长剧生存空间这个话题好像还近在耳边，如今AI短剧冲刷赛道重塑生态的新闻已经上了几次央视了，可想而知行业内部已经卷到什么程度了。

在可灵3.0和Seedance 2.0刚刚开始测试时，我就在微博发了两款模型生成的代表性作品。

在那条微博的评论区，对于可灵3.0的好评其实相当多，大多数人也都能接住我想表达的意思：

同为次世代的视频模型，两家发力的方向不一样，面向市场的重叠度也没有那么高。

当然后来发生的事情我们也都看到了——正如我所说的——因为「网感」相对更高一些，Seedance 2.0的热度很快飙升，可灵3.0的存在感受到了不少影响。

还有一些原因，比如可灵的测试开放名单相对较小，也限制了它的「向下兼容」，但反过来说，可灵3.0之所以对第一批使用者精挑细选，正是因为它瞄准了生产力市场，是专业导演、影视工作室、影像设计师、视觉创作者这些群体，掏着真金白银在用。

打个比方，可灵3.0和Seedance 2.0，前者就像武当宗师，走的「内功流」，稳扎稳打，化刚为柔，只为让使用者用得顺手，而后者则是华山剑客，走的「招式流」，外放凌厉，唯快不破，视觉表现力的爽感拉满。

绵长的心法，和一剑的惊鸿，在短时间和长时间的比拼里，结果会截然不同。

在Reddit，有人用3年前AI生成的名场面「威尔·史密斯吃面条」来做同题作文，对比视频模型的进步之大，其中最新的作品就是用的可灵3.0产出。

可以明显看到，从鬼畜离谱的抽象表现，到能完成但伪人感挥之不去的塑料感，再到以假乱真的电影级画面，短短3年时间，视频模型已经越过了万重山。

普通用户会对这种进化速度感到震惊，专业人士却会满眼里看到的都是机会，可灵3.0在一致性和真实性上的飞越，多镜头多角度的角色一致性，连续叙事的能力，以及人物面部动作细节和微表情的控制，包括环境、光影和质感的真实度，这就是影视工业的全部骨肉。

平时不显山不露水，一旦露面却能引发跨代际的惊艳，可灵3.0的这种特质恰好显示出AI模型对影视行业的整体浸润。

遥想Sora刚刚出现的时候，尽管包括网飞、迪士尼、亚马逊在内的公司纷纷宣布会加大AI投入度，虽然「神秘博士」和「秘密入侵」中使用AI参与制作时依旧遭到粉丝抵制。

不过在降本增效的趋势下，AI作为一种技术供给在影视制作里的存在感只强不弱，有机构的统计数据显示已经超过70%的电影在制作过程中使用了AI技术。

大众的观感往往倾向于直接和情绪化，但嘴上说着不要，身体却很诚实，这一切的前提都在于AI生产出来的确实是高质内容，而非所谓的数字泔水。

可以断言的是，可灵3.0就是跨过这条分界线——从能用到好用——的代表性产品。

一个可以稳定满足商业需求的模型，意味着它必须经过诸多专业的审视，很少有人知道的是，可灵的全球用户中有7成以上是影视、短剧、广告、游戏、自媒体行业的专业创作者，他们不吝花钱的原因，只会是ROI足够高。

早期的人工智能研究和认知心理学几乎同时提出过一个理论：

广度-深度权衡，意味着必须在覆盖的广度和学习的深度之间做出取舍，因为这是两条不同的路线。

AIGC的发展也是如此，它一条道路是让普通用户拥有更多更高的创造权力，另一条道路则是去为所涉及的「传统」行业带来洗牌的动力。

前者流淌于每个人的日常，后者则往往潜藏于水面之下，但大家却可以通过水流感知到它。

比如影视寒冬的话题出现得越来越频繁了，如果说2024年短剧市场首次超过电影票房还是一次意外，那么2025年在有「哪吒2」和「疯狂动物城」等爆款撑场的情况下，短剧流水已经是电影票房的1.3倍了⋯⋯

原因可以五花八门，但有一点不可不提，那就是和影视圈的基本盘比起来，短剧更接近互联网原生的产品形态，所以在拥抱新技术的变革上，有着天然的主动性。

「勇敢的人，先享受世界」，这话说得没错，就像可灵早在2年前就启动了AI导演共创计划——和可灵视频大模型的发布同步——和包括李少红、贾樟柯、叶锦添等在内的多位著名导演合作，又先后参加了釜山、戛纳、东京电影节和北京国际电影节等。

就连正在热播的「太平年」，无人不夸其制作精良，却少有人知道，它的部分核心特效——比如乌鸦啄食腐肉的触目惊心、疆域地图的动态展示等等——都是「外包」给可灵制作的，这种商业级的影像交付能力，正是可灵最大的护城河。

考虑到Seedance 2.0引起的版权争议，某种程度上可灵3.0也是在摸着石头过河，押注运动、物理与真实可信度的选择，足以支撑用户自造AI时代的崭新IP。

就像Fast Company评论的，来自中国的新一代AI视频工具，终于永远填平了「恐怖谷」，它们在时间连续性和主体一致性上的突破，或许会让「这是 AI 垃圾内容」的质疑声，像当年对CGI、对Photoshop的反对一样，逐渐消失。

2015年时，中国的年度总票房只有美国的六成不到，而十年过去，这个差距已经缩小到不到百分之十了，而在定义下一代的影视工业标准时，中国更是已经赢在了起跑线上。

根据机构估算，光是AI漫剧在2026年的产值就会达到240亿人民币，这就超过了4成以上的电影票房，要知道，AI漫剧是一个在5年前几乎根本就还不存在的行业，凭空产生的经济增量，全都依托于模型本身的进步。

就像Seedance 2.0会贡献出华丽而百变的演出，在大众层面为AI的力量争取更多的认知和好评，可灵3.0则专注长出这个行业里最扎实的筋骨，为它提供全新的生态。

在推特上，欧美AI导演PJ Ace用可灵3.0复刻的「王者之路」片段已经收获了400多万的播放量，评论区挤满了目瞪口呆的网友，这也就不难理解，为什么可灵的用户群体里专业创作者占比高达7成，在这群靠AI吃饭的人手里，可用性是最重要的标准，用钱投票投出来的选择，一定最有说服力。

再来看我自己跑的案例，Nano Banana生图+一句话提示词「妇人在讲述自己的生平，画面闪回跟她的讲述有关的那段故事，视频整体极具电影叙事感」，一次出片，没有抽卡：

在没有任何关于人物情绪提示的情况下，可灵3.0在人物的情绪捕捉上十分敏锐，并且自己脑补出了年轻时下雨的场景，再让画面闪回完成故事讲述。

当然，视频模型目前也处在一种微妙的博弈局势里，下沉起来一不留神就会变成助长「数字泔水」的工具，上升时又会面临版权资源的挤兑和打压，在这方面，最直接的竞争对手同时也是同一片战壕里的友军。

高盛也在一份研报中提到，在如此体量的市场大盘面前，多个头部玩家共存是很正常的现象，短期内难以看到赢家通吃，

对可灵来说，1200万的月活用户、2.4亿美金的经常性年化收入，就是毫无疑问的选票力量。

有句话说得好，AI的能力永远建立在使用者的能力之上，未来的精彩，既取决于视频模型的迭代，也值得期待有多少新一代创作者可以长出来，以他们的天赋为基石，去触及更高、更广阔的上限。