8年磨一剑！2万亿四川农商银行完成“大机下电”

四川农商银行的突破具有彻底性，真正意义上终结对IBM大机的依赖。

· 来源：轻金融 作者：李静瑕

2025年12月24日，冬至已至。但在四川农商银 行的数据中心里，却涌动着一股暖意。一场注定将被载入中国金融科技史册的仪式，正在这里举行。

随着 四川农商银行信息科技分管行领导 与阿里云智能集团资深副总裁刘伟光共同按下确认键，现场所有人的目光都聚焦在那台运转多年的核心主机上——熟悉的指示灯熄灭，运行轰鸣声停止。这一刻，不仅宣告了这台大机使命的 谢幕 ，也意味着中国地方金融机构技术自主可控实现了里程碑式突破。

对银行业而言，这一标杆项目意义非凡：首次彻底将核心业务从传统大型机迁移至基于阿里云的分布式云原生架构，实现了系统性能提升、成本显著下降，并构建了全球领先的“三地四中心五节点”云原生分布式单元化架构。

鲜花与掌声的背后，是一场鲜为人知的“科技长征”。四川农商银行举全行之力，联合生态伙伴，投入近千名技术精英，在“无人区”里艰难跋涉，为中小银行蹚出了一条数字化转型的新路径。它向外界证明了，区域性银行完全有能力、有底气走出一条独立自主的技术创新之路。

2025年12月24日18时 四川农商银行关键工程大机关停下电仪式现场 大型主机电源熄灭

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一场跨越八年的“飞行换引擎”

在深入剖析四川农商银行的历史性突破前，我们需要回溯一个行业根本问题：为什么银行必须告别陪伴数十年的大型机?

答案藏在技术演进的深层逻辑中。在银行业IT体系中，大型机曾经 长期 被视为不可撼动的“心脏”。随着数字化浪潮的汹涌而至，面对主机使用成本高、容灾扩展性差、技术栈泛化等问题，“大机下电”成为关乎银行生存发展的必答题。

相比之下，云计算在架构开放性、系统弹性、成本效率、运维智能化和开发敏捷性等方面展现出显著优势，正成为金融机构数字化转型的核心驱动力。据IDC报告，金融机构上云后 大幅压降 IT运维成本，同时将新业务上线周期从数月缩短至数周。

尽管趋势明朗，但对于任何一家银行，“大机下电”都是一场极限挑战。面临的挑战，贯穿业务连续性、数据迁移一致性、技术与人才适配、成本与合规等多个层面，无异于一架飞机在“飞行中更换引擎”——既要保证飞机平稳飞行，又要完成动力系统的彻底置换。

对区域性银行来说，这场变革的难度更是指数级上升。正是在这种看似“不可能”的背景下，四川农商银行跑赢了这场耗时8年的马拉松，将所有应用系统基于云原生理念彻底重构。

值得关注的是，相比其他银行仅部分业务迁移或仍保留大机并行运行，四川农商银行的突破具有彻底性，真正意义上终结对IBM大机的依赖。

2025年12月24日，项目组成员们在即将下电的大型机外壳上签字留念

这一切是如何实现的？复盘其背后的动力源，可以发现这是战略远见与极致协作的完美共振。

推动变革的核心动力之一，是战略层面的前瞻性与定力。这场变革被视为自上而下的“一把手工程”。早在2017年，当时尚未有银行核心系统采用分布式架构，该行高层便明确提出“大型机不再扩容，小型机逐步替换，PC服务器大力拓展”的思路；2018年，该行作出了IT技术架构由集中式全面向分布式转型的重大决策，为2021年银行业贯彻国产化政策要求赢得了战略主动和时间窗口，避免了重复投入。

二是组织能力的胜利，与合作伙伴均超越短期商业回报，致力于打造行业标杆作品 。阿里云相关负责人坦言，坚持的动力源于理想主义情怀和“必成之心”，并与客户上下同欲，共同打造具有历史意义的作品。

作为西部地区代表性农信机构，四川农商银 行科技基础有待夯实 ，需从零开始掌握云原生架构理念。该项目面临的最大挑战在于，核心系统长期依赖IBM大机专有技术栈，技术锁定严重，业务逻辑与底层平台深度绑定，解耦难度极大。同时，金融业务对数据一致性、系统高可用与交易连续性要求极高，任何差错都可能引发重大风险。

