多位核心研究员离职，算力向ChatGPT倾斜：OpenAI正在变成一家“只做一件事”的公司？

整理 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

过去几个月，OpenAI 内部正在发生一场并不安静的变化。

一边是 ChatGPT 用户规模突破 8 亿、公司估值被推高到 5000 亿美元；另一边，却是多名核心研究人员、高级管理者相继离职——那些曾经定义 OpenAI 研究方向的人，正在选择离开。

从“研究机构”到“超级产品公司”

把时间拨回 2022 年，当时 ChatGPT 的定位还只是一个“研究预览”，那时的 OpenAI 也更像是一家典型的研究型实验室：长期研究、探索未知、为未来数年甚至十年铺路。

但 ChatGPT 的爆发，彻底改变了这一切。

生成式 AI 浪潮席卷全球，OpenAI 被迅速推到舞台中央。在 CEO Sam Altman 的推动下，公司开始以更接近硅谷巨头的方式运作——规模化、商业化、平台化。

但随之而来的现实问题也摆在桌面上：一家估值 5000 亿美元的公司，必须证明自己能持续赚钱——这也成为了 OpenAI 战略调整的核心背景。

算力和资源，正在“只为一件事服务”

近来，多位现任及前 OpenAI 员工透露，公司正在将资源明显向 ChatGPT 及其背后的大语言模型倾斜。

在 OpenAI，算力不再是“研究基础设施”，而是一种需要向高层申请的“稀缺资源”。而结果是：不直接服务于 LLM 的研究，越来越难拿到足够的算力与人员支持。

过去一年中：

● 多个与语言模型无关的项目被缩减或直接关停；

● 团队结构被重组，目标高度聚焦在提升 ChatGPT 体验；

● 视频生成模型 Sora、图像生成模型 DALL·E 的团队普遍感到资源不足。

在内部评估中，这些方向都被认为“与 ChatGPT 的核心目标关联度不够高”。据一位知情人士形容，现在的 OpenAI 更像是在把语言模型当作一个工程问题来解决：不断扩算力、扩数据、扩模型规模，用确定性投入换取确定性提升。但这种模式，也天然挤压了“慢变量”的生存空间。

不只是技术分歧，还有“做什么才算重要”

正是在这样的背景下，多位资深研究人员选择离开。

今年 1 月，研究副总裁Jerry Tworek在 OpenAI 工作 7 年后离职。他曾负责 AI 模型“推理能力”的研究，关注的方向是持续学习（Continuous Learning）——让模型在不断吸收新数据的同时，不遗忘已有知识。

这类研究周期长、不确定性高，也难以短期内直接提升 ChatGPT 指标。

多位接近 Tworek 的人士透露，他多次向管理层申请更多算力和人手，但始终未能获得支持，最终与首席科学家Jakub Pachocki在研究方向和技术路线选择上产生严重分歧——Pachocki 更看好 OpenAI 当前围绕 LLM 架构的路线，而非引入更激进的学习机制。

最终，这场分歧以 Tworek 离开告终。

离开的不止一人。OpenAI 模型政策研究负责人Andrea Vallone近期也跳槽至 Anthropic。知情人士称，她被交付了一项几乎“不可能完成”的任务：研究并缓解用户对 ChatGPT 产生心理依赖的风险。这项工作本身具有高度社会价值，但在“提升模型能力”的主线叙事下，很难获得足够重视。

此外，经济学家TomCunningham也在去年离开了 OpenAI 的经济研究团队。他认为，公司正逐渐从相对中立的研究立场，转向更偏向服务自身商业目标的研究方向。

而这些离职事件得背后，其实都指向了一个共同问题：在当前的 OpenAI，什么样的研究才算“值得投入”？

OpenAI 的外部压力：一场不能慢下来的竞赛

不过 OpenAI 的选择，并非完全出于内部偏好。

过去一年，其外部竞争明显加剧：

• Google 发布Gemini 3，在多项独立基准测试中超越 OpenAI

• Anthropic 的Claude在代码生成和对齐能力上持续进步

因此去年 12 月，Sam Altman 曾在内部发出“Code Red”，强调必须尽快提升 ChatGPT 的整体能力。

一名前员工坦言，这是一个几乎不允许犯错的阶段：“这是一场极其残酷的竞赛。所有人都在烧难以想象的钱，而要活下来，就必须把资源押在最有胜算的方向上。”——在这样的节奏下，长期研究、非主线探索，很容易被视为“奢侈品”。

值得注意的是，尽管内部争议不断，投资人却普遍显得冷静。

Leonis Capital 合伙人、OpenAI 前研究员Jenny Xiao认为，市场关注点已经发生变化：

“大家总在问 OpenAI 有没有最强模型，但这其实已经不是最关键的问题。”

在她看来，OpenAI 的真正优势，是数亿级别的真实用户。技术领先，正在被快速转化为平台级的用户锁定，而这种由用户行为构成的护城河，比单纯的模型指标更难被复制。

但不可否认的是，在竞争、资本与规模的共同作用下，OpenAI 正在变成一家高度聚焦、极度现实、只允许少数方向“赢”的公司。

参考链接：https://arstechnica.com/ai/2026/02/senior-staff-departing-openai-as-firm-prioritizes-chatgpt-development/

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