最新国产AI巨头测评：Kimi、千问、智谱GLM-4.7谁更值得用？

引言

一句话结论： 要干活？选Kimi；要思考？选千问；要写代码？选智谱。 免费体验最香？目前还是千问！

2026年1月下旬，中国AI圈上演了一场史诗级“三国杀”：

• 1月20日：智谱AI借IPO东风，推出GLM-4.7，主打“自主编程”；
• 1月26日深夜：阿里云突然上线Qwen3-Max-Thinking，参数破万亿，预训练数据高达36T Tokens（全球最高）；
• 1月27日：月之暗面发布开源模型Kimi K2.5，首推“原生多模态+智能体蜂群”，支持视频理解、3D建模、前端自动生成。

共同信号：2026年，AI不再只是“聊天机器人”，而是能真正执行任务的智能体（Agent）。竞争焦点，已从“能不能说”转向“能不能干”。

⚙️ 二、技术路线大不同：三种“聪明”的哲学

模型

核心理念

技术亮点

适合人群

Kimi K2.5

“蜂群协作”

原生多模态 + Agent Swarm（最多100个子Agent并行）
• 256K上下文
• 支持视频→代码、图→3D模型

视觉创作者、复杂任务处理者

千问 Qwen3-Max-Thinking

“越想越聪明”

测试时扩展（Test-time Scaling）
• 36T Tokens训练语料
• HLE得分58.3，超GPT-5.2

科研/分析/知识工作者

智谱 GLM-4.7

“码农专属大脑”

Agentic Coding + 三重思考机制
• LiveCodeBench 84.9%
• 200K上下文

开发者、工程师

通俗理解： Kimi像一个全能项目经理，能调兵遣将完成整套流程； 千问像一位博学教授，逻辑严密、知识广博； 智谱则是一位资深程序员搭档，专精编码与工具协同。

能力维度

Kimi K2.5

千问 Qwen3

智谱 GLM-4.7

胜出者

数学推理

未公布

AIME/HMMT双满分

未重点宣传

✅ 千问

代码能力

SWE-Bench > Gemini 3 Pro

LiveCodeBench 91.4%

84.9%（开源SOTA）

✅ 千问

多模态理解

✅ 原生支持视频/图像生成代码

标准多模态

未强调

✅ Kimi

Agent协作

100个Agent，1500步流程

自适应工具调用

三重思考机制

✅ Kimi

长文本处理

256K

标准长文

200K

✅ Kimi

中文理解

优秀

36T中文语料，覆盖最全

优秀

➖ 持平

关键发现： 千问在“硬核脑力”上领先； Kimi在“视觉+执行力”上独一档； 智谱深耕开发者生态，专业但垂直。

推荐：Kimi K2.5 实测：上传PDF → 自动生成PPT + 图表 + 汇报稿，全程无需切换APP。 更绝的是：给一张平面图，它能输出3D模型+装修预算表！

推荐：千问 Qwen3-Max-Thinking 它会自己判断：“该查文献了”“该跑Python了”“该画图了”，像有个AI研究员助理。

专业工程 → 选 智谱GLM-4.7（200K上下文，适合大型项目） 快速原型/UI生成 → 选 Kimi K2.5（录屏→前端代码，秒级复现）

知识广度 → 千问 长篇小说/剧本 → Kimi（256K上下文） 已用清言App → 智谱（生态无缝）

模型

当前策略

风险提示

Kimi K2.5

基础免费，高级功能（Agent集群、Kimi Code）需199元/月
✅ 模型开源，企业可私有部署

免费用户高峰期排队，核心能力被“付费墙”隔离

千问

Qwen Chat完全免费体验
API通过阿里云百炼按量计费

推广期可能结束，高阶功能未来或收费

智谱

清言App基础功能免费
企业API按调用量计费

C端更新较慢，重心偏向B端

提醒：别被“免费”迷惑——真正好用的功能，往往藏在付费区。

1. 从“聊天”到“办事”：Agent能力成标配，AI必须能调用工具、执行任务；
2. 多模态是底线：看不懂图、视频的AI，将被淘汰；
3. 群体智能崛起：Kimi的“蜂群”模式预示未来——单个AI不够强，一群AI才无敌

• 选 Kimi K2.5，如果你：常处理图片/视频需要自动化复杂流程愿意付费或能本地部署
• 选 千问 Qwen3-Max-Thinking，如果你：做研究、写报告、搞分析想免费用顶级模型在用阿里云/钉钉/淘宝生态
• 选 智谱 GLM-4.7，如果你：是程序员或技术负责人需要稳定、可控的代码助手重视企业级服务保障

✨ 个人建议： 如果你只能试一个——先试千问！免费、强大、通用，性价比最高。 但如果你的工作涉及视觉或复杂流程，Kimi K2.5值得立刻升级会员。

数据来源（真实可靠） 月之暗面《Kimi K2.5技术白皮书》（2026-01-27） 阿里云《Qwen3-Max-Thinking基准测试报告》（2026-01-26） 智谱AI IPO招股书 & GLM-4.7技术文档（2026-01-20） 第三方评测：IT之家、虎嗅、InfoQ、SWE-Bench、HLE等公开数据

⚠️ 注：功能与定价可能动态调整，请以各平台最新公告为准。

1. Level 1：你用AI主要是聊天，还是让它“干活”？
2. Level 2：这三款你试过几个？实际体验打几分？
3. Level 3：2026年，你最希望AI突破什么能力？
4. Level 4：如果AI能自动完成你的工作，你会失业还是升职？
5. Level 5：看完本文，你打算今天就去试试哪一款？评论区打卡！

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