AI独占鳌头：2026年五大高增长科技职位，普通人如何突围？

这些岗位的共同点是什么？人工智能。

随着科技行业全面拥抱人工智能，你或许会惊讶地发现，在美国、中国等地区，一些最热门的职位集中在人工智能工程、咨询和研究领域。

公众的关注点常常落在OpenAI、Meta、Microsoft和Google等大型科技公司身上，它们正竭力通过招募顶尖人才来巩固市场地位。然而，小型企业、初创公司乃至非科技企业，同样急需高水平的人工智能专业人才。

同时，市场对能够推动人工智能超越初期尝试、首次整合和产品发布阶段的技能人才的需求也在增长。

Black Girls Code 首席执行官 Christina Mancini 向 Mashable 表示：“越来越多的组织开始将技术性人工智能岗位与人本关怀、治理和运营类职位结合起来。”她解释道，这种转变反映出组织正从单纯试验人工智能，转向有意识且负责任地运用这项技术。

这一趋势体现在对人工智能顾问和战略师职位的招聘兴趣激增上。该职位连同另外四个科技类岗位，近期入选了LinkedIn评选的全美年度增长最快的25个职位榜单：

1.人工智能工程师

根据LinkedIn的数据，美国增长最快的职位是人工智能工程师。

人工智能应用广泛，从驱动机器人系统到开发支撑生成式聊天机器人的复杂算法。人工智能工程师负责构建能执行任务的模型，并搭建必要的生产环境。

他们需要深厚的技术知识，用于构建人工智能代理、优化大型语言模型（LLM）的输出以及训练神经网络。LinkedIn指出，扎实的数学和统计学基础也至关重要。

根据Coursera引用美国劳工统计局数据的估算，该职位在美国的年收入约为145,080美元。

2.人工智能顾问与战略师

根据LinkedIn的数据，美国增速第二快的职位聚焦于人工智能在组织中的落地实施。拥有计算机科学、人工智能等关键专业知识，并兼具商业洞察力的顾问和战略师，在此类岗位上更易成功。据LinkedIn介绍，他们的工作是帮助企业更高效、更具战略性地部署人工智能，可能涉及项目管理、长期规划以及制定符合道德规范的实践方案。

LinkedIn数据显示，独立顾问可按小时（最高约300美元）或按项目收费。薪资差异较大，入门级顾问收入在6万至10万美元之间，经验丰富的从业者年薪可能超过20万美元。

3.数据标注员

构建和训练机器学习模型通常需要数据标注员（也称内容分析师）。该职位被LinkedIn评为全美增长第四快的职位，需求旺盛，因为企业需要他们为元数据或原始数据集添加标签或注释。这些标注为用于训练AI模型的文章、社交媒体帖子、客户评论、图片和视频提供了背景信息，使其沟通更准确。

根据LinkedIn的数据，入门级数据标注员时薪约20美元，而具备人工智能专业知识或处理医疗数据等专业内容经验的人员，时薪可达100至180美元。

4.人工智能与机器学习研究员

除了巨额资金投入外，随着机构扩充专注于生成式人工智能发展的内部团队，私营研究机构的相关岗位也在蓬勃发展。这些研究职位负责设计和测试生成式人工智能的新模型、算法及未来应用场景，使该职位位列LinkedIn评选的美国增长最快职位第五名。

据苹果公司介绍，其AI/ML研究团队致力于技术研究、成果发表，并主办或参与深度学习相关会议。谷歌目前发布了超过1700个研究团队的职位，涵盖人工智能研究工程师和科学家，专注领域包括安全与隐私、广告、搜索和机器学习优化。

LinkedIn调查显示，这类职位多集中于科技中心：旧金山、纽约市，以及波士顿。性别差距显著：该领域74%的职位由男性担任，且从业者平均拥有三年工作经验。薪资中位数达六位数，ZipRecruiter估计年薪约为13万美元。

5.数据中心技术员

根据标普全球（S&P Global）报告，2025年全球运营的数据中心基础设施投入达610亿美元。部分源于生成式人工智能的高能耗需求，这些数据中心由大型科技公司、私募资本支持的融资模式以及联邦政府的政策扶持共同驱动。

市场对硬件专家（包括负责监督新建数据中心及其服务器网络的技术人员）需求旺盛。这些岗位需要体力与技术兼备——他们须安装维护服务器、规划线缆布局，并持续监控其为全球用户构建的庞大网络。LinkedIn报告指出，该岗位多数员工此前从事IT或数据中心运营工作。职业网站Glassdoor估计其中位薪资约为68,000美元。职位主要集中在华盛顿特区周边地区、亚特兰大和俄亥俄州哥伦布市——这些区域与美国各地不断扩张的数据中心枢纽位置重合。2026年增长最快的5个科技岗位均与人工智能相关，普通人如何应对？

