2025年,大众在中国市场的纯电车型销量,比上一整年少了44%。
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这一条数字,让很多人开始重新审视:到底是谁在失速,谁在加速,谁又在用旧节奏应对一个已经换代的市场。
同样是做车,中国不少厂商把一款新车从立项到上市,压在18个月左右的周期里。
而很多欧洲传统车企仍习惯在四年甚至更长的开发节奏中磨流程、走评审。
当一边完成两轮迭代时,另一边可能还在第一轮路试,这种时间差在销量表上迟早会反映出来。
大众的份额下滑,并不是在真空中发生。
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过去三年,比亚迪在中国乘用车市场的销量持续增长,部分月份新能源汽车市占率超过30%。
在欧洲,尤其是德国,比亚迪和其他中国品牌的注册量也以双位数甚至更高的增速往上爬,街头出现中文拼音车标的频率明显比五年前高出一截。
围绕这一轮变动,外部环境也在同步收紧。
美国在过去两年内先后推出多轮出口管制清单,把高端芯片、先进光刻设备、部分生物技术工具以及与港口安全相关的起重机等设备纳入审查。
从官方文件和听证会记录看,理由集中在“国家安全”“供应链韧性”这些关键词上,而这些决定直接影响到不少中国企业获取关键零部件的路径和成本。
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在能源侧,中国的节奏同样很快。
2025年上半年,国内新增清洁能源装机容量约290GW,其中光伏和风电占了绝大多数。
累计光伏装机则已经突破1000GW,这个规模相当于若干个中等国家几十年逐步铺开的总和,被写进多份国际能源机构的评估报告。
当发电结构在几年内持续倾向于本土可再生资源时,制造业的电力成本曲线就会被重新画一遍。
对于高度依赖电力的电动车、动力电池、数据中心等行业,千瓦时成本每下降几分钱,年报里的毛利率就会移动一个明显的百分点。
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这类变化不需要宣传,在企业的投资决策表和地方的招商条件里就能看到具体数字。
不少美国政策研究机构在讨论相关风险时,会同时提到两个指标:一是中国在新能源汽车、光伏、电池等“新三样”上的全球出口占比,部分年份接近30%甚至更高;二是这些品类在中国出口增量中的权重,连续几年超过三分之一。
在这种背景下,把技术和设备加上更多安全审查标签,对他们而言既是政治选择,也是产业工具。
只不过,这种做法在多大程度上能改变供给格局,目前仍缺乏长期数据验证。
受限的同时,也是补课的起点。
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在高端算力领域,中国企业仍在为获取最新制程的GPU寻找替代方案,云服务和大模型训练的实际算力成本被迫抬升了一个档位。
但从近两年国产AI芯片的流片数量和落地项目来看,“能用起来”“能规模部署”正在逐步替代“完全对标最顶规格”成为短期内更务实的目标。
汽车产业链上类似的故事也在发生。
早几年,变速箱、功率半导体、高端车规芯片等环节更多依赖进口,价格弹性有限。
随着本土供应商在这些细分领域的市占率逐步爬升,部分零件的采购单价在3—5年内出现两位数百分比的下降,同时可靠性指标(如百万公里故障率)被摆在谈判桌的另一侧讨论。
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不少德国媒体在分析中国电动车时,会引用一个相对直观的数字:从第一代到第三代平台的更新周期,缩短到了大约五六年,而德国主流车企过去往往要用七到十年完成类似跨度。
这意味着,软件架构、电子电气系统、自动驾驶硬件接口等,可以在更高频率上重构。
对消费者来说,直接的感受是同样价位车型的功能更新更快,OTA次数更多,次年上新款的差异不再只是车灯和饰条。
这种节奏,被不少分析者称为“工程师红利”。
如果把一个车型的开发拆成数百个子模块,每个模块都有独立的成本和指标,能够快速闭环试错的团队,就能在24个月内完成别人48个月才能完成的综合迭代。
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当这种模式在数十家企业、数百个项目上同时铺开,产能利用率、投诉率、返修率这些具体数字,就构成了所谓“速度护城河”的底层。
出口统计给出的是另一种侧面。
“新三样”相关产品在部分年份对中国整体出口增量的贡献超过三分之一,背后连接着数以千计的中上游配套企业。
从锂矿、铜箔、电解液,到镀膜玻璃、逆变器、储能系统,每一环都在海关数据和产业地图上留下新的坐标,这也解释了为什么外部限制往往会同时针对链条不同位置。
美国国内关于“是否仍然相信市场自发配置”的争论,近年来在国会听证记录里出现的频率明显上升。
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一方面,仍有学者提醒要警惕过度行政干预破坏效率;另一方面,更多决策者在面对中国在部分产业上的速度和规模时,更倾向于将“国家安全”权重提高几个百分点。
这其中并没有统一答案,只有不同阶段的权衡。
从中国内部看,现实的压力也并不少见。
高端CPU和GPU获取受限,导致部分超级计算中心和互联网企业不得不调整模型规模或训练周期;一些目标市场因为地缘政治原因设置新的认证门槛,使整车出口不得不在法规和舆论两个维度上投入更多资源。
这些因素都会体现在项目周期、资本开支和财报风险提示里。
与此同时,也有一组较少被情绪放大的数字:2026年前后,全国规模以上工业企业研发经费支出占营业收入比重在逐年上升,不少制造业龙头把2%到4%的比例作为常态。
在新能源汽车和光伏企业里,这个比例有时会被拉高到5%以上,用于新工艺、新材料和软件开发。
当研发投入与迭代速度挂钩时,所谓“快”,不再只是生产线跑得快,而是一整套系统性能力的复利。
再把视角放到能源。
多家国际机构测算,到2030年前后,中国单位GDP能耗和碳排放强度预计将继续下降,部分情景下可再生能源发电占比有望接近50%。
如果这些预测大致兑现,电动车、储能、电解制氢等行业的成本模型就会再次被改写,围绕能源主导权的博弈也会相应调整参数。
在这样的大图景下,大众在中国纯电市场44%的销量下滑,只是众多数字中的一个切片。
它关联着产品节奏、品牌认知、渠道经营,也被全球供应链重组、贸易规则调整、能源体系重构这些更大的变量裹挟。
要理解这44%,需要同时把18个月与4年、290GW与1000GW、新三样超过三分之一的出口增量这些数字放在一起看。
未来几年,节奏究竟会如何继续分化,是一个仍在展开的问题。
传统车企能否在保持安全和可靠的前提下缩短开发周期,新势力能否在压低成本的同时维持质量和服务,政策制定者如何在产业竞争、消费者利益和国际规则之间寻找新的平衡点,这些都没有现成答案。
不同选择叠加起来,才会决定下一轮销量榜和装机曲线的形状。
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