全汇总！自然科学基金委17个重大研究计划2026年度项目指南

28日，国家自然科学基金委员会一次性发布17个重大研究计划2026年度项目指南，本文汇总如下：

1、自然-人工融合高效物质转化的科学基础重大研究计划2026年度项目指南

拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约8项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

自然-人工融合高效物质转化的科学基础重大研究计划2026年度项目指南

　　“自然-人工融合高效物质转化的科学基础”重大研究计划聚焦能量与物质跨尺度精准传输与转化的关键科学问题，通过对复杂生物体系的深入探索、借鉴利用和人工重构，从分子机制解析、代谢通路调控、融合体系构建以及创新应用示范四个维度，跨越自然与人工体系的鸿沟，探索自然-人工融合高效物质转化研究的新范式，为可持续发展提供变革性物质转化新引擎。

一、科学目标

　　围绕自然-人工融合高效物质转化的科学基础，建立能量与物质跨尺度精准传输与转化新理论，发展自然-人工融合的高效物质转化新体系，实现复杂药物分子、清洁能源等高效物质转化的应用示范，提升我国在自然-人工融合物质转化领域的创新能力和整体水平。

二、核心科学问题

　　（一）生物物质转化过程的解析。

　　发展高时空分辨的原位动态表征技术，融合大科学装置、先进表征仪器与人工智能技术，解析生物物质转化的能量传递和物质转化过程，阐明能量流与物质流的动态协同机制。

　　（二）高效能量捕获、电子转移与物质转化。

　　揭示融合体系中高效能量捕获、电子转移与物质转化规律，发展能量捕获与物质跨尺度精准传输与转化理论，建立全局时空多尺度关联模型，实现能量-电子-物质通路的精准描述与解析。

　　（三）自然-人工融合高效物质转化体系构建。

　　发展自然启发功能基元精准装配的通用策略，构筑结构-界面-能级适配的自然-人工融合高效物质转化新体系，实现复杂药物分子等高值化学品和清洁能源的绿色合成及应用示范。

三、2026年度资助研究方向

　　（一）培育项目。

　　以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，2026年度拟围绕以下研究方向优先资助探索性强、技术路径新、前期研究基础较好的培育项目。

1. 生物物质转化过程原位动态解析新方法和新技术。

　　融合大科学装置、先进表征仪器与人工智能技术，发展高时空分辨的原位、动态与多模态表征新方法与新技术，发现解析生物物质转化的能量传递和物质转化过程，追踪并阐明能量流与物质流的动态协同耦合机制。

2. 能量/物质跨尺度传输新机制和新理论。

　　发展描述自然-人工融合体系的能量捕获、电子转移与物质转化耦合过程的新算法与新理论，构建能量-电子-物质通路的动态关联模型，阐明基元协同作用、构象动态匹配、能量/电子转移规律。

3. 自然-人工融合高效物质转化新体系。

　　模拟自然体系的关键结构和功能，发展功能基元精准装配、跨界面物质选择性传输与转化、人工元件与生物协同的通用策略，构筑结构-界面-能级适配的融合新体系，实现复杂药物分子等高值化学品和清洁能源的高效绿色合成。

　　（二）重点支持项目。

　　以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，2026年拟围绕以下研究方向，优先资助前期研究成果积累较好、交叉性强、对总体科学目标有较大贡献的重点支持项目。

1. 生物能量工厂的原位全景解析与模拟。

　　融合大科学装置、先进表征仪器与人工智能技术，实现对叶绿体、线粒体、微生物等生物能量工厂内部能量与物质转化路径的原位、全景、动态解析与数字模拟，阐明高效物质转化的结构基础、时空组织及动态调控机制。

2. 跨膜能量/电子传递的精准解析与调控。

　　构建自然-人工融合体系的跨膜能量/电子传递体系，揭示相关跨膜通道、转运蛋白、人工电子载体、代谢酶等多时空尺度的结构演化、运行机制及协同规律，阐明基元协同作用，实现能量/电子跨膜传递与精准调控。

