投资人工智能赛道，青岛上市企业押注百亿“独角兽”

1月28日晚，青岛上市企业海联金汇科技股份有限公司（下称“海联金汇”）发布公告，宣布以自有资金1060万元参与投资共青城青耕创业投资合伙企业（下称“共青城青耕创投”），出资占比达14.28%。

这笔投资的目标十分明确，共青城青耕创投将专投星海图（北京）人工智能科技股份有限公司（下成“星海图”），或成为其未来实际上市主体。

值得注意的是，星海图当前估值已近百亿元。

一边是聚焦制造主营业务的上市公司，一边是估值近百亿的“独角兽”企业。这次跨界投资背后，海联金汇有着怎样的战略考量？

两年内完成7轮融资

市场估值近百亿元

在人工智能技术加速落地的当下，具身智能作为连接虚拟算法与物理世界的核心赛道，正成为智能制造产业升级的关键抓手。

此次海联金汇参与投资的共青城青耕创投，成立于2025年12月25日。

该基金由专业的私募投资机构厦门纵横金鼎管理，其投资方向将集中投向估值已近百亿元的星海图，或其未来的实际上市主体。

而成立于2023年9月的星海图，短短两年间已成为资本市场焦点。

图片来源：星海图官网

官网资料显示，星海图是一家专注于具身智能基础模型及具身智能机器人研发的人工智能公司，也是国内唯一一家同时拥有两位世界级具身智能算法科学家、清华叉院助理教授的具身智能创业公司。

在产品方面，星海图先后推出端到端双系统VLA模型G0及全球首个开箱即用升级版G0 Plus，其开放世界数据集发布至今下载量超50万次。其中，星海图轮式双臂机器人达成了规模化部署，被斯坦福李飞飞团队等机构采用，并拿下了国内头部车企、物流企业千台级订单。

2026年1月21日，星海图完成股改，成为今年首家完成股改的具身智能企业。

从融资历程看，星海图成立两年内就已完成7轮融资，资方包括蚂蚁集团、美团、百度等互联网巨头，IDG资本、高瓴创投等专业机构，以及北京机器人产业基金、无锡产发等国资平台。

值得一提的是，歌尔股份旗下的同歌创投、海尔资本等青岛本土产业资本，此前也已入局。

目前，公开市场信息显示，星海图当前估值已近百亿元。

作为投资方，海联金汇于2004年在青岛即墨区成立，注册资本11.7亿元，2011年登陆深交所，现已成长为国内领先的汽车零部件供应商。

目前海联金汇主营业务包括智能制造与信息科技两大板块，前者涵盖汽车总成件、电机、新材料等，后者布局金融信息服务、5G消息、SAAS云等业务。

图片来源：海联金汇官网

业绩方面，2025年三季报显示，公司营收51.02亿元，同比下降14.42%，归母净利润2.01亿元，同比增加354.05%。

近期，海联金汇业绩预告显示，公司预计2025年全年归母净利润将在2.65亿元至3.35亿元之间，同比增长幅度预计达438.94%至581.30%。

实际上，此次投资并非海联金汇在科技赛道上的首次布局。在2025年末，就曾参与共青城银栾创业投资合伙企业的投资，认缴出资630万元，占比达31.5%。

而此次通过投资共青城青耕创投，海联金汇不仅链接了星海图的前沿技术创新能力，更融入了由多家上市公司与专业投资机构组成的产业生态网络，对其主营业务尤其是智能制造板块的长期迭代升级，无疑具有深远的战略意义。

依托青岛产业沃土

赋能资本布局

海联金汇布局具身智能赛道的决策，与青岛市的整体产业发展方向高度契合。近年来，青岛将人工智能确立为“10+1”创新型产业体系中要优先发展的先导产业之一，已形成了较为完整的产业链条。

在头部企业中，海尔已成立专门的机器人公司并设立了百亿规模的产业基金；海信自主研发的人形机器人也已对外亮相；乐聚机器人将总部设在青岛后，其“夸父”系列机器人在科研、教育等多个场景实现了应用落地。

在核心零部件领域，青岛企业也取得突破性进展。国华智能通过全栈自研模式，构建了覆盖谐波减速器、行星滚柱丝杠等完整技术链条；丰光精密攻克人形机器人领域所需的03至32型全系列谐波减速器量产技术，其中，03、05、08型微型高精度谐波减速器实现全国独家量产；高测股份则布局人形机器人行星滚柱丝杠磨削设备研发。

此外，成本的下降正加速整个行业的商业化进程。宇树科技的人形机器人G1定价9.9万元，国华智能的全尺寸人形机器人ODM价格为14.99万元起，大幅降低了应用门槛，为产业未来的规模化普及奠定了关键基础。

从长远来看，人工智能产业无疑是未来数年最具确定性的高增长赛道之一。

据平安科技创新混合基金经理翟森分析，2026年全球AI资本开支规模有望突破6000亿美元，预计到2030年将冲刺3万亿美元，2024至2030年复合增长率高达31%，成为历史上增速最快的基础设施建设周期。

在这一背景下，地方政策也展现出快速推动力。

2025年12月25日，青岛市人民政府办公厅印发《青岛市支持人工智能和具身智能机器人产业发展若干政策措施》，围绕加强数据基础设施建设、提升算法模型效能、加速语料资源汇聚等方面推出12条具体举措，深入实施“人工智能+”行动，抢抓行业新一轮发展机遇。