生产“不停”与人员“轮休”的矛盾：春节工厂安全如何破局？

春节将至，许多工厂迎来减产与轮休，但对流程工业而言，生产装置仍在持续运转，风险并未随人员减少而降低。

节假日期间，“人员短缺”“响应滞后”“预警缺失”成为事故复盘中的高频词。这也意味着，春节正是对企业安全体系的一次真实压力测试。

传统依赖人工监盘、分散专家经验的安全管理模式，已难以应对节假日期间复杂多变的工况与实时风险。

如今，工业安全范式正悄然改变——依托工业AI大模型，实现预测性预警、智能化决策与系统化管控，已成为领先企业的共同选择。

作为全球首个深度融合流程工业第一性原理的可信时序大模型，中控TPT（Time-series Pre-trained Transformer）为企业构建智能安全风险预警与管控体系，实现从“事后处置”到“事前预警”的根本转变，让安全不再依赖“人必须在场”。

风险一：设备健康衰退难察觉

TPT实现超早期预警与故障溯源

春节期间，监盘人力减少，设备振动上升、温度偏移等早期劣化信号易被忽略，往往直到故障发生才被察觉。

TPT 通过持续学习装置运行时序数据，实现：

超早期异常预警：在故障发生前识别性能衰退趋势；

智能诊断与建议：自动分析故障原因并提供处置方案。

在某氯碱项目中，TPT异常预警准确率超95%，设备使用费用降低10%；在某乙烷制乙烯装置中，预警准确率达99.79%，投炉时长缩短25%，年综合效益提升超1500万元。

风险二：工艺参数报警滞后

TPT 实现工艺动态预警与实时优化

工艺参数之间耦合复杂，单一参数看似正常，组合可能已偏离安全轨道。传统系统报警滞后，往往在质量波动、反应失控后才触发。

TPT 基于温度、压力、流量、质量等多参数融合分析，实现：

趋势预测：精准预测关键工艺指标未来趋势

稳定控制：将关键指标稳定在最优区间

在广西华谊能化，TPT实现500多个关键工艺指标未来2.5分钟趋势的精准预测，将关键工艺指标H2S含量稳定在0.7%–0.8%区间，工艺波动标准差降低30%以上，预警反应时间缩短20%，风险识别精准度提升30%，应急响应效率提升30%。

风险三：人员缺失，无人敢判断

TPT成为“随时在场的专家”

节假日值班人员常面临“不敢处置、不会判断”的困境，应急依赖少数在岗人员，决策链条拉长。

TPT 为工程师提供：

移动端实时预警：推送真正需关注的风险变量与处置建议

秒级问答支持：针对具体问题，基于实时数据与历史工况快速回复

春节前后，正是检验企业安全韧性的关键时期。

TPT 愿助力更多工厂，提前看见风险、稳住生产节奏、守护人员平安

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