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酷哇发布 WAM 2.0 世界模型,加速构建“自动驾驶+机器人”的RoboCity 新基建

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2月5日,行业领先的城市通用 AI 机器人服务提供商酷哇科技(Coowa )正式发布 Coowa WAM 2.0 (World-Action Model) 通用世界模型底座,并披露公司已率先实现年度 EBITDA(息税折旧摊销前利润)回正。

这一里程碑式成果,标志着酷哇已构建起"技术底座+商业规模"的双轮驱动体系,正式开启万台级"城市新基建"的规模化部署。

三大矩阵驱动,构建全场景智能生态

不同于行业早期的单点技术验证模式,酷哇依托通用的 Physical AI 底座,构建起成熟的"智慧出行 + 智慧物业 + 智慧城市管家"三大业务矩阵,为万台级规模化交付提供了坚实场景:

•智慧出行领域: 酷哇自研的自动驾驶小巴 CooBus 致力于解决"最后三公里"痛点,目前已与国内多个城市签署战略协议,累计安全运营里程突破 500 万公里。

•智慧物业领域: 针对高端楼宇与封闭园区的复杂交互需求,由轮足机器人 R0 与四足机器人 D0 组成的"黄金搭档",正逐步确立写字楼及高端住宅中的创新服务范式。

•智慧城市管家领域: 以"麒麟"X3、"独角兽"X1 为代表的机器人军团,凭借成熟的规模化应用能力,持续巩固酷哇在城市精细化治理中的行业标杆地位。


唯一集齐"北上广深"版图的行业领跑者

在商业化落地的广度与深度上,酷哇已构筑起极高的行业壁垒。截至目前,酷哇是行业内唯一一家同时进驻北京、上海、广州、深圳四个超一线城市开展常态化城市服务业务的机器人企业。一线城市业务占比从 2022 年的不足 2% 跃升至 2025 年的 25%。这种在高人流密度长尾场景下的常态化运营,不仅验证了酷哇产品的极高适应性,更确立了其在城市服务领域的绝对领先地位。

这一爆发式增长,本质上是市场红利与酷哇极致交付能力的双向奔赴:

•机器人在城市服务领域刚需爆发: 公开数据显示,2025年智慧环卫需求突破74亿元/年,相较2023年提升了约4倍,千万元以上智慧环卫项目中规模化使用比例(扣除试点订单,即单项目至少有10台车以上投入的订单)在2025年达到30%,这表明市场对城市智能机器人的需求已正式从"试点尝鲜"转为"刚需认可"。

•市占率持续领先: 在单项目投入10台以上的规模化订单中, 酷哇市场占有率约80%,交付能力居市场最高水平。

•长期价值认可:2025年客单价较2022年增幅达106%,单客户年均付费金额的大幅提升,充分印证了客户对酷哇长期价值的深度认可。

从"技术供给"到"全球生态",完成战略跃迁

酷哇之所以能实现 EBITDA 回正与规模化爆发,究其原因,是已完成从单一技术厂商向"城市通用 AI 机器人服务提供商"的战略跃迁,并实现了国内与海外的双向赋能:

•"央企+城服"双轮驱动:在国内市场, 酷哇近期连续与浦发集团、北控集团、亦庄控股、盈峰环境、玉禾田、金地物业等大型国央企和上市公司达成深度合作,锁定了长期稳健的订单基本盘。

•海外加速全球布局: 在准入标准极为严苛的新加坡与阿布扎比,酷哇的商用机器人车队已实现常态化运营。同时,公司积极拓展东亚、中东、西欧等发达国家区域。

这标志着酷哇的技术已具备跨越法规与工况差异的全球普适性,正凭借软硬一体的极致交付能力,加速向全球输出中国智造的"城市通用 AI"方案。


以Physical AI 全栈通用底座,定义城市具身智能新范式

为何酷哇能实现"万台级"的规模化跃升并攻克全球高端市场?

行业的解题思路已十分清晰:面对真值数据稀缺与长尾场景无穷尽的挑战,必须构建一套系统化且具备商业造血能力的规模化模式。唯有通过商业闭环的无限运转,才能在物理世界中"穷尽"海量的真值数据,进而反哺技术的迭代。

酷哇的破局之道,在于构建了"通用 AI 系统(大脑) + 规模化商业场景(身体)"的双轮驱动体系。

首先,在核心的模型侧,酷哇打造了一套类生物神经系统的 Coowa Physical AI 全栈平台。该平台精密划分为模型层、基础设施层与应用层,三者协同运作,帮助跨场景机器人实现了从感知世界到改造世界的完整闭环。



第一层:模型层 (The Model Layer)—— Coowa WAM 2.0 通用世界模型

针对物理世界中"长尾场景(Corner Case)不可穷举"与"零样本决策"的行业痛点,酷哇引入人类认知机理,构建了集"System 1 (直觉响应) + System 2 (逻辑推理)"于一体的双核驱动架构——Coowa WAM 2.0。该架构不再依赖单一规则,而是通过"快慢思考"的协同,实现了对复杂环境的类人化理解。

