L3祛魅，智驾狂奔，技术趋同｜对话轻舟智航CTO李栋

撰文 | 青竹 编辑｜周长贤

智驾L3的到来，让人失望。

之前的狠话和疯狂透支的L3形容词，悄无声息掉落。比如，L3能力、L3硬件、L3软件、L3架构、L3系统、L3冗余、L3验证、L3试点、L3测试牌照……

去年12月15日，工信部只许可两款L3产品，且只允许在两家国企的当地城市（重庆和北京）的几条路段“试点”，只允许在单车道内开启自动驾驶，主体还是运营公司，不是私家车。

在城市各种复杂路况都在真实大量使用L2+的今天，这样受限的L3落地，不匹配当下商业现实和逻辑。

据报道，这两款车过审经历2年，比开发一款新车的周期还久，而且其L3版本配备了多颗激光雷达及几十个高性能传感器。不符合智驾平权的成本趋势。

成本和使用局限让不少车企不再谈L3，比如小鹏汽车。但是L3的祛魅，并没有让智驾减速，相反头部智驾公司走向了新共识，给L2+上量，能力瞄向L4。

当逻辑回归「好用、多用、便宜」，2026年，智能驾驶还需要讲故事吗？

在轻舟智航搭载百万台车的节点，联合创始人、董事长兼CEO于骞在演讲时说，2026年是驾驶黄金十年新周期的开启之年。

当下轻舟智航呈现了三个成果：百万搭载、128TOPS的单征程6M城市NOA上车（理想汽车L系列）、VLA与世界模型统一架构。

借此机会，笔者与轻舟智航CTO李栋在群访和沟通环节，聊了一些“不讲故事”的话题。（适度编辑）

一、技术趋同收敛，宣传重点不同。

问：有车企大谈VLA的，有称世界模型最优，有突出端到端第一，2026年了，智驾路线还有分歧吗？

李栋：技术本质上是收敛的，因为在同一个社会场景下，对好的评价标准趋同。至少现在，越来越像老司机是开得好的标准。

语言模型和视觉模型，这些新引入行业的模型能力，我们认为是必须的。我们需要理解社会常识、人的肢体动作，理解路边溅起的水花，理解地面上物体的材质，到底是草还是硬的东西。

所以大家要解决的问题是相似的，对问题难度认知，以及当前解决方式有一些共识。可能外在表达上强调的点不同，宣传的重点不一样，本质上技术是在趋同的，产品表现上可能稍微各有不同。

二、L2和L4技术方案越来越归一化。

李栋：同一种技术，只是在产品表现形态上有所不同。设想一种场景：路上有L2也有L4，在一起开，还有人开的。如果他们技术不一样，行为不一样，肯定就会有问题。

从L2开始，我们整个架构方案就是一套完备的方案，旨在解决路上所有问题。随着技术发展，L2会攻克越来越多问题，慢慢要求做到从头到尾完整驾驶辅助，就很接近L4的要求。

L2的数据训练模型在L4也能发挥作用，L4的很多设计经验也能在L2场景下提供更好的安全性。两边可以很好地协同并进。

我们L2、L4是一个研发团队，同时支持两个产品。我们物流小车的无图，含有L2城市NOA的一些成果，L4的远端的VLA，也是L2积累的数据训练的，所以是同步在迭代。

L2、L3、L4在我们看来，底层最核心的技术是一样的，就是驾驶能力。有相应的产品要求，比如说一些接管的要求和冗余的要求，我们有L3完整设计，只是觉得市场还没有特别好商业机会。

三、燃油车智驾，表面是工程，背后是技术，本质受制于需求。

问：燃油车做智驾有技术上限吗？

李栋：燃油车项目确实不好做，一是控制，一般是加速度控制，不是那么好控制。第二，供应商是传统供应商，要深度联调很难。三、燃油车一般是分布式系统，几十个小的ECU，每个ECU都要有OTA接口。

所以一方面客户有这个需求，另一方面我们在控制上也有深入的经验，很多东西就是靠工程化手段调出来。

表面上是工程问题，整体确实延迟大，更高维度讲，可能也还是一个技术问题。

技术上如果能够做更好，把延迟充分纳入到模型里考虑，长期规划一些决策，不要做太多短期的模型决策，有可能也能把体验做得很好。显然技术的挑战会更大一些。

设计上也充分考虑，关键的模块能够实现OTA，让整个产品更有生命力一些。

冷却也不是问题，都可以用工程和技术解决，本质还要看需求端。

四、Robotaxi如果不考虑商业条件，现在随时都可以。

李栋：技术达到一定程度，Robotaxi会成为一个奇点，如果不考虑商业条件，现在其实随时都可以，因为很多基于现有的技术也做了Robotaxi。

但是如果考虑到整体的运营上的合理性、整个成本性闭环，我们觉得应该达到城市内大几百到上千公里的接管率，整个效率都会更高，更容易去闭环。

结语

在智驾圈，轻舟智航一向坚持务实的成本路线，诚如于骞所说，“单征程6M的128 TOPS算力上能实现城市NOA效果”，意味着很大机会的增量。

截至2026年1月，轻舟已合作车企近10家，助力理想、奇瑞、上汽、吉利等车企量产23款车型。

2026年，轻舟预计新增合作车型将突破50款，且几乎全部搭载城市NOA功能，推动高阶辅助驾驶向10万级车型快速普及。

而已有的100万辆带有NOA功能的量产车，带来的数据闭环能力，也是轻舟留在牌桌上的砝码。

2026年的智驾，L4尚未到来，L3神话陨落，一边是技术收敛，一边加紧上量，并寻求盈利……智能驾驶开始真正的商业考验。

—THE END—

出行百人会 | AutocarMax

追踪出行产业链进化，关注新产品、新科技、商业逻辑与人物，影响有影响力的人。