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这些岗位的共同点是什么？人工智能。

随着科技行业全面拥抱人工智能，你或许会惊讶地发现，在美国、中国等地区，一些最热门的职位集中在人工智能工程、咨询和研究领域。

公众的关注点常常落在OpenAI、Meta、Microsoft和Google等大型科技公司身上，它们正竭力通过招募顶尖人才来巩固市场地位。然而，小型企业、初创公司乃至非科技企业，同样急需高水平的人工智能专业人才。

同时，市场对能够推动人工智能超越初期尝试、首次整合和产品发布阶段的技能人才的需求也在增长。

Black Girls Code 首席执行官 Christina Mancini 向 Mashable 表示：“越来越多的组织开始将技术性人工智能岗位与人本关怀、治理和运营类职位结合起来。”她解释道，这种转变反映出组织正从单纯试验人工智能，转向有意识且负责任地运用这项技术。

这一趋势体现在对人工智能顾问和战略师职位的招聘兴趣激增上。该职位连同另外四个科技类岗位，近期入选了LinkedIn评选的全美年度增长最快的25个职位榜单：

1.人工智能工程师

根据LinkedIn的数据，美国增长最快的职位是人工智能工程师。

人工智能应用广泛，从驱动机器人系统到开发支撑生成式聊天机器人的复杂算法。人工智能工程师负责构建能执行任务的模型，并搭建必要的生产环境。

他们需要深厚的技术知识，用于构建人工智能代理、优化大型语言模型（LLM）的输出以及训练神经网络。LinkedIn指出，扎实的数学和统计学基础也至关重要。

根据Coursera引用美国劳工统计局数据的估算，该职位在美国的年收入约为145,080美元。

2.人工智能顾问与战略师

根据LinkedIn的数据，美国增速第二快的职位聚焦于人工智能在组织中的落地实施。拥有计算机科学、人工智能等关键专业知识，并兼具商业洞察力的顾问和战略师，在此类岗位上更易成功。据LinkedIn介绍，他们的工作是帮助企业更高效、更具战略性地部署人工智能，可能涉及项目管理、长期规划以及制定符合道德规范的实践方案。

LinkedIn数据显示，独立顾问可按小时（最高约300美元）或按项目收费。薪资差异较大，入门级顾问收入在6万至10万美元之间，经验丰富的从业者年薪可能超过20万美元。

3.数据标注员

构建和训练机器学习模型通常需要数据标注员（也称内容分析师）。该职位被LinkedIn评为全美增长第四快的职位，需求旺盛，因为企业需要他们为元数据或原始数据集添加标签或注释。这些标注为用于训练AI模型的文章、社交媒体帖子、客户评论、图片和视频提供了背景信息，使其沟通更准确。

根据LinkedIn的数据，入门级数据标注员时薪约20美元，而具备人工智能专业知识或处理医疗数据等专业内容经验的人员，时薪可达100至180美元。

4.人工智能与机器学习研究员

除了巨额资金投入外，随着机构扩充专注于生成式人工智能发展的内部团队，私营研究机构的相关岗位也在蓬勃发展。这些研究职位负责设计和测试生成式人工智能的新模型、算法及未来应用场景，使该职位位列LinkedIn评选的美国增长最快职位第五名。

据苹果公司介绍，其AI/ML研究团队致力于技术研究、成果发表，并主办或参与深度学习相关会议。谷歌目前发布了超过1700个研究团队的职位，涵盖人工智能研究工程师和科学家，专注领域包括安全与隐私、广告、搜索和机器学习优化。

LinkedIn调查显示，这类职位多集中于科技中心：旧金山、纽约市，以及波士顿。性别差距显著：该领域74%的职位由男性担任，且从业者平均拥有三年工作经验。薪资中位数达六位数，ZipRecruiter估计年薪约为13万美元。

5.数据中心技术员

根据标普全球（S&P Global）报告，2025年全球运营的数据中心基础设施投入达610亿美元。部分源于生成式人工智能的高能耗需求，这些数据中心由大型科技公司、私募资本支持的融资模式以及联邦政府的政策扶持共同驱动。

市场对硬件专家（包括负责监督新建数据中心及其服务器网络的技术人员）需求旺盛。这些岗位需要体力与技术兼备——他们须安装维护服务器、规划线缆布局，并持续监控其为全球用户构建的庞大网络。LinkedIn报告指出，该岗位多数员工此前从事IT或数据中心运营工作。职业网站Glassdoor估计其中位薪资约为68,000美元。职位主要集中在华盛顿特区周边地区、亚特兰大和俄亥俄州哥伦布市——这些区域与美国各地不断扩张的数据中心枢纽位置重合。