优化数据供给　中国电信打通AI融合新通道

（记者　林婉玲）在近日举行的国务院新闻办公室新闻发布会上，国务院国资委副主任庞骁刚提到，需在安全合规前提下，加快推进交通物流、智慧能源、绿色低碳、金融服务等重点领域数据资源开放开发，为模型优化迭代、智算设施建设使用、行业场景规模应用提供有力支撑。作为国有骨干通信企业，中国电信紧扣国家战略导向，以数据为核心抓手，通过平台创新盘活数据资源、技术创新打通融合通道，在AI进阶之路上稳步前行，为数字经济高质量发展注入强劲动能。

数据是驱动技术迭代，与产业升级的核心燃料

当前，人工智能已进入规模化应用的关键阶段，数据作为数字经济时代的核心生产要素，成为驱动技术迭代与产业升级的核心燃料，其质量与规模直接决定AI模型的能力上限，更是打通技术研发与行业应用场景的关键纽带。AI的本质是通过算法对海量数据进行学习、分析与挖掘，进而实现自主决策与智能响应，缺乏高质量、大规模的数据支撑，AI算法便如同无的放矢，即便算法架构再先进，也难以实现技术突破与规模化落地，更无法释放其核心价值。

随着“AI+”专项行动深入推进，交通、能源、金融、医疗等重点领域对AI应用的需求日益迫切，而这些领域的数字化转型，本质上就是数据资源的整合、开发与利用过程。从AI模型的训练优化到智算设施的高效运转，再到行业场景的深度赋能，每一个环节都离不开数据的支撑。国务院国资委推动重点领域数据开放开发，正是抓住了AI发展的核心关键，而中国电信凭借自身在通信网络、数据积累方面的天然优势，率先布局数据资源的整合与运营，为AI进阶筑牢数据根基，助力打通技术与应用之间的壁垒，推动AI从实验室走向千行百业。

中国电信以平台创新盘活数据资源

面对数据分散、壁垒突出、合规风险等行业痛点，中国电信坚持以平台创新为抓手，构建多元化数据运营平台，实现数据资源的合规整合、高效盘活与安全流通，让沉睡的数据变为可利用、可增值的宝贵资产。

在数据合规加工领域，中国电信通过“灵泽数据要素2.0平台”，构建了数据要素交易、可信流通计算与共享、运营管理支撑三大模块，对原始数据进行脱敏、清洗、加工与建模，打造符合行业规范的合规数据产品，精准服务金融、医疗等对数据安全要求极高的领域，既保障数据隐私安全，又实现数据价值释放。在政务服务领域，中国电信搭建政务大数据平台，有效打破各部门之间的数据壁垒，推动政务数据跨领域、跨层级共享，在治安防控、明厨亮灶、政务便民等场景实现数据赋能，提升政务服务效率与治理水平。

同时，中国电信依托海南数据产品超市，积极推动数据合规流通，搭建数据要素交易桥梁，促进数据资源在不同主体、不同领域之间的有序流动。此外，中国电信升级“星海”数据智能中台，推进自有数据集、开源数据集和第三方数据集深度融合，加快建设高质量数据集，同步深度参与成都、沈阳、保定等国家数据标注基地建设和国家级数据赛事，推动公共数据开放运营和价值释放，全方位盘活数据资源，为AI应用提供充足的数据供给。

技术创新，打通数据与AI的融合通道

盘活数据资源是基础，打通数据与AI的深度融合通道，实现数据高效赋能AI落地，才是推动AI进阶的关键。中国电信坚持技术创新引领，构建全流程数据治理体系，突破核心技术瓶颈，让数据价值通过AI应用充分释放。

在数据安全与隐私保护方面，中国电信自研高精度隐私保护算法，依托天翼云机密计算技术，构建硬件级的可信隔离环境，推出基于国产CPU第三代机密计算技术的新一代云主机，真正实现数据“可用不可见”，有效解决金融、政务、医疗等领域数据协作中的隐私泄露风险，为数据与AI融合提供安全保障。在高质量数据集建设方面，中国电信通过智能标注基地与重点实验室协同发力，联合用户共同打造了多个行业数据集，涵盖语义、语音、图像、视频等类型，其中基于脱敏音频数据集，打造了业界首个支持多种方言自由混说的语音大模型。

在算力与模型支撑方面，中国电信自主研发国内首个全尺寸、全模态、全国产化的万亿参数“星辰”基础大模型体系，并在央企中率先开源，同时构建“息壤”智算平台，打造“中心集群+边缘DC”一体化的AIDC，实现通算、智算、超算及量子计算融合发展，通过Triless平台架构降低大模型开发应用门槛。

未来，中国电信将继续深耕数据领域，完善数据生态，突破核心技术，推动AI技术在更多场景落地生根，为我国人工智能产业高质量发展贡献更大力量。

（图片来源：摄图网）