3. 酶催化资源小分子高效转化。

　　通过酶的设计合成、定向进化和级联重构，发展自然-人工融合的资源小分子转化新策略，突破天然酶固有反应类型的限制，构建兼具生物高选择性与人工高效性的物质转化平台。

4. 自然-人工融合体系赋能复杂药物分子合成。

　　解析自然体系中复杂药物分子合成的关键结构单元与片段，开发自然启发的汇聚式片段级联方法，发展人工元件与生物体系的界面组装策略，精准调控能量代谢与物质转化通路，实现肽类抗菌素等复杂药物分子的高效可控合成及应用示范。

5. 自然-人工融合体系赋能清洁能源绿色智造。

　　模拟酶的结构和功能，开发多场耦合多中心协同策略，调控能量与物质传输路径，构建具有催化反应功能分区、传能界面智能耦合、刺激响应动态适应的物质转化新体系，在温和条件下实现氨或其它可再生燃料的绿色合成。

四、项目遴选的基本原则

　　（一）对实现总体科学目标的贡献度。

　　（二）解决自然-人工融合高效物质转化的关键科学和技术难题，具有原创性、基础性、交叉性和应用前景。

　　（三）具有高值化学品和清洁能源高效绿色合成应用示范的潜力。

五、2026年度资助计划

　　拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约8项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

六、申请要求及注意事项

　　（一）申请条件。

　　本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：

　　1. 具有承担基础研究课题的经历；

　　2. 具有高级专业技术职务（职称）。

　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。

　　（二）限项申请规定。

　　执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。

　　（三）申请注意事项。

　　申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。

　　1. 本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交时间为2026年3月1日－2026年3月20日16时。

　　（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。

　　（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的具体科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。

　　（3）项目申请人在科学基金网络信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。

　　申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“自然-人工融合高效物质转化的科学基础”，受理代码选择T04，并根据申请项目的具体研究内容选择不超过5个申请代码。

培育项目和重点支持项目的合作研究单位均不得超过2个。

　　（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。

　　如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。

　　2. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。

　　3. 其他注意事项。

　　（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。

　　（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。

　　（四）咨询方式。

　　国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学四处

　　联系电话：010-62328922

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2、海岸带复杂系统演变与临界过程重大研究计划2026年度项目指南

拟资助培育项目约15项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。拟资助常规申请重点支持项目约10项，直接费用资助强度约为250万元/项；拟资助联合申请重点支持项目约6对，每对项目直接费用资助强度约为400万元/对；重点支持项目资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

海岸带复杂系统演变与临界过程重大研究计划2026年度项目指南

　　海岸带作为一个典型的复杂巨系统，由物理、生物及社会经济子系统深度耦合而成。“海岸带复杂系统演变与临界过程”重大研究计划聚焦环渤海经济区、长三角地区、海峡西岸经济区和粤港澳大湾区四大关键海岸带，以海岸带物理结构演变和关键生物地球化学循环的协同演化与耦合机制为主线，深度整合地球科学、数理科学、信息科学和管理科学等多学科的研究范式，系统开展海岸带复杂系统的演变与驱动机理、临界过程、未来发展趋势与可持续路径研究，推动地球系统科学和复杂系统科学的前沿理论发展，为海洋强国、陆海统筹等国家战略的实施提供理论与技术支撑。

一、科学目标

　　阐析海岸带复杂系统的演变进程与驱动机理，建立可量化的早期预警信号识别体系与临界状态表征量化方法，解析海岸带复杂系统的临界过程及其动力学，揭示海岸带“自然-社会”系统的耦合关系，构建海岸带区域地球系统科学理论体系；建立海岸带时空数据库群，研发融合临界动力学的区域地球系统模式，开发嵌入人工智能技术的数字孪生海岸带系统；构建海岸带综合评估与系统健康诊断方法体系，建立具备综合性与适应性的海岸带智能决策支持平台。

二、核心科学问题

　　（一）海岸带复杂系统的协同演化与驱动机理。

　　揭示海岸带物理环境、生态系统与社会经济的时空演变特征；阐明人类活动与气候变化协同驱动海岸带复杂系统演变的路径与机制。

　　（二）海岸带复杂系统临界过程。

　　建立海岸带复杂系统临界要素识别理论与方法；探究复杂系统临界动力学与临界行为过程；揭示临界变化引发的级联效应及其内在联系。

　　（三）海岸带复杂系统未来发展趋势与可持续性。

　　模拟预测海岸带复杂系统未来演变趋势；开展系统风险评估与韧性提升机制研究；针对性优化海岸带可持续发展路径与策略。

　　本重大研究计划将同步构建由“海岸带时空数据库群”“区域地球系统模式”和“数字孪生海岸带系统”构成的三大底座，为科学目标的实现提供数据基石与模拟支撑。

三、2026年度资助研究方向

　　（一）培育项目。

　　以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，拟围绕以下研究方向，优先资助探索性强、具有原创性思想，提出新方法，发展新技术路径的申请项目。

