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张三每天的工作从打开电脑开始。实际上，AI已经替他完成了大部分工作，包括市场调研、需求分析和代码编写。他只需花不到一小时时间对生成的App进行验收和上架，然后等待来自世界各地的付费提醒。
这位1997年出生的杭州小伙，职高毕业后尝试过测绘和酒店行业，最终转行软件架构，探索物联网。去年8月，他找到了一条少有人走的路——用AI批量生产App。短短五个月时间，他上线了120多个App，其中90%拥有付费用户，主要集中在海外市场。张三成为了这个时代崛起的“超级个体”之一。
过去半年，杭州上城区聚集了一批像张三这样的年轻人，他们一人一台电脑，在“中国数谷·未来数智港”的共享工位上忙碌。这里正成为杭州超级个体和“一人公司”密度最高的创业聚集地。
张三是土生土长的杭州人，几年前职高毕业后，他在一家测绘公司工作，随后在五星级酒店担任软件架构师。通过自学，他成为了一家物联网公司的软硬件负责人，最后进入电力相关企业。去年，他决定辞职并开始了新的挑战——用AI做App。
很多人以为用AI编程就是写代码时找AI搭把手，但张三的方法不同。他把AI做成了一条流水线：先让AI扫描不同国家和行业的市场需求，找出那些“有人需要、但还没人做”的应用缺口。例如，从美国的建筑行业工具到西班牙水资源紧张地区的耗水监测应用，再到新加坡的工程管理软件，每个App都瞄准一个真实存在的市场需求。然后把这些需求转成功能清单，交给AI去写代码；第二天一早醒来，一个可以直接上架的App已经生成。
利用这个“数字工厂”，从去年8月到12月，张三上线了120多个App，其中90%拥有付费用户，主要集中在海外市场。他每天早上打开电脑，对已经生成的App进行验收和测试，符合要求的App上架到iOS并静待回复。下午和晚上，他会逛各大技术社区，回复海外技术社区的广播式邮件和技术博客约稿。
最近，张三又用AI开发了一个名为“康心伴”的健康应用，在海外技术圈悄悄火了起来。该应用的主要功能是帮助用户记住自己生病的全部细节。张三发现，人们在就诊时记忆往往是零碎的，无法完整表述病情。康心伴通过拍照、语音、文本等方式提取医疗资料中的关键信息，记录患者的疼痛时间、生命体征、术前术后状态和用药历史等数据，构建个人健康数据库。
此外，他还发现市面上的健康App往往不了解用户的健康状况。与普通健身、饮食软件不同，康心伴将医疗数据与生活建议深度绑定，从根本上解决了这一痛点。
实际上，张三对于康心伴的构思由来已久。他认为时机成熟是在去年上半年，各大模型的识图能力和多模态能力有了很大进步。特别是去年4月，OpenAI o3/o4-mini上线后，大模型从“看图识字”升级到“看图思考”。
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