北京
国家知识产权局信息显示，信阳职业技术学院、信阳高新技术产业开发区管理委员会、信阳市锂离子电池梯次再生利用工程研究院、信阳平高新能源科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的储能电池系统故障预测方法及系统”的专利，公开号CN121456658A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的储能电池系统故障预测方法及系统，方法包括：从储能电池系统中采集历史运行数据，并对历史运行数据进行去噪，得到去噪后运行数据序列；利用卷积神经网络对去噪后运行数据序列进行多维度时空特征提取，确定与故障相关的关键特征向量；构建长短期记忆网络，并基于关键特征向量对长短期记忆网络进行训练，得到故障预测模型；获取储能电池系统的实时运行数据，利用故障预测模型对实时运行数据进行处理，得到初步故障概率分布，并根据初步故障概率分布进行风险评估，得到故障风险评估值；针对故障风险评估值，采用实时流处理框架监控数据流，获取当前充放电状态信息，并基于当前充放电状态信息决定是否发出预警。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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