为了支撑这一工程，四川农商银行在组织层面给予充分资源支持， 科技部门 从 1 00 多 人扩至 近10 00人，体现长期投入决心。阿里云则打破传统SOW合同模式，不计成本投入，形成真正的甲乙双方深度协作关系。

项目的破局之道，在于“分阶段、渐进式”迁移策略。阿里云智能集团新金融行业副总经理郑淼指出，该项目基于阿里云金融级云 原生技术栈对核心系统进行重构，通过领域驱动设计（DDD）方法解耦复杂业务模块，在保障RP S =0、零数据差错的前提下，实现平稳过渡。

八年磨一剑，换来的是技术代际的跨越。业界专家评价认为，该行构建的三地四中心五节点云原生分布式单元化架构，是全球金融行业最先进的技术架构：不仅性能提升、成本显著下降，做到永不宕机，标志着下一代计算基础设施从封闭走向开放云化。

02

“蜀信云”：一次长期主义的突围

“下一代‘大机’就是云。”

在金融业务瞬息万变的今天，基础设施架构的无限弹性是应对不确定性的最大确定性。这方面，云架构打破了物理硬件的“天花板”，理论上可随时唤起、开启新的计算能力，可以适配不同规模银行的业务与合规需求。

但对农商 银 行而言，IT架构的选择还面临独特的挑战：既要考量省行+县域法人机构的组织结构特殊性，又要立足三农、普惠的业务特征。哪种路径更加适合农商银行？

四川农商 联合 银行科技研发部 负责人 透露，作为全国“9+2”家大型机使用银行之一，四川农商银行面临的一大使命，是需要在2026年底前基于自主可控基础设施完成新核心系统构建。随着IT架构转型的技术准备及人员储备日臻完善，该行选择在此时将核心业务全面迁移至“蜀信云”平台。这既是响应监管的必然之举，更是厚积薄发的战略主动。

随着分布式核心系统上专有云投产，标志着分布式架构转型工作全面告捷，实现了基础软硬件、技术栈及人员技能“三收敛”的技术目标。这不仅是一次技术架构的切换，更是一场持续八年、从战略共识到工程落地的深度协同创新。

“蜀信云”的创新之处表现在， 一是 首创建成多地多活容灾架构兼容两地三中心、三地五中心等多种容灾模式， 根据地震相对活跃的实际情况 建成“三地四中心五节点”多地多活架构； 二是依托“一云多芯”架构，构建国产化双技术路线；三是全面应用云原生技术统一全行技术栈解决传统架构技术栈多元、需求响应慢等问题。

“蜀信云”的落地，也为四川农商银行带来了多个维度的价值跃迁。

其一，是战略维度的“自主可控”。 该项目彻底实现了核心系统的自主可控、弹性扩展与敏捷迭代，IT总拥有成本显著下降，系统响应能力提升数倍，支持“蜀信e”平台统一接入全省 48 家法人机构，极大提升了业务连续性与数字化创新能力。

如今，“蜀信云”已承载7000万客户，云上系统运行稳定，核心联机日均交易量3241万笔，日交易量峰值4150万笔，系统交易并发处理能力提升3倍以上（每秒1500笔提升至5788笔），交易成功率99.9999%以上，日终批处理能力 大幅 提升。普通日批量处理约1小时，结息日批量处理约3小时。同城和异地容灾能力攻克了远距离流量瞬时调度难题，多活节点间业务切换小于5分钟，数据0丢失。

其二是为全行经营构建强大的科技支撑。作为历时多年、涉及上亿交易数据迁移的重大工程，“大机下电”不仅是技术升级，更是其迈向“智慧银行、绿色银行、合规银行”三大战略目标的关键一步。

其三是推动降本增效。通过构建统一业务中台与多租户SaaS化架构，“蜀信云”未来将具备向省内百余家法人类农信机构、村镇银行输出金融服务能力的潜力，推动区域中小金融机构数字化进程，破解其“缺技术、少投入、难运维”的共性难题。

其四是赋能一线，提升客户体验。 四川农商联合银行科技研发部负责人 指出，“蜀信云”作为统一入口，无论是 一线员工的柜面业务办理，还是客户通过手机银行的自助服务，系统响应更快、操作更直观、功能更可靠，极大提升了客户满意度与员工工作效率。

这一转型背后，离不开阿里云长达八年的技术陪伴与自主创新支持。自2019年，四川农商银行与阿里云就开始紧密合作，打造了基于阿里飞天专有云架构的“三地四中心”高可用分布式云平台“蜀信云”，“蜀信云”发展至今已经扩展为超过6000台服务器节点的超大规模云平台。

