Gartner再次预测AI支出：2027年将占IT总支出一半

市场研究机构Gartner将其预测范围延长至2027年，并从视野中剔除了2024年的数据，因为现在已经过去一年多了。与9月份提供的详细预测不同，Gartner决定在数据中提供较少的粒度信息，这让我们感到遗憾。

我们始终希望为您提供最新的市场数据，因为资金和数量很重要，并通过我们眼睛和大脑之间的神经网络和上下文引擎来处理这些信息。

让我们开始分析吧。

回到9月份第一个详细的AI支出预测发布时，我们从Gartner获得了大量补充信息，并详细分析了AI服务的支出细分。我们将这些数字与Gartner整理的核心IT数据中心支出和整体IT支出预测进行比较，以了解AI如何渗透整个IT市场。

在最新的数据集中，我们无法将数据中心基础设施支出与客户端基础设施（PC、平板电脑和智能手机）支出分开，这很遗憾。从长远来看，所有客户端设备很可能都会配备协助AI功能的张量处理器——它们已经拥有可以执行此操作的向量单元——而配备GPU和XPU加速器的AI服务器已经占据了收入的一半左右。随着AI采用率的提高，这一份额只会继续增长，但要弄清楚在数据中心、边缘和客户端上有多少推理是通过CPU、GPU还是XPU完成的可能会越来越困难。肯定会是一个混合状态。

Gartner的最新AI支出表将它们全部归并在一起，正如您所看到的，AI基础设施支出增长率将在2027年较2026年预期的速度有所放缓。尽管如此，支出将在两年内几乎翻倍，这是摩尔定律级别的增长率。正如您所见，AI软件也以这种速度增长，两年内也将几乎翻倍——主要是通过在现有系统软件、中间件、数据库和应用程序堆栈中添加AI功能。随着更多事物获得AI功能，它们会被计入AI范畴，即使AI功能的数量不一定很大。过去服务器虚拟化和云市场也以这种方式"增长"。当一项技术变得正常时，就像AI最终会成为的那样，它就只是我们现在所做的"IT支出"。

所有的区别和特征都是暂时的，即使它们不是短暂的。

正如您所看到的，AI基础设施和服务的销售增长很快，但不如AI模型、数据科学工具和各种开发工具销售的增长速度快。用于保护AI系统的工具（通常使用AI来做到这一点）以及AI数据管理工具的增长速度甚至更快，尽管在Gartner从2025年到2027年的预测中，销售水平要小得多。

您还可以在图表底部看到，根据Gartner的数据，AI支出在2025年占所有IT支出的31.7%，预计AI将在2026年占据41.5%的份额。Gartner尚未发布2027年整体IT支出的预测，但我们进行了合理的猜测，这意味着AI将在2027年推动所有IT支出的一半。（我们没有强制这个50%的比例。我们对明年整体IT预算如何增长进行了合理猜测。）

正如您所看到的，IT行业将合理增长，主要是因为AI支出在未来几年仍将增长，而非AI支出每年都会略有萎缩。

这是两个数据中心的故事——最好的时代，也是最坏的时代。

Q&A

Q1：Gartner预测AI支出在2027年会达到什么水平？

A：根据Gartner的预测，AI支出将在2027年占据IT总支出的一半左右。从2025年的31.7%增长到2026年的41.5%，预计2027年将达到50%的比例。

Q2：AI基础设施和软件的增长趋势如何？

A：AI基础设施和软件支出都将在两年内几乎翻倍，这是摩尔定律级别的增长率。虽然AI基础设施支出增长率在2027年会有所放缓，但仍保持强劲增长势头。

Q3：为什么AI支出增长这么快？

A：主要原因是AI功能被大量添加到现有的系统软件、中间件、数据库和应用程序中。随着更多产品获得AI功能，它们就被计入AI支出范畴，推动了整体增长。