DeepSpeed v0.18.5 发布：PyTorch 2.9 适配、ZeRO-3 优化与多项关键修复全面升级！

2026 年 2 月 1 日，DeepSpeed 官方团队正式发布v0.18.5 版本。本次更新带来了大量功能改进与稳定性增强，进一步完善了在多设备（尤其是 MPS 与 BF16 环境）下的兼容性与性能优化。以下为本次更新的详细内容整理。

版本概览

DeepSpeed v0.18.5 共包含34 次提交（Commits）、15 位贡献者、50 个文件变更，主要集中于以下几个方向：

• • 多平台兼容性优化

• • ZeRO-3 与 BF16 支持增强

• • 训练引擎与测试框架改进

• • 文档与教程同步更新

• • PyTorch 版本升级至v2.9

• • 更新版本号文件 version.txt（v0.18.4 → v0.18.5）。

• • 增强在Apple MPS平台上的运行兼容性。

• • 优化 GitHub Workflow 触发逻辑，新增测试超时限制。

• • 删除过时的V100 测试触发器，提升 CI 效率。

• • 新增完整测试套件工作流，确保功能覆盖更广。

• • 删除using namespace std.语句，提升代码规范性。

• • 修复多进程测试问题。

• • 针对压缩 allreduce 操作添加空张量跳过逻辑。

• • 优化引擎清理机制（engine cleanup），减少冗余资源占用。

• • 修复 Ping-Pong 缓冲索引重置逻辑，移除多余的同步操作。

• • 为ZeRO-3增加顺序 allgather 优化，显著提升大规模分布式训练性能。

• • 修复 ZeRO 阶段中BF16 优化器选择逻辑，确保不同精度模式下的正确行为。

• • 修复BF16_Optimizer无 ZeRO 模式下被误用的问题。

• • 在 ZeRO 测试中自动选择合适的优化器，保证一致性。

• • 修复z0 + bf16 模式下的 checkpoint 加载问题。

• • 修复梯度检查点（gradient checkpointing）在use_reentrant=True、PyTorch-style backward、ZeRO-3 模式下的兼容性问题。

• • 修复管道引擎（pipeline engine）中反向传播的异常。

• • 在梯度归约（gradient reduction）中跳过空参数，避免无效同步。

• • 修复BF16 优化器选择问题，避免错误分配。

• • 修复Muon 优化器模块路径错误。

• • 解决在 Ulysses 模型中sp_size < world_size 时反向传播报错（Rank index out of range）的问题。

• • 修复Ulysses PEFT 测试与Evoformer 编译错误，并调整Evoformer 测试为顺序执行，以提升稳定性。

• • 更新Megatron-DeepSpeed 教程，使其与当前仓库结构匹配。

• • 修复配置文件文档（config-json.md）的格式问题。

• • 更新README.md与加速器配置指南，修正拼写与链接错误。

• • 调整CLA 协议说明，改为采用DCO（Developer Certificate of Origin）验证机制，简化贡献流程。

• • 增加在未指定modifier_rank的情况下，对GatheredParameters 原地修改的清晰报错提示，帮助开发者快速定位问题。

• • 将PyTorch 模态测试框架全面升级至v2.9，确保最新版本兼容性与性能表现。

代码地址：github.com/deepspeedai/DeepSpeed

DeepSpeedv0.18.5是一次稳定而重要的更新。该版本在多平台支持、分布式训练性能、BF16 与 ZeRO 模式兼容性、文档一致性等方面都进行了全面优化。随着 PyTorch 2.9 的支持加入，DeepSpeed 在高性能大模型训练领域的工程成熟度再度提升。

这次更新不仅强化了核心训练引擎的健壮性，也为未来的性能扩展和多平台支持奠定了基础。

版本信息：

• • 版本号：v0.18.5

• • 发布日期：2026 年 2 月 1 日

• • ‍ 提交数：34

• • 文件变动：50

结语：
DeepSpeed v0.18.5 的推出，再次展示了其在分布式训练与模型加速领域的持续领先。对于追求极致性能与兼容性的开发者而言，本次升级值得立即尝试与部署。

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