从早期的混合云试点，到中间件国产替代、分布式数据库落地，再到核心系统重构与“蜀信云”平台自研共建，阿里云始终以全栈技术能力深度参与。尤其是“蜀信云”，基于阿里云飞天专有云系统构建，探索出一套适用于农信体系的分布式核心建设工艺规范，填补了业内在业务建模与系统设计融合方面的空白。

“三阶段两步走”的精心设计与缜密验证

03

共赴AI原生科技长征

伴随着AI大模型的爆发式增长，银行IT架构正经历从云原生向AI原生的演进。

如果说“大机下电”是更换了银行IT底座的引擎，那么AI原生则是为装上了智能“大脑”。然而，能否真正、彻底地拥抱AI，前提是拥有先进的IT架构和高质量的数据积累。

四川农商银行成为行业拔头筹者。 随着“蜀信云” 升级 支持承载AI大模型及应用的智算云平台， 该行 将 成为西部地区首家支持“通算”+“智算”云平台的科技银行。新架构支持通算（通用计算）与智算（智能计算）混合资源池，既能运行传统 业务，也能高效调度GPU资源支撑AI原生或嵌入式应用，为未来全面接入大模型奠定坚实基础。

目前，四川农商银行已与阿里云共同规划2025年一系列AI原生场景落地，标志着“蜀信云”从“云原生”迈向“AI原生”的新阶段。依托通义千问等大模型能力，四川农商银行将加速构建智能风控、智能客服、智能投研等场景，为其未来20年业务发展提供弹性、安全、自主可控的数字底座。

依托“蜀信云”底座，四川农商银行将深耕智慧银行建设，推动AI深度融合，为此该行已经制定了如下规划。一是持续巩固提升“蜀信云”建设成果；二是加快打造金融大模型技术平台；三是构建AI原生技术体系；四是不断深化智能风控体系建设；五是加速推进场景金融数智化。

从“大机下电”转型到“蜀信云”平台构建，不单是银行与第三方云厂商的共创之战，更是一场共赴“多赢”的科技长征。于四川农商银行，不但换上了新的发展“引擎”，更锻造了一支“懂业务的科技铁军”和“懂科技的业务先锋”，构成了一套支撑数字化转型的组织体系。

于阿里云而言，不但展现了行业技术的领先性，这一案例也将系统性地沉淀为标准化的解决方案，向更多区域性的金融机构开放输出；阿里云通过该项目沉淀出可复制的方法论与工程化能力，已成为金融行业数字化转型的标杆案例。

“一定要选择做一些很难的事情，做一些别人不愿尝试的，别人不愿坚持的事。”阿里云相关负责人指出。

在金融领域，阿里云深度参与了从早期数据中台建设，到云原生架构转型，再到如今智能化平台构建的全过程。其背后是对金融业务本质的深刻理解、强大的全栈AI能力以及坚定的开源开放战略，扎扎实实提升大模型在真实业务中的可用性、稳定性和价值产出。

在郑淼看来，四川农商银行“下大机”项目的成功，不仅是单一机构的技术突破，更具有深远的战略意义和行业示范价值，为全国中小银行提供了可复制、可推广的“去大机”路径，并带来了深刻的破局启示。

一是需要银行具有高度的战略定力与顶层设计的前瞻性；二是“大机下电”是技术与业务的双重转型，其需要人才队伍、体制机制与组织体系的变革全面支撑，孕育出“敢于创新、包容共进”的创新文化；三是构建银行、云厂商、ISV与监管机构联合攻坚机制是一条四川农商银行蹚出来的可行之路。

星星之火，可以燎原。四川农商银行的实践，正在产生强烈的行业共振，已经有超过10家银行同业，正在参考四川农商银行的模式启动或规划核心系统云化改造。

04

结 语

回望这八年，四川农商银行走出了一条充满艰辛却无比荣耀的道路。

这既是一家银行的数字化转型史，更是中国金融科技自立自强的缩影。它告诉我们，真正的突破，往往不在于拥有多少资源，而在于是否拥有打破常规的勇气，以及穿越技术周期、坚守长期主义的战略定力。

当“蜀信云”在三地四中心之间流动起万亿级的数据，当AI大模型开始理解每一笔信贷背后的风控逻辑，我们看到的不再是一家传统的农商行，而是一家走在科技最前沿的探索者。

这是一个属于数智化最好的时代，也是属于那些敢于挑战“不可能”的勇敢者的时代。只要方向正确，坚持终将换来伟大。