传承技术火炬：为下一代数据中心建设专业人才队伍

关于数字基础设施未来的讨论往往围绕着AI、高密度计算和先进冷却技术展开。但现实是：如果我们没有熟练的人才来设计、建设和维护这些系统，那么这一切都毫无意义。

目前，数据中心行业的发展速度已经超过了自身的承受能力。需求激增，投资涌入，建设项目在世界各地涌现，从欧洲到中东再到亚洲。

然而，在增长数字的背后隐藏着一个更为严峻的危机：缺乏足够的熟练工程师、设计师和技术人员来维持这种发展势头。这不仅仅是招聘问题，而是一个世代问题。

经验缺口

我们正面临失去数十年机构知识的危险。Uptime Institute的研究表明，多达一半的数据中心工程师可能在三年内退休。自该报告发布已经过去一年，我们现在只剩下两年时间。

问题在于，很少有人能够替代那些建设了欧洲第一波数据中心基础设施的工程师，这导致了日益扩大的经验缺口，威胁着在需求创历史新高时放慢发展进度。

事实是，你无法在课堂上学会这个行业的精髓。数据中心是电气、机械和数字系统交汇的复杂生态系统。需要多年的实际工作经验才能在问题发生前就预测到它们，而如果拥有这些技能的人忙于处理日常工作而无暇培训他人，这些技能就很难传承下去。

这就是为什么传承必须成为我们设计过程中的一个重要组成部分。正如我们在冷却或电力方面规划冗余一样，我们也需要在知识方面建立冗余。我们需要为高级工程师创造指导空间，让学徒通过实践学习，让中级员工在不过度劳累的情况下成长为领导角色。

改变行业认知

我们还需要改变行业向公众展示自己的方式。事实上，大多数人不知道数据中心是什么样子，更不用说里面发生了什么。对普通人来说，这完全是个谜，他们认为互联网"自己就能工作"。

但每一次流媒体播放、传输和AI指令都存在于这些保持数字世界运行的设施的静默大厅中。很简单——我们必须更好地传达行业的现实。在数据中心工作不只是关于布线和冷却；而是解决每分每秒影响数十亿人的问题。

这不仅仅是重要的工作，更是有意义的工作。当年轻人才能看到这种联系时，一切都会改变。突然间，这不再是科技行业的一个隐秘角落，而成为现代生活的支柱，支撑着从快速的Google搜索到预约医生的一切活动。

投资人才而非仅仅产能

变化正在快速发生。机架密度在短短几年内从20千瓦激增至600千瓦，讨论已经转向如何支持由英伟达800V架构等技术驱动的超高密度系统。

在联想数据中心解决方案公司，我们亲身体验了工程优先、关系主导的方法如何产生差异。我们建立了一个模块化产品框架，让我们能够为任何应用精确调整系统，而无需每次都重新发明轮子。

这种设计主导的思维方式，或称工程化模块性，是让冷却系统与AI驱动工作负载日益增长的需求同步发展的关键。但设计、供电和冷却这些未来数据中心需要熟练的人才。

这意味着与大学和技术学院建立长期合作关系。这意味着创建超越理论的学徒培养路径。我们需要让人们深入实地，参与真正的项目，学习系统在压力下的表现。这是每家公司都需要认真对待的事情。

前路展望

未来五年将决定接下来的五十年。随着AI工作负载将功率密度推向前所未有的水平，边缘计算重塑网络设计，可持续性成为不可协商的要求，对熟练、富有创造力和适应性强的人才的需求只会更加强烈。

这不仅仅是跟上发展的问题，而是建立一个足够坚实的基础来推动数字世界前进。我们无法自动化智慧，也无法下载经验。如果我们想要一个有韧性的数字未来，就必须投资于使其成为可能的人才。

归根结底，数据中心不仅仅靠电力运行，它们靠专业知识运行。

Q&A

Q1：数据中心行业为什么会出现人才短缺问题？

A：数据中心行业面临严重的人才短缺，主要原因是世代更替问题。研究显示，多达一半的数据中心工程师可能在三年内退休，而很少有人能够替代那些建设了第一波数据中心基础设施的工程师，导致经验缺口日益扩大。

Q2：数据中心工作的复杂性体现在哪些方面？

A：数据中心是电气、机械和数字系统交汇的复杂生态系统，需要多年的实际工作经验才能在问题发生前预测到它们。这些技能无法在课堂上学会，需要通过实践逐步积累，而且很难快速传承给新人。

Q3：如何解决数据中心行业的人才培养问题？

A：需要多管齐下的解决方案：建立与大学和技术学院的长期合作关系；创建超越理论的学徒培养路径；为高级工程师创造指导空间；让学徒通过实践学习；改变行业向公众展示自己的方式，让年轻人了解这是有意义的工作。