苹果史上第二大收购案，目标却不是手机｜硬哲学

爱范儿关注「明日产品」，硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣，探求产品设计中人性的本源。

每每聊到苹果，我们总会在潜意识里把它描绘成一家纯粹的产品公司。

而现实世界里，如今的苹果远远不止一家产品公司，同时也是一个眼光独到的投资公司——不是投资金融产品，而是投资未来技术。

▲ 图｜TheVerge

就在昨夜，苹果曝出斥巨资收购了一家来自以色列的人机交互技术公司「Q.ai」，后者的主要研发方向为读取面部动作和理解无声交流的相关技术。

尽管目前双方没有公布收购的具体细节，但 Q.ai 此前已经收到了包括凯鹏华盈（Kleiner Perkins）、谷歌风投（GV）、星火资本（Spark Captial）、EXOR 集团等风投巨鳄的支持，外界预估本次收购的金额在 16-20 亿美元左右。

如果估值无误，这将是苹果历史上第二大的收购案例，仅次于 2014 年 30 亿美元收购 Beats，同时也可能是苹果最大的 AI 领域单笔投资。

但是这家 Q.ai 公司究竟何许人也？一个官网上没有任何技术细节的科研公司，苹果为什么愿意花这么多钱去收购它呢？

新面孔，但是老朋友

尽管 Q.ai 的名字里带个 AI，却不是我们常规意义上的「AI 公司」，像 OpenAI 或者 xAI 那样提供模型服务。

Q.ai 的主要技术是基于机器学习算法，分析人们说话时面部肌肉和微表情，来理解无声交流，并将这些信息转化成具体的输入或控制指令。

换句话说，Q.ai 的「产品」实际上是基于 ML 的新型人机交互技术——从路线上讲属于 AI，但并不是时下大火的生成式 AI 领域。

而说到 Q.ai，同时也不得不提到它的主要创始人：Aviad Maizels。

▲ 图｜CTech

你不一定认识这个以色列人，但你大概率用过他的产品。

2005 年，Aviad Maizels 联手几位技术同僚创立了 PrimeSense 公司，主攻 3D 感知与空间交互技术，基于静态结构光原理，开发出了名为「光编码」（Light Coding）的动态结构光技术。

第二年的圣何塞游戏开发者大会（GDC）上，PrimeSense 展示了它们 3D 感测系统的雏形，被寻求游戏主机突破口的微软一眼相中。

合作的最终产物，就是 Xbox 360 的 Kinect 体感遥控套件，上市两个月售出了 800 万台，几乎反超 Wii 成为了「体感游戏」的代名词：

▲ 图｜CNET

但两家的合作只持续了不长时间。2013 年的 Xbox One 上，微软就放弃了 PrimeSence 的动态结构光方案，将第二代 Kinect 改成了自研的 3D ToF 路线。

这反而给了苹果出手的机会。

同年，苹果确认以约 3.5 亿美元的价格收购 PrimeSense，这在当时是苹果最大的技术性收购之一，仅次于收购指纹技术公司 AuthenTec 和芯片制造商 PA Semi。

而后面的产品自不用说，PrimeSence 的动态结构光技术最终成为了苹果原深感相机（TrueDepth Camera）和 ARKit 的基石，也就是我们现在使用的 Face ID 的根源。

▲ 图｜Apple

而苹果这一次想要从 Aviad Maizels 那里得到的，同样是一套革命性的人机交互方式。

前面提到，Q.ai 的核心技术在于识别用户在无声状态下发出的精准指令。

这和现在 Vision Pro 使用的视觉手势识别交互有着根本性的区别，很容易让我们联想到另一个东西——唇语。

换句话说，在苹果的设想里，未来的穿戴式设备即使听不到语音指令，也可以根据面部动作来接受操作指令或者内容输入——

▲ 图｜OneEarPod

至于苹果为什么要在这个节点投资这项技术，我们可以做一个大胆的推想：

苹果需要为 2027 年产品路线图上的智能眼镜找到一个更合理的交互方式。

毕竟在使用智能眼镜的时候，你肯定不希望满大街的人都听到你对 AI 眼镜说的话或者命令——那画面太诡异了，也不符合苹果一贯优雅、智能的交互方式。

而 Q.ai 的路径可以完美解决这个问题，让你在下达指令的同时不需要发出声音，只需要做个口型。隐私且优雅，也符合我们对超级 AI 眼镜的想象：

▲ 图｜Marvel Cinematic Universe Wiki

另一种更加大胆的猜测，则是苹果可能会在 Q.ai 识别原理的基础上，开发传说中的屏下 Face ID 技术。

通过将原理改成高精度的肌肉识别，以及瞬时肌肉运动，可以让 Face ID 实现与结构光近似的安全性，并且进一步减少零件，达到屏下隐藏的效果。

▲ 图｜9to5Mac

二次收购，可能早有预谋

虽然 Aviad Maizels 在 2013 年 PrimeSence 被苹果收购之后留在苹果任职，但并没有停下他的脚步。

除了继续研究人机交互技术之外，Aviad Maizels 在 2016 年还和创立 PrimeSence 的两个同事联合成立了 Bionaut Labs 公司，旨在研究能够跨越血脑屏障的精密医疗机器人。

