被AI“惯坏”的我们，正催生一个比“互联网+”更彻底的产业焕新？

先来个灵魂拷问：现在遇事不决，你是先打开某搜索引擎，还是直接问AI？

相信很多人已经被AI彻底“惯坏”了——想了解最新投资风口？问AI；想了解实兴的网络热梗？问AI；连点个外卖，都得让AI推荐“12点前必达的附近最好吃的葱油拌面”。

而投资圈也在2026年达成两大共识：第一，AI将成为下一代流量入口；第二，“AI+”将像曾经的互联网一样，彻底重塑各行各业。于是，一门新生意火了——“借AI之力打广告”，也就是投资人嘴里时髦的三个字母：GEO。

富二家最新上新的这期B站视频：《被AI“惯坏”的我们，正催生一个比“互联网+”更彻底的产业焕新？》，将带你穿透现象看本质：GEO为何能迅速崛起？它背后广阔的AI应用生态覆盖哪些领域？更重要的是，面对2026年的爆火的AI应用，我们普通人该如何布局？本期没有小道消息，全是硬核逻辑，为你提供一份从认知到行动的完整指南。

1、开年风口GEO——从“抢排名”到“抢AI嘴替”的营销革命

GEO的本质，是一场从“抢搜索排名”到“抢AI推荐位”的营销革命。

要理解它的颠覆性，得先回顾它的“前任”——统治互联网二十年的SEO。早年上网，大家靠搜索引擎找信息，SEO就是让你的网页在搜索结果里排到前面。好比超市里把商品摆到显眼位置，用户看不看得见，全凭运气。

但时代变了大人们。现在谁还一页页翻搜索结果？直接问AI更省事。这就好比你去超市，本来想自己挑牙膏，结果AI导购直接塞给你一支：“别挑了，这款最适合你！”而GEO要做的，就是游说这位“金牌导购”，让AI在回答时把自家产品塞进用户手里。

为什么GEO能火到被资本追捧？三大逻辑告诉你——

01

品牌刚需：不做 GEO即等着被遗忘？

现在的用户有多依赖 AI？ ChatGPT月活用户规模逼近9亿，某包日活破亿，全球每六个人就有一个在使用生成式AI。更关键的是用户获取信息的方式的直接变革 —— 以前是 “找链接”，现在是 “要答案”。而GEO就是以更高的效率，把那件最适合你的产品端到你眼前。全球权威的信息技术公司Gartner认为生成式AI已严重威胁传统搜索引擎，2025年全球传统搜索引擎访问量直接下降25%。这意味着什么？未来如果你的品牌没被AI “记住”，用户在AI里搜不到你，你就几乎相当于在互联网上 “隐形” 了。

这就是AI时代的 “马太效应”——AI越推荐谁，谁的曝光越多；谁不被推荐，就越没机会。因此GEO在未来极有可能成为品牌刚需，甚至是成为无GEO不营销。

02

商业闭环：中小企业也能玩得转

在过去的2025年，其实有很多AI应用赛道“昙花一现”，其核心是没跑通商业模式。

但GEO不一样，它的商业模式比较接地气。以前的广告是 “按点击收费”，比如SEO竞价排名，用户点一次你就得掏钱，不管最后买不买，相当于 “吃几碗粉给几碗钱”，中小企业扛不住；而GEO是SaaS付费模式，相当于 “包月自助餐”—— 企业定期给GEO服务商交钱，服务商持续优化内容，让AI一直推荐你的品牌，成本可控，中小企业也能玩得起。国内A股出现了GEO概念股。秒针营销科学院测算，2025年中国GEO市场规模是29亿元，但到了2030年，这个数字会飙升到达到240亿元。

因此，面对全球数字广告这一个大蛋糕，GEO准备做的，不是要去切走这个蛋糕的一大块，而是准备掀翻桌子，重做一个蛋糕，从根本上改变流量分配方式。

03

马斯克添柴：开源算法点燃全球风口

就在大家还在纠结GEO是不是炒作的时候，马斯克出来添柴了。1月10日，马斯克在社交媒体发文，宣布一周内开源X平台最新的内容推荐算法。这相当于马斯克把GEO的 “武功秘籍” 公之于众，以后大家都能知道AI喜欢什么、排斥什么，什么样的内容能被算法选中。市场解读为马斯克亲自下场做GEO，风口从A股概念升级为全球热潮。

2、从GEO管窥，AI应用整迎来“多点开花”

管中窥豹，可见一斑。GEO只是AI应用爆发的一个缩影， GEO是面向于 “营销曝光” 的应用，但企业和个人的需求远不止这些。

如果把时间往回拨一年，你会发现2025年AI圈里最热的词还是“算力基建”，相当于大家都在“买铲子”；而进入2026年，风向明显变了——资本市场、技术、产品正在一起“调转船头”，把焦点对准了“用AI淘金”这件事。投资逻辑，正从“为技术买单”转向“为落地能力买单”，这也让AI应用赛道充满了高弹性与高想象空间。