1.1 System 1:直觉行动系统 (Intuition-driven Action Generator)

在瞬息万变的开放环境中,直觉行动系统构成了机器人的"快思考"中枢。它不再依赖耗时的逻辑搜索,而是基于 Real-to-Sim-to-Real 闭环,利用 AIGC 技术在潜空间(Latent Space)中直接推演未来。

通过反事实推演(Counterfactual Reasoning),模型能基于直觉快速并行生成多组动作候选,并提前预判物理后果。这种机制相当于在行动前完成了亿万次虚拟试错,让机器人即便在突发状况下,也能凭借"经验直觉"生成最优解,实现 Drive 与 Work 的无缝耦合及实时响应。

1.2 System 2:UrbanVLM 宏观约束 (Vision-Language Model Constraints)

针对城市服务中低频但逻辑复杂的长尾场景(如理解交警手势、判断倒塌树木的优先级),酷哇引入自研的 UrbanVLM,承担宏观规划与因果约束的职责。它不直接输出控制信号,而是为直觉系统提供更高层的"语义围栏"。

•云端深思 (UrbanVLM Large, 32B): 拥有320亿参数的多模态大脑,负责全局任务编排。它能读懂复杂的自然语言指令(如"优先清理堵塞排水口的积物,防止暴雨积水"),并将其拆解为具身智能可执行的原子任务序列。

•端侧推理 (UrbanVLM Tiny, 3B): 部署在机器人边缘侧的小参数模型,负责百毫秒级的高维理解及策略约束。例如,它能通过语义分析识别出前方障碍物是一个"正在玩耍的儿童",根据常识约束底层的策略使进行必要的保守礼让并停止工作。

此外,基于 WAM 底座,又衍生出两大核心引擎:

○Drive AI(全场景移动引擎): 机器人的"双腿"。基于 End-to-End Transformer 架构,它不再依赖规则,而是基于推演结果在机动车道、辅道及楼宇通道中生成最优轨迹,在人车混流的博弈中实现"类人"的平滑通行。

○Work AI(VLA 协同作业引擎): 机器人的"双手"。基于 VLA (Vision-Language-Action) 架构,实现了视觉感知与机械臂动作的端到端对齐。通过学习数百万小时的环卫与物业作业真值数据,它能自适应调整清扫力度和机械臂轨迹,将运动控制误差收敛至厘米级。

第二层:基础设施层 (AI Infra)—— 虚实共生的进化血液



模型能力的上限,取决于数据的质量与规模。酷哇构建了工业级的 AI Infra,从2018年商业化至今,酷哇早期即坚持规模化部署真机进行数据采集,搭建了"硬件-数据-模型"的闭环管线:

•50PB 数据湖: 存储了来自50+城市的全天候真实运行数据,为模型提供物理世界的"真理"。

•World Sim(世界仿真器): 当遇到罕见的极端 Corner Case(如极端天气作业),系统利用 AIGC 技术在仿真空间生成数万个变种场景,进行对抗性训练。

•自动化管线: 利用大模型对海量数据进行自动清洗与标注,将数据处理效率提升了1000倍,模型处理效率可达到按周迭代的效率,实现"机器人每跑一公里,模型就聪明一分"的复利效应。

第三层:应用层 (Application Layer)—— 物理智能体的万千形态

基于统一的模型层与强大的基建层,酷哇得以快速孵化出形态各异的物理智能终端,服务于城市生活的方方面面——这本质上是通用智能在不同物理载体上的自然投射。

从解决城市微循环的自动驾驶小巴Coo-bus,到灵活作业于楼宇物业的"D0/R0"系列泛人形与轮足机器人;再到穿梭于城市角落的X系列城市管家机器人——酷哇的产品线已实现对城市物理空间的全方位覆盖。

这种"全家福"式的产品布局,配合酷哇自研线控底盘、智能上装以及云控平台的垂直整合能力,使得酷哇区别于仅提供单点技术的公司,具备了提供"综合城市大管家方案"的能力,真正实现了对城市毛细血管的智能化重塑。

以终为始:数据飞轮驱动,通向Robo city终局

商业规模的爆发,为酷哇构建了难以复制的数据壁垒。目前,酷哇已在全球超过50个城市和地区、累计4,500万公里的真实运营中,沉淀了数百万个高价值长尾场景(Corner Case)数据点。

这正是酷哇"增长飞轮"高速运转的动力源:

酷哇坚信,技术先进性与商业规模化互为因果。WAM 通用模型底座大幅降低了场景适配成本,推动了万台级商业规模的落地;而大规模商业运营产生的海量物理交互真值数据(Physical Interaction Data),又反哺模型持续进化,进一步巩固了技术护城河。


在这一飞轮驱动下,酷哇正加速向"终局场景"迈进:一个万物互联的RoboCity(机器人生态城)。

在这个城市里,数万台形态各异的机器人将不再是孤立的个体,而是通过WAM共享同一个"世界认知"的智能集群,共同构成了一套覆盖全城的物理智能体网络(Physical Agent Network)

此时的酷哇,已经不仅是机器人的制造商,更是这套城市新基建的"定义者与运营商"。就像水务公司管理水网、电力公司管理电网一样,酷哇正在管理着城市的"算力与劳动力网络"。


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