1. 海岸带多因子驱动信号的非线性解耦与时空分析新方法。

　　分析海岸带自然与人为因子演变，发展多因子驱动信号分离与时空解耦新方法，量化自然与人为因子对海岸带演变影响的贡献，揭示两者的非线性互作机制。

2. 海岸带物质输移演变机制及其生态效应。

　　构建“生物生态-海洋工程-水文动力-社会经济”耦合的新模型，诠释物质输移演变机制及其生态效应，识别河口海湾生态演变主控因子与临界过程。

3. 海岸带复杂系统临界点表征与诊断新方法。

　　建立刻画海岸带复杂系统趋近临界点时动力学结构相变的关键指标体系，识别系统演变的早期临界预警信号，构建适用于海岸带复杂系统特征的临界状态诊断新方法。

4. 典型海岸带系统的临界级联过程解析新方法。

　　研究典型海岸带系统中的临界过程，解析多尺度相互作用引发的临界级联现象，构建用于刻画系统内部关键相互作用及其对临界转变调控作用的新方法。

5. 海岸带复合扰动对生态连通性的影响机制及风险评估。

　　研究气候变化和人类活动复合扰动对海岸带生态功能网络连通性的作用机制，识别敏感的生物多样性热点与脆弱通道，量化关键节点对网络联通性的贡献，开发生态风险评估新方法。

6. 海岸带复杂系统可持续性的指标构建与评价方法。

　　编制典型海岸带碳-氮-磷清单，筛选临界要素核心指标簇，构建表征海岸带复杂系统关键状态与功能的指标集，揭示指标间的关联与互作关系，开发可持续性的指标组合与评价方法。

7. 海岸带多源异构数据融合与重构新方法。

　　构建海岸带多源多要素数据融合、缺失信息重建及演变模式挖掘的新方法，解析多源异构数据内在关联规律，探索人工智能技术和物理机制融合的海岸带数据重构新方法。

　　（二）重点支持项目。

　　为服务总体科学目标，聚焦核心科学问题，本计划拟围绕以下研究方向，优先资助前期基础扎实、学科交叉特征明显、对实现总体目标具有显著贡献的重点支持项目。其中，研究方向1－7按常规申请制执行，申请人依常规流程独立申报；研究方向8－10实行联合申请制，要求由两位不同领域的申请人围绕同一研究目标联合申报。联合申请者须采用相同的项目名称，并在名称后分别标注“（联合申请A）”与“（联合申请B）”，各自独立提交申请材料。

1. 海岸带多要素时空演化格局。

　　集成流域-河口-近海多尺度物理、生态及社会经济时空数据，解析多源异构数据的内在关联，研发多尺度数据位置聚合与全生命周期治理方法，建立长时序、高精度的海岸带标准数据集，重建50~100年来四大关键海岸带（单个或多个）物理、生物和社会经济子系统的演变过程，刻画多要素协同演化格局。

2. 海岸带复杂系统临界要素的识别与表征。

　　整合海岸带观测资料、再分析数据及数值模拟结果，构建融合复杂系统、统计物理及人工智能技术的海岸带典型系统关键临界要素的识别与表征方法，刻画关键临界要素的演变特征，揭示其对系统稳定性、动态震荡和临界行为的影响机制，阐析临界要素在系统稳定维持与失稳转变过程中的功能角色。

3. 海岸带临界要素相互作用结构与传递路径解析。

　　建立物理、生物及社会子系统内部多临界要素的多变量动力学模型，构建复杂网络分析框架，研究系统水平的临界要素间的关联结构与相互作用机制，识别临界要素之间的传递路径，分析其在子系统演变与临界转变过程中的调控作用，阐析系统逼近临界点时的动力学驱动机理。