▲ Bionaut Labs 展示他们的微型手术机器人｜Daily Sabah

而在 2022 年，已经成为苹果硬件与技术部门高级总监的 Aviad Maizels 宣布离职，成立了前面提到的 Q.ai 公司，继续研究机器学习和人机交互。

当然，后面的故事我们都知道了——保持低调的 Q.ai 一直研究到 2026 年，被苹果收购，Aviad Maizels 再次回到了苹果。

▲ 在魏茨曼科学研究所（Weizmann Institute of Science）学习时的 Aviad Maizels｜WeizmannCompass

但如果连起来看，Aviad Maizels 这一波「离职创业」到「二次收购」的历程，其实可能是精心策划过的——

这倒不是什么阴谋论，而是常见的商业举动。

2022 年的苹果正处在「大的要来了」的节点上，同时给未来的 Apple Intelligence 和 Vision Pro 做准备，内部研究方向和组织架构处在持续的变动中。

在混乱背景下，把不那么紧急的技术路线从总公司里分离出去，让研发不受管理决策的影响，同时作为一个外部的「战略储备」，这就是典型的业务分拆（corporate spin-off）战略。

▲ 图｜MacRumors

类似的事情在苹果历史上亦有记载，就是 Mac 与 NeXT 的故事——

虽然乔布斯当年被排挤出公司并非自愿，但乔布斯本人和 NeXT 刚好躲过了时任苹果 CEO 吉尔·阿梅里奥的混乱期。

而 NeXT 坚持的 Unix 路线最终借着 1996 年的收购成功夺舍 Mac 系统，成为了后来 macOS 与 iOS 的基础。

这么来看，Aviad Maizels 与他领导的「无声通信」、「微表情识别」技术栈，可能就是苹果前两年分拆的技术储备。

为什么苹果需要新交互

总之，Q.ai 无论是 Aviad Maizels 自己的创业举动，还是苹果为了保证研究不受影响而进行的「分兵」，都已经不重要了。

现在更值得关注的，是 Q.ai 的技术回到苹果之后，会产生什么样的影响。

苹果刚刚公布了一份堪称成立以来最强劲的财报，整个 2026 财年收入 1437.56 亿美元，毛利率达到了惊人的 48%，净利润 420.97 亿美元：

▲ 图｜App Economy Insights

然而即使在如此强劲的刺激下，苹果的股价却反应平平，当日收盘涨幅仅为 0.72%，基本与正常波动无异。

这种业绩不错但股价平淡的现象，不仅仅是苹果缺少了现在股市急需的 AI 叙事，同时也是因为苹果的财报结构有一了些失衡的迹象：

1438 亿美元的收入中，iPhone 贡献了 852.7 亿美元，总收入占比接近 60%，相比去年增长了 23%。

尽管数字很强势，市场的眼光却正在看向更远的地方。原因很简单：在经历过 2025 下半年近乎疯狂的闪存涨价之后，市场意识到了智能手机业务的脆弱。

换句话说，iPhone 作为长久以来拉动苹果收入的主要马车，现在有点「独木难支」了。

▲ 图｜Tom's Guide

在这种背景下，苹果急需新形态的产品来实现破局。

而苹果看好的技术路线无疑就是 Vision Pro 与近似的智能眼镜类穿戴产品，想要做好智能眼镜，最大的阻碍就是交互方式。

如果基于 Q.ai 的技术理念，新的 Vision Pro 或者苹果眼镜可以在完全无声的情况下实现表情交互和输入的话——

它对于可穿戴设备的意义将不亚于当年 iPhone 上面的电容屏。

▲ 图｜CNET

无论苹果收购 Q.ai 打的什么算盘，这大概率都是个长线投资。

换句话说，苹果的长远战略与重视人机交互的逻辑没有改变，我们不一定马上就能看到和收购 Q.ai 直接关联的新产品或者功能。

今年苹果最需要做的，还是赶紧把成品 Apple Intelligence 端上来。