北京
国家知识产权局信息显示，中铁十六局集团第一工程有限公司申请一项名为“基于深度学习的隧道瓦斯浓度智能预测系统及其方法”的专利，公开号CN121434713A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的隧道瓦斯浓度智能预测系统及其方法，属于隧道瓦斯浓度预测技术领域，可有效捕捉地质构造突变引发的瓦斯浓度剧烈异常波动，提升预测准确率；包括采集隧道各监测点原始瓦斯浓度序列及地质构造突变参数；依地质构造突变参数动态调整时间窗口长度，对原始序列自适应分片，生成变长浓度分段序列；将其合并为多监测点浓度分段序列矩阵；基于监测点空间位置及地质构造突变带分布，构建动态权重瓦斯浓度空间关系融合图；输入训练后的图神经网络，提取各监测点动态空间关系表示向量；再输入训练后的循环神经网络编码器，生成含地质突变影响的时空特征；最后经变长预测解码，输出预测时间段的瓦斯浓度。
天眼查资料显示，中铁十六局集团第一工程有限公司，成立于1986年，位于北京市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本108080万人民币。通过天眼查大数据分析，中铁十六局集团第一工程有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1850次，专利信息273条，此外企业还拥有行政许可158个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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