近期市场个股表现分化,走势向上的个股略多于走势回落的,还有百余只个股走势平稳。不少个股出现异动,异动个股主要集中在化工、机械设备等领域。面对这样的市场状态,很多人容易陷入困惑:明明市场整体有波动,自己持有的标的却没什么起色;或者刚调整持仓,原本的标的就开始有不错的表现。
我身边有位朋友就遇到过这种情况,之前他选了一只看似有反弹迹象的标的,结果拿了很久都没起色,后来用量化大数据工具查看才发现,这只标的背后没有机构资金积极参与交易。而另一位朋友持有的标的,中间经历多次走势波动,却能持续走出好的行情,核心就是有机构资金一直积极参与。这就是量化大数据能带来的不同,它能帮我们看清标的背后的资金状态,避免不必要的时间浪费。
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一、别选无资金关注的标的
市场中没有只走单边的行情,也没有所有标的都能跟上市场节奏,选对标的的核心,就是看有没有机构资金积极参与交易。用量化大数据可以看到,有的标的走势平稳向上,中间虽有横盘波动,但机构资金一直积极参与,交易特征始终活跃。 看图1:
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而有的标的,刚开始有一波走势变化,之后机构资金的积极参与状态就消失了,即便后续有短期波动,也很快回归平淡,这就是有无机构资金参与的本质区别。如果没有量化大数据的辅助,很容易在这类标的上浪费时间。 看图2:
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二、看懂「机构震仓」的意义
很多时候,标的出现走势波动,并不是资金要放弃,而是一种「机构震仓」行为。监管环境日趋规范,机构资金都在依规操作,只有看懂他们的行动逻辑,才能避免误判。 看图3:
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不少表现突出的标的,在前期都经历过多次「机构震仓」。当标的的走势变化积累了一定的获利盘和解套盘,机构资金会通过主动制造波动,让跟风资金离场,为后续的走势变化扫清障碍。这类波动越多,反而说明标的被机构资金重视的程度越高。 看图4:
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三、量化数据还原市场本质
量化大数据的核心价值,就是用客观数据替代主观判断。看到「机构库存」,就知道标的有没有机构资金积极参与;看到「机构震仓」,就明白走势波动背后的真实逻辑——机构资金不仅在参与,还有明确的运作意图。
四、建立量化思维的价值
不管是「机构震仓」后的走势符合预期还是有调整,都有其参考价值。如果市场环境变化导致资金暂时调整节奏,后续市场转好时,机构资金仍会寻找运作机会。而且「机构震仓」有不同类型,对应不同的市场场景,掌握这些数据逻辑,能帮我们更从容地应对市场变化。更重要的是,量化思维始终坚信,真相比时机更重要,看懂这些数据背后的真相,我们就能根据自身情况灵活应对,而不是被市场情绪牵着走。
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