实测 Prism：OpenAI 的论文写作工具，完全免费

如果你是 LaTeX 苦手，这个产品值得一试
OpenAI 发布了它的 LaTeX 写作工具 Prism，内置 AI，界面大概是这个样子。注意：这个目前的定位是 AI 配合你写，而不是 AI 写

当收到 Prism 发布消息后，我把有关 Prism 的资料都丢了进去，让它帮我写一篇关于「AI for Science 未来一年趋势」的 Paper

给它的提示词很简单：

帮我完成一篇 paper，从 OpenAI 发布 Prism 事件出发，结合市面上的信息，预测未来 1 年 AI for Science 会产生哪些变化，相关的材料在文件目录里了

然后它就开始干活了，大概两分钟

Prism 界面，左边是 LaTeX 代码，右边是实时预览

它先写了个中文版，结果所有中文都渲染失败了。让它改成英文重写，几分钟后就出来一篇完整的论文框架，有摘要、有章节、有引用格式

最后输出的 paper，结构完整，引用格式也对

确实是有用的，尤其在赶工的时候

我用 Prism 写的那篇 paper，附在文末，感兴趣的可以看看

Prism 是什么

1 月 27 日，OpenAI 发布 Prism，一个免费的、云端的 LaTeX 写作工具，集成了 GPT-5.2

Kevin Weil 在发布会上的原话：2025 年是 AI 改变软件工程的一年，2026 年是 AI 改变科研的一年

定位直白：Cursor 做的是 AI 编程，Prism 做的是 AI 科研写作

技术底子来自 OpenAI 去年收购的 Crixet，一个小型云端 LaTeX 编辑器。收购后把原来的 AI 助手换成了 GPT-5.2

核心能力有几个：

项目级上下文
AI 读的不是单条聊天记录，是整个论文项目。你的章节结构、公式、引用、图表，它都看得到。所以改东西的时候，它知道上下文

原地编辑
不用复制粘贴。你说「把第三章的论证加强一下」，它直接在文档里改。改完会显示增删了多少行，你可以选择接受或撤销

文献检索
内置 arXiv 搜索，可以在写作过程中直接查文献、插引用

图片转 LaTeX
拍一张白板上的公式或者草图，它能转成 LaTeX 代码

图片转 LaTeX 功能

还有个语音编辑模式，可以用语音说修改指令。这个我没试

语音模式，用嘴改论文 免费的代价

完全免费，无限项目，无限协作者。任何 ChatGPT 个人账户都能用

这里有个问题：你的论文 OpenAI 都能看到

Prism 目前不支持零数据保留（Zero Data Retention），会保留请求日志。用户内容默认可能被用于训练未来模型，虽然可以在设置里关掉

德国 Heise Online 的评价是：「必须假设 OpenAI 可以查看所有内容」

如果你在写涉及商业机密或敏感 IP 的东西，这个要掂量一下

和 Overleaf 比

我之前用的 Overleaf，一个很棒的工具，目前也有 2000 万用户，日活 40 万

相比之下，Prism 的 AI 集成深度明显更强。Overleaf 去年加了个第三方的 Writefull 做 AI 功能，但那个是外挂式的，不是原生的

Prism 免费，Overleaf 付费版每月 21 美元

对于没有机构账号的学生和独立研究者，Prism 的门槛更低

OpenAI 想干什么

OpenAI 内部成立了一个「OpenAI for Science」团队，Prism 是第一个产品

他们披露的数据：ChatGPT 每周收到 840 万条科学和数学相关查询，130 万科学家每周用 ChatGPT 做研究，2025 年科学类查询增长 47%，科学用户的消息发送频率是普通用户的 3.5 倍

这些用户已经在用 ChatGPT 了，但体验是割裂的：一边是编辑器，一边是聊天窗口，来回复制粘贴

Prism 把这两个东西合到一起了

商业逻辑很清楚：用免费工具把这 130 万周活科学用户转化到自己的平台上，等用户习惯形成了，再推企业版收钱。顺便，用户上传的研究内容还能拿来训练模型

还有什么问题

幻觉
GPT-5.2 的幻觉率比之前降了 26%，但没消失。测试发现故意输入错误内容时，AI 会「以热情的自信」编造东西

NeurIPS 2025 有个案例：GPTZero 在 4000 多篇被接受的论文中发现「数十篇」包含 AI 生成的虚假引用

审稿压力
有人担心这会引发「AI 辅助投稿海啸」，进一步加重审稿人的负担

命名
Prism 和美国国安局的 PRISM 监控项目同名，和 GraphPad Prism 统计软件也撞名

最后

Kevin Weil 对 Prism 的定位：将有 10,000 项科学进展可能不会发生或不会那么快发生，而 AI 将是其中的贡献者。它不会是闪耀的灯塔，只是渐进的、复利式的加速

这个期望管理还算务实

Prism 现在可以免费用，地址是 prism.openai.com

下面这个，是 Prism 一键生成的 Paper