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从Clawdbot到OpenClaw:这款开源神器三天换三个名,到底有多强?

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引言:这玩意儿最近为什么火成这样?

喽大家好,我是你们爱折腾的嘿手大叔。

最近技术圈最火的是什么?绝对是那个“三天换了三个名字”的奇葩项目——OpenClaw

你可能听过它的前身Clawdbot,或者中间那个短命的Moltbot。这哥们因为名字太像某大厂模型(咳咳,Claude),被迫疯狂改名。但名字改得越凶,它火得越快!

痛点在哪?你是不是也跟我一样:

  • 买了 ChatGPT Plus,但它只能在网页里陪你聊骚,没法帮你真干活(比如自动发微信、监控服务器、定时发日报)。
  • 想搞个 AI Agent(智能体),但市面上的 SaaS 服务死贵,而且数据都在别人手里。
  • 家里囤了一堆“垃圾”:N100 小主机、吃灰的 NAS、还是 99 块一年的廉价 VPS,正愁没处发光发热。

今天大叔就带你用最低的成本(甚至 0 元),把这个全网最热的OpenClaw塞进你的闲置硬件里,打造一个只属于你自己的、能听懂人话、能干脏活累活的24 小时在线私人管家




什么是 OpenClaw?(大叔的大白话版)

别被那些“Agent”、“LLM”、“Runtime”吓跑了。

ChatGPT想象成一个“被绑在椅子上的爱因斯坦”。他绝顶聪明,但他没有手,没法帮你倒水、没法帮你发邮件,只能动嘴皮子。

OpenClaw,就是给这个爱因斯坦装上了机械臂和顺风耳

  • 顺风耳:它能接管你的 Telegram、Discord、甚至微信(通过 Hook),让你随时随地通过聊天软件指挥它。
  • 机械臂:它能联网搜索、能写文件、能调用 API。

简单说:OpenClaw = 大模型 + 执行力 + 你的聊天窗口。



️ 准备工作:垃圾佬的快乐清单

我们要把极客精神贯彻到底,绝不多花一分冤枉钱。

  1. 硬件(任选其一)
  2. 方案 A(最推荐):闲置的小主机(N100/J4125),装个 Linux 或 Windows 都可以。
  3. 方案 B(云端党):一台便宜的 VPS。最近很火的 ClawCloud(这名字真巧)或者 99 元一年的阿里云/腾讯云轻量都行。配置 1核 2G 内存就跑得起来(极低配)。
  4. 方案 C(土豪党):你的 Mac 或高性能 PC(需 24 小时开机)。
  5. 软件环境
  6. Docker(这年头谁还裸奔跑服务啊?容器化才是坠吊的!)。
  7. 一个Telegram 账号(最容易接入,新手推荐)或者 Discord或者飞书也可以。
  8. 一个API Key(OpenAI、Anthropic 或者免费的 Groq/Ollama 本地模型)。
⚡ 硬核实操:5分钟拥有你的贾维斯

别眨眼,这里没有复杂的代码编译,大叔只教你最稳的Docker 部署法

第一步:搞定 Docker 环境

如果你是 NAS 或 Linux 用户,连 Docker 都没装,赶紧去面壁! (如果是 Windows 用户,装个 Docker Desktop 也就点几下鼠标的事)。

第二步:获取 Telegram Bot Token

我们要让 AI 通过 Telegram 跟你说话。

  1. 在 Telegram 搜索 @BotFather。
  2. 发送 /newbot。
  3. 给你的机器人起个名字(比如 DaShu_Jarvis_Bot)。
  4. 复制那串红色的Token,那是机器人的灵魂密钥,藏好!
第三步:一行神代码(Docker Compose)

打开你的 SSH 终端,或者在 NAS 的 Docker 管理器里新建一个 docker-compose.yml 文件。

直接复制大叔整理好的这个配置(注意替换你的 Token 和 API Key):

version: '3.8'services:openclaw:# 注意:这里用最新的 openclaw 镜像,别去拉旧的 clawdbot 了image: openclaw/openclaw:latestcontainer_name: my_jarvisrestart: alwaysenvironment:# 你的大模型 API,这里以 OpenAI 为例,想省钱可以用 DeepSeek 或 Ollama- LLM_PROVIDER=openai- OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx- OPENAI_MODEL=GPT-4o-mini # 用 mini 模型省钱又快# 连接 Telegram 的关键- TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456:ABC-xxxxxxxxxxxxxxxxx# 允许机器人做的事(Web搜索、计算器等)- SKILLS=web_search,calculator,file_systemvolumes:- ./data:/app/data # 把数据挂载出来,防止重启丢失

然后在目录下执行: docker-compose up -d

看着屏幕上一行行代码疯狂滚动,那种掌控赛博世界的快感是不是来了?



第四步:激活你的管家

打开 Telegram,找到你刚才创建的机器人,发一句: Hey, check current time.

如果它回复了准确时间,恭喜你!你的私人贾维斯已经上线了。

进阶玩法与避坑指南

1. 别让钱包被掏空(Model Selection)OpenClaw 默认可能配置的是 GPT-4,那玩意儿跑起来跟烧钱一样。

  • 省钱秘籍:在环境变量里把模型改成 gpt-4o-mini 或者接入国内的 DeepSeek(需配置 Base URL),成本几乎可以忽略不计!

2. 安全!安全!安全!千万别把 OpenClaw 的管理端口直接暴露在公网(0.0.0.0)。虽然我们用的是 Telegram 交互,但如果你开启了 Web 面板,记得配合Nginx Proxy Manager做个反向代理,加上密码验证。不要相信任何裸奔的服务!

3. 让它干真事(Skills)现在的 OpenClaw 只是个聊天的。去 GitHub 搜 awesome-openclaw-skills,你会发现新大陆:

  • 装个 browser 技能:让它帮你每天早上 8 点搜集科技新闻发给你。
  • 装个 scheduler 技能:让它提醒你给老婆买礼物(保命神技)。
大叔总结

技术不应该是高高在上的代码,而应该是改善生活的工具。

OpenClaw之所以能火,不是因为它技术多牛,而是它把“AI 落地”的门槛降到了地板上。你不需要懂 Python,不需要懂复杂的 LangChain,只需要一台落灰的小主机,就能拥有一个真正属于你的数字分身。

下一步你可以做什么?如果你手头正好有闲置硬件,不妨今晚就试试部署一下

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