大家最还关心的肯定是：2026年“杀手级”AI 应用还可能在哪些领域？ 接下来是一些可展望的方向。

1. AI 智能体

AI 智能体相当于给企业打工的 “数字员工”，简单实用，24 小时在线。这个赛道的核心逻辑是 “降本增效”，企业付费意愿强。

2. AI 医疗

医疗行业是 AI 应用的 “刚需中的刚需”，政策支持力度最大，商业化落地最快。

AI 影像诊断已经在各大医院普及了，比如肺结节检测，AI 制药也有更宽广的空间。

3. AI 工业

制造业是国民经济的支柱，AI 正在给制造业带来 “革命式” 降本。1月7日，八部门提出要在2027年推进 “AI + 制造”，推动3-5个通用大模型制造业深度应用；推出1000个高水平工业智能体。这个赛道虽然低调，但潜力巨大。

更深层次看，当前全球科技巨头在全方位布局个性化AI及端侧AI，拓宽商业变现方式，而国内企业凭借对本土场景的深度理解，有望在AI应用的落地速度与创新维度上实现追赶与超越。

3、AI投资叙事沿革

——从“卖铲子”到“淘金者”的转变

其实从2025开始，市场上已陆续有资金关注AI应用方向，但始终未能形成明确的共识与合力。原因之一在于，CPO等硬件板块的赚钱效应持续强劲，沉淀其中的资金并未大规模转向。进入2026年以来，随着脑机接口、卫星互联网等新主题的不断涌现，AI硬件领域的部分资金开始被分流，各种主题投资机会也渐次展开。

今年已是AI叙事进入爆发阶段的第四个年头。按照技术产业的演进规律，在基础设施逐步完善后，重心向应用端迁移是自然而然的过程。

历史往往有相似的节奏，以移动互联网为例，2008年3G启动试商用，2009年正式发牌，2010年iPhone4掀起智能手机革命，硬件与网络基础迅速完备。但真正引爆市场的超级应用如微信，直到2012年后才成为全民级的社交工具。AI的发展同样可能遵循“基建先行、应用后至”的路径。当前，硬件与技术准备已相对充分，投资逻辑可能逐步从“重算力”向“算力与应用平衡”演变。

回过头看，市场资金的演进脉络，依然清晰沿着“从上游基建到下游应用”的产业顺序展开。

4、AI应用爆火，那该买什么呢？

AI赛道的故事性很强，分歧也很大。2025年，从硬件算力到模型应用的全面爆发，让市场见识了其爆发力，也引发了关于“泡沫”的讨论。2026年，这个赛道将进入一个关键阶段：从预期炒作向业绩验证的艰难渡河。这意味着分化不可避免。一部分无法兑现商业前景的公司将被淘汰，而真正拥有技术壁垒、数据护城河和清晰落地场景的公司，其价值将更加坚实。

大数据ETF（515400）是值得关注的标的之一，原因就是AI应用的普及，将再次拉动对云计算以及数据中心的需求。大数据ETF所跟踪指数中算力服务、数据中心成分更高，也有白马级龙头，中科曙光、浪潮信息的最新业绩反馈出产业的成长，长期投资价值属性强。

软件相关ETF，如创业板软件ETF富国（159107），其指数成分股企业多为数字化和国产软件崛起的长期叙事。不同于纯情绪驱动的炒作，软件公司的变化是看得见摸得着的，往往先体现在订单和收入，再慢慢反映到利润上。

港股那边，港股互联网龙头股都有自家的大模型，也是预期的主要方向。港股通互联网ETF（159792）这只规模近900亿的龙头品种，像其跟踪指数成分股中腾讯、阿里巴巴、商汤、快手等都有业界领先的大模型，京东健康、金蝶国际、金山软件等则是提供了AI+应用场景，而未来智谱、MiniMax大概率也会加入其中。

注：以上涉及的成分股个股展示仅作示例，不代表投资建议。投资者投资指数基金，请关注指数基金投资风险，包括但不限于标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等特有风险。经富国基金评定，以上基金的风险等级为R4中高风险，适合风险承受能力为C4及以上的投资者。本基金风险等级及适配投资者等级以销售机构评定结果为准。

说了这么多，总结一下吧：

2026年已经是行业公认的AI应用的 “黄金元年”，开年GEO成了第一个爆火的风口。互联网发展史告诉我们，每一次信息分发逻辑的重构，都会诞生新的商业巨头：90年代靠电视广告，00年代靠搜索引擎，10年代靠社交媒体、20年代几乎必然会诞生新的巨头，而GEO、AI 广告、AI医疗、AI工业这些赛道，就是诞生巨头的土壤。

对于普通人来说，2026年的AI应用，既是投资机会，也是生活方式的改变。希望当那一天真正到来之前，你我都已经做好了准备！

最后，富二想说，文字能表达的内容有限，关于“ AI应用”更深度的分析、更直观的数据图表、以及更具体的投资策略，我们都放在B站视频里了！

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