杂谈｜AI时代的高像素还是必需品么？

最近我一直在用索尼Alpha 7V拍摄各种题材的内容，越发的感觉到似乎如今高像素已经不是一个“必需品”了，有各种方式可以让一张照片像素数增加到合适的量级。今天我就来综合一些我的想法，和大家聊聊一些观点。如果有你的想法也可以提出，咱们共同讨论。

硬盘涨价不断

相比于前几年，2026年最大的不同就是硬盘价格太吓人了。

高像素带来的一定是更大的文件体积，硬盘价格从2025年9月起彻底起飞了。据AI统计出的数据，主流机械硬盘均价涨幅约46%，部分型号涨幅高达66%，固态硬盘均价涨幅约75%。这轮存储涨价的原因是AI引发的全球存储争夺战。微软、OpenAI、亚马逊这些科技巨头，正在疯狂建设AI数据中心，单台AI服务器的存储需求就是普通服务器的8到10倍。

同时也因为AI技术的需求，存储厂商的新增产能有90%交给了内存产品。今年DeepS eek发表论文，提出「条件记忆」及Engram记忆检索架构，进一步会增加AI应用中的内存/存储需求。所以无论是内存还是硬盘的价格，在2026年很难降价，这让使用高像素机身的成本增加了很多。

高像素有越来越多的方法实现

既然存储压力那么大，有没有可能平时拍正常像素数的照片，偶尔需要高像素再靠其他方式实现呢？还真的有。

一种是“摇摇乐”，通过机身防抖组件摇出四倍分辨率，同时每个像素还可以有更充分的色彩记录，不需要靠解马赛克进行猜色。目前松下、奥之心、宾得可以手持使用这一功能，索尼、尼康、富士、哈苏等需要使用三脚架且需要在电脑上进行合成。这种高分辨率实现方法在标靶测试中我们发现它并不能实现理论上翻倍的分辨率提升，实际效果大概可以提高30%。也就是说抛开镜头因素影响的话，2400万像素可以得到4000万像素的实际分辨率效果。

另一种门槛更低的方法就是交给AI来进行分辨率扩展，同样可以得到四倍于原先像素数的高分辨率照片。比如Adobe旗下的LR/ACR，佳能索尼的官方修图软件，都可以实现这一效果。AI超分辨率的好处是它没有“拍失败”的风险，无论是静态照片还是动态照片都可以超分辨率。缺点则是所有的细节都是依靠AI去生成的，实际能提高多少分辨率很难量化。

AI超分辨率前

AI超分辨率后

因为现在有松下LUMIX S1M2这样具备DCG HDR+“摇摇乐”机型的存在，到底该用AI超分辨率还是“摇摇乐”是个问题。我的建议是ISO100下使用机械快门启动DCG HDR功能获得超高的动态范围，需要高像素就用AI超分辨率。如果是需要拉高感光度拍摄夜景/弱光，那么“摇摇乐”效果更好并且还可以再进行一次AI超分辨率/AI降噪。

虽然这些方式确实没有办法让一台中端机型真正达到旗舰画质机的高分辨率效果，但这些方式都相对更不挑镜头一点。且能够在不需要高像素的场合使用低像素，需要高像素的场合实现高像素，未尝不是一种“像素数自由”。

多少像素是合理的？

众所周知，我是个高像素爱好者，我的各种系统里的主要机型都是该系统中像素数最高的产品。这是因为我有拍摄和制作8K分辨率视频素材的需求，而8K分辨率需要4000万像素以上机型。但对于一般不追求商业价值的摄影爱好者来说，高像素的核心作用还是放大数毛时带来的“爽感”。

我目前的机身阵容

如果你是个像我这样的职业选手，那么4000+万像素似乎是个相当合理的像素数。因为目前的8K分辨率还尚未普及，4K仍是主流，16K遥遥无期，4500万像素上下可能在未来十年还是高分辨率相机的入门门槛。也正因为此，佳能、尼康、松下的高像素机身都维持在了4500万像素上下，丝毫没有想更进一步的意思。

但如果是纯纯的爱好者，我认为6K-8K分辨率这一个区间内都是非常理性的像素数。比如2400万、2600万、3300万，核心还是这个像素数是否和其他的规格参数能做比较好的平衡。因为对于普通用户来说，好用和价格合理是最核心的需求，极限分辨率的优先级真的还得往后稍稍。

或许也是相机厂商早就看破了这一层，才会停止像素数的军备竞赛，转向高速连拍和视频规格方面的升级。但高像素数毛这件事是真的非常“爽”，体验过就回不去了，所以我也希望厂商们能够给用户更多选择，满足更多不同需求的消费者。