4. 海岸带复杂系统风险评估和韧性提升机制。

　　评估气候变化、岸线变迁、碳氮磷负荷变化等复合胁迫对海岸带典型生态系统结构与功能的影响，解析生态关键种或重要经济种的响应模式与适应机制，建立融合生态过程和人类活动的栖息地适宜性演变与风险评估模型，评估和预测栖息地适宜性演变趋势及生态风险，揭示海岸带生态保护与空间利用的冲突与权衡关系，阐析海岸带典型复杂系统风险削减和韧性提升机制。

5. 海岸带典型渔业-生态-社会复杂系统耦合机制。

　　研究海岸带重点区域典型养殖渔业复杂系统中资源开发利用、生态承载力与社会经济发展之间的多维互馈关系与耦合演化机制，开展历史时序演变过程解析与多情景模拟预测，识别制约系统稳定性与可持续性的关键驱动因子及其阈值响应特征，构建融合生态安全、经济效率与社会福祉的多目标协同优化模型与适应性调控策略框架。

6. 海岸带遥感-现场观测数据融合关键技术研发。

　　挖掘多源海岸带遥感数据，融合现场定点观测、走航观测等多维度实测数据，发展时空尺度匹配、分辨率提升、偏差校正一体化融合技术，突破关键要素的高精度重构与动态智能监测方法，建成覆盖海岸带陆-海-气三维空间、均一化、长时序的高时空分辨率遥感数据集。

7. 人工智能驱动与数据同化耦合的海岸带区域地球系统模式研发与验证。

　　研制融合人工智能算法与先进数据同化技术的公里级分辨率海岸带区域地球系统模式，优化模式关键过程的参数化方案，提升对海岸带复杂系统关键陆-海-气物理过程和生物地球化学循环过程非线性变化特征的刻画能力，集成历史观测、典型区域实测验证及敏感性试验，完成模式可靠性与精度双重验证，建成能够支撑机理研究和变化预测的海岸带区域地球系统模式。

8. 海岸带复杂系统临界动力学理论。

　　研究自然过程-人类活动动态关联机制，发展融合统计物理和复杂系统等理论工具的海岸带复杂系统临界识别与表征方法，诊断临界前兆预警指标与关键要素并量化阈值，剖析临界要素关联网络与级联效应，揭示多重胁迫下海岸带系统退化的动力过程与突变机制，开发可用于情景推演的临界过程数学表达与不确定性刻画方法，构建海岸带临界动力学理论。（本研究方向实行联合申请制，须由地球科学和数理科学背景的两位申请人联合申请。）

9. 海岸带数据融合与信息挖掘。

　　建立海岸带“水文-环境-生态-社会经济”多要素数据共识管理模型，构建海岸带统一时空框架，研发数据分级分类治理与跨域共享、挖掘分析的方法和工具，建立贯穿“质控-融合-挖掘-评价”的全链条数据标准化治理体系，实现多时空分辨率基础地理数据、观测数据与模拟数据的区域集成融合与信息挖掘。（本研究方向实行联合申请制，须由地球科学和信息科学背景的两位申请人联合申请。）

10. 数字孪生海岸带系统基础底座。

　　融合陆海气、生地化与社会经济多源数据，构建跨圈层、跨界面相互作用的区域地球系统模式集成框架，发展人工智能与区域地球系统模式的协同模拟方法，研发海岸带多维时空数据自适应压缩与网格融合技术，构建数据、模型、知识动态聚合的海岸带数字孪生信息底座，实现“海湾-流域”尺度的海岸带场景虚实互馈表达。（本研究方向实行联合申请制，须由地球科学和信息科学背景的两位申请人联合申请。）

四、项目遴选原则

　　（一）对实现总体科学目标的贡献度；

　　（二）具有原创性、基础性和交叉性，对解决“海岸带复杂系统演变与临界过程”中的科学问题有实质性贡献；

　　（三）具有促进海岸带可持续发展的应用示范潜力。

五、2026年度资助计划

　　拟资助培育项目约15项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。拟资助常规申请重点支持项目约10项，直接费用资助强度约为250万元/项；拟资助联合申请重点支持项目约6对，每对项目直接费用资助强度约为400万元/对；重点支持项目资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

