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深圳大学申请建筑用能需求响应预测方法专利,提高预测准确率

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国家知识产权局信息显示,深圳大学、深圳市万物云科技有限公司申请一项名为“一种建筑用能需求响应的预测方法及装置”的专利,公开号CN121480885A,申请日期为2026年1月。

专利摘要显示,本申请适用于建筑用能技术领域,提供了一种建筑用能需求响应的预测方法及装置,该方法包括:获取多个建筑站点的历史运行数据;根据历史运行数据,从多个第二建筑站点中筛选出与第一建筑站点相似的多个第三建筑站点;其中,第三建筑站点的历史运行数据用于预先对分类模型和双路径回归模型进行训练。从第一建筑站点的高维特征向量库中,提取得到第一建筑站点在待预测时刻对应的高维特征向量。基于第一建筑站点的实时运行数据和第一建筑站点的高维特征向量,通过分类模型和双路径回归模型预测得到第一建筑站点在待预测时刻的需求响应预测结果。通过基于相似性的迁移学习策略和双路径回归模型,提高了建筑需求响应行为及响应强度预测的准确率。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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