一夜爆火的 AI 神器 Clawdbot（Moltbot）到底是什么？

最近一个叫Clawdbot的开源 AI 助手突然刷屏，甚至带动了 Mac mini 等设备销量“真香回归”——它不只会“聊

天”，还能真正地帮你做事。

不过在深入看之前，先一句话告诉你它是什么：

Clawdbot 是一个本地运行的 AI 自动化代理，它把大语言模型的智能和你设备上的执行能力结合起来，让 AI 能真正“替你做任务”。

一、Clawdbot 究竟是“AI 助手”还是“AI 智能体”？

传统 AI（比如 ChatGPT/Claude）往往只能回答问题，你需要自己读、自己执行。
而 Clawdbot 的设计逻辑是：

通过聊天界面接收指令 → 调用底层模型生成行动方案 → 在本地执行实际任务。

这意味着：

• 它不仅“理解你的指令”
• 还能访问你的系统、运行脚本、操作文件、自动化任务

这类能力在 AI 术语里叫Autonomous Agent（自主执行型代理）。

二、Clawdbot 的核心特性是什么？1. 本地执行，隐私更强

Clawdbot 与大多数云端 AI 不同，它可以在你的本地电脑（例如 Mac、Windows、Linux）运行，不把数据强制发到云端，有利于保护私密信息。

2. 多平台聊天接入

它能与WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage等聊天工具深度集成，意味着你可以用熟悉的聊天方式发指令，让它执行任务。

3. 可扩展技能系统

Clawdbot 有一个类似应用市场的技能库（ClawdHub），可以安装社区开发的能力（例如自动邮件管理、日程规划、文件整理等），还能自定义扩展。

4. 不止是聊天机器人

它具备：

• 文件系统访问（读写文件）
• 脚本执行能力（运行 Shell/CLI 命令）
• 长期记忆（持续会话与偏好记忆）这些都让它远远超越普通聊天 AI 功能。

三、Clawdbot 为什么会爆火？

爆火的原因不是噱头，而是它恰好满足了某些现实需求：

✅ 从“回答你”到“替你做事”

普通 AI 只能告诉你步骤，而 Clawdbot能：
✔ 自动化执行脚本
✔ 代理你完成重复性工作
✔ 长时间在后台运行任务
这对于需要自动化操作系统、网站、日程、消息的人来说很有价值。

✅ 与现有生态结合好

通过聊天平台就能交互，门槛比完全编程方案低很多。

✅ 开源 + 可扩展

GitHub 上社区贡献很多技能模块，大家也可以自己写。

⚠️ 但它并非即插即用

虽然有“无代码流程”，但针对高级能力如脚本自动化、系统级任务时仍需要理解技术细节和安全配置。

四、Clawdbot 在实际工作中能做什么？（案例解析）

下面给出几个真实工作场景，让你理解它的实际价值：

场景 1 | 自动整理每日邮件并生成总结报告

传统方式：

1. 打开邮箱
2. 读取未读邮件
3. 分类处理
4. 汇总信息

Clawdbot 能做：
✔ 接入个人邮箱服务
✔ 自主整理邮件内容
✔ 自动生成总结并通过聊天接口返回

命令示例（Telegram）：

/clawdbot summarize-emails --since 08:00

输出可以是：

• 今日未读邮件摘要
• 紧急事项提醒
• 自动回复建议

你发一条指令：

/clawdbot schedule today

Clawdbot 可以：

• 读取你的日历
• 生成今天的日程摘要
• 发提醒到 Telegram/WhatsApp
• 自动安排空闲时间

这对繁忙职场人非常实用。

场景 3 | 自动化报告生成

结合文件、表格等：

/clawdbot import sheet sales_data.xlsx summarize

它会：

1. 读取 Excel
2. 提取关键指标
3. 自动文本化总结并通过聊天发送

Clawdbot 的内部架构可以看成三部分：

模型推理引擎

它调用本地或远端的大语言模型（Claude、GPT 等）来理解指令并规划步骤。

网关与渠道适配层

支持多种通讯渠道（WhatsApp、Telegram 等），你发消息 → 它接收并转化为 AI 指令。

动作执行层

它会执行具体操作，比如：

• 运行 Shell/CLI 命令
• 操作文件系统
• 调用外部脚本

这一步让 Clawdbot 真正“长了手”。

六、快速上手（入门配置步骤概览）

提示：下面是开发者/技术用户路径，普通办公用户可从安装包开始体验。

git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.gitcd clawdbotnpm install

这是源码运行方式。

Step 2 | 启动本地守护进程

pnpm clawdbot onboard --install-daemon

这样 Clawdbot 作为本地服务在后台运行。

Step 3 | 启动网关

pnpm clawdbot gateway --port 18789

网关负责与外部消息渠道交互。

Step 4 | 发送消息执行任务

pnpm clawdbot agent --message "Hello from Clawdbot"

这条命令演示从本地终端发送消息触发。

七、能做自动化脚本吗？给你一个可运行示例

假设你想让 Clawdbot 帮你自动清理指定文件夹旧文件。
核心思路：

1️⃣ 写一个可执行脚本
2️⃣ 把脚本作为技能安装
3️⃣ 通过 Clawdbot 调用

自动清理脚本（clean_old_files.js）

import fs from "fs";import path from "path";export function runClean(dir) {const files = fs.readdirSync(dir);const cutoff = Date.now() - 7 * 86400000;files.forEach(file => {const filePath = path.join(dir, file);if (fs.statSync(filePath).mtime < cutoff) {fs.unlinkSync(filePath);return `Cleaned: ${files.length} files`;

将其注册为 Clawdbot 的 Skill，并通过聊天命令触发。

这种方式把重复性本地任务交给 AI，让它“真正动起来”。

八、值得谨慎的地方（真实风险提示）

虽然 Clawdbot 很强，但它不玩“只读不写”：

⚠️ 它能访问文件系统、执行命令
这意味着如果不配置安全边界，就可能被恶意指令利用。

安全建议：

• 不在生产环境直接暴露端口
• 通过允许列表控制可操作信道
• 不赋予它敏感权限

Clawdbot（现 Moltbot）不是聊天机器人，而是一个“长了手的 AI 智能体”，它让 AI 不只是告诉你怎么做，而是真正替你干事。

理解它的核心，不是在学魔法，而是在为自己构建现实生产力工具。