春节将至,许多工厂迎来减产与轮休,但对流程工业而言,生产装置仍在持续运转,风险并未随人员减少而降低。
节假日期间,“人员短缺”“响应滞后”“预警缺失”成为事故复盘中的高频词。这也意味着,春节正是对企业安全体系的一次真实压力测试。
传统依赖人工监盘、分散专家经验的安全管理模式,已难以应对节假日期间复杂多变的工况与实时风险。
如今,工业安全范式正悄然改变——依托工业AI大模型,实现预测性预警、智能化决策与系统化管控,已成为领先企业的共同选择。
作为全球首个深度融合流程工业第一性原理的可信时序大模型,中控TPT(Time-series Pre-trained Transformer)为企业构建智能安全风险预警与管控体系,实现从“事后处置”到“事前预警”的根本转变,让安全不再依赖“人必须在场”。
风险一:设备健康衰退难察觉
TPT实现超早期预警与故障溯源
春节期间,监盘人力减少,设备振动上升、温度偏移等早期劣化信号易被忽略,往往直到故障发生才被察觉。
TPT 通过持续学习装置运行时序数据,实现:
超早期异常预警:在故障发生前识别性能衰退趋势;
智能诊断与建议:自动分析故障原因并提供处置方案。
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在某氯碱项目中,TPT异常预警准确率超95%,设备使用费用降低10%;在某乙烷制乙烯装置中,预警准确率达99.79%,投炉时长缩短25%,年综合效益提升超1500万元。
风险二:工艺参数报警滞后
TPT 实现工艺动态预警与实时优化
工艺参数之间耦合复杂,单一参数看似正常,组合可能已偏离安全轨道。传统系统报警滞后,往往在质量波动、反应失控后才触发。
TPT 基于温度、压力、流量、质量等多参数融合分析,实现:
趋势预测:精准预测关键工艺指标未来趋势
稳定控制:将关键指标稳定在最优区间
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在广西华谊能化,TPT实现500多个关键工艺指标未来2.5分钟趋势的精准预测,将关键工艺指标H2S含量稳定在0.7%–0.8%区间,工艺波动标准差降低30%以上,预警反应时间缩短20%,风险识别精准度提升30%,应急响应效率提升30%。
风险三:人员缺失,无人敢判断
TPT成为“随时在场的专家”
节假日值班人员常面临“不敢处置、不会判断”的困境,应急依赖少数在岗人员,决策链条拉长。
TPT 为工程师提供:
移动端实时预警:推送真正需关注的风险变量与处置建议
秒级问答支持:针对具体问题,基于实时数据与历史工况快速回复
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春节前后,正是检验企业安全韧性的关键时期。
TPT 愿助力更多工厂,提前看见风险、稳住生产节奏、守护人员平安
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