六、申请要求及注意事项

　　（一）申请条件。

　　本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：

　　1. 具有承担基础研究课题的经历；

　　2. 具有高级专业技术职务（职称）。

　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。

　　（二）限项申请规定。

　　1．申请人和主要参与者同年只能申请或参与申请1项本重大研究计划项目。

　　2．其他限项要求见《2026年度国家自然科学基金项目指南》中“申请规定”的相关要求。

　　（三）联合申请要求。

每组项目必须由两位申请人联合申请（依托单位可以相同或不同），其中一位申请人须为地球科学背景，另一位申请人须为指南条件要求的数理或信息科学背景。联合申请人不得互为对方项目的主要参与者，两个项目的参与人不能交叉重复。联合申请双方需围绕同一个研究目标，分别撰写申请书【具体要求参见（四）申请注意事项】。

　　（四）申请注意事项。

　　申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。

　　1. 本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交时间为2026年3月1日－2026年3月20日16时。

　　2. 项目申请书采用在线方式撰写。对申请人具体要求如下：

　　（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。

　　（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，以环渤海经济区、长三角地区、海峡西岸经济区和粤港澳大湾区四大海岸带为重点研究区域（鼓励开展单个研究区域或不同区域的比较研究），自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。

　　（3）项目申请人在信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。

　　申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“海岸带复杂系统演变与临界过程”，受理代码选择T04，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。

培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。

（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。

　　（5）如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。

　　（6）对于联合申请的项目，申请人在申请书正文起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），并说明联合申请的两个项目共同的研究题目、研究目标、研究思路以及合作分工，随后应按照申请书的撰写要求填写各自负责的研究内容及其他各部分内容。申请应体现强强联合，开展互补的实质性研究工作。自然科学基金委将组织专家对联合申请进行整体评审。

联合申请的项目申请书附件材料中需提供联合申请协议书，联合申请双方必须共同签字并由所在依托单位盖章，除此之外的其他文件形式均不予认可。

　　3. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作，于2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。

　　4. 其他注意事项。

　　（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人需承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。

　　（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。

　　（五）咨询方式。

　　国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学四处

　　联系电话：010-62328922

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3、细胞集群形成与调控机制重大研究计划2026年度项目指南

2026年度拟资助培育项目40－50项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目8－10项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

细胞集群形成与调控机制重大研究计划2026年度项目指南

　　细胞集群是高等生物生命体器官形成与个体发育的物质基础，其形成与调控是生命科学的底层核心问题，且其功能异常可导致疾病发生与演进。针对细胞集群形成高度多样性、时空动态性、自主适应性、周期往复性与多维交互性等特征，本重大研究计划服务健康中国总目标，以多学科交叉为抓手，数据标准化为牵引，从复杂系统的视角解码细胞集群全貌，形成数据智能驱动的研究新范式，揭示细胞集群形成、可塑性与功能涌现的基本规律，塑造从技术开发、规律诠译、理论建立、到临床应用的创新体系，为我国在细胞集群可塑性机制研究与再生医学相关生物医药产业的发展奠定基础。

一、科学目标

　　针对细胞集群形成的物质基础与功能涌现机制、未病态演进的诊疗策略等关键科学问题，以类器官或类胚胎等为细胞集群功能研究模式，发展生物大分子凝聚态在细胞集群形成与稳态维系中的原位标记和检测工具，解析生物大分子凝聚态在细胞集群中的功能与调控机制，提高对高等动物多细胞体系生命过程的认识，为细胞集群功能异常介导的疾病诊疗提供理论基础、技术支撑及创新策略，打造国际细胞集群与功能涌现研究高地。

二、核心科学问题

　　（一）细胞集群形成的物质基础。

　　针对细胞集群研究手段缺乏的瓶颈，发展细胞识别、细胞极化与集群形成等过程的生物大分子凝聚态高灵敏度表征工具，解码细胞集群形成的新机制。

　　（二）细胞集群功能涌现的机制。

　　结合定量生物学研究手段与可视化表征策略，探索细胞间交流与力学感应驱动细胞集群形成、稳态维系与新功能性状涌现机制。

　　（三）基于细胞集群异常的未病态干预策略。

　　构建面向细胞集群可塑性的智能模型，发现生物大分子凝聚态异常驱动疾病演进机制，开辟基于人源类器官的新药研发赛道，逆转未病态与减缓重大疾病的演进。

三、2026年度资助研究方向

　　（一）培育项目。

　　围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，拟以培育项目的方式资助探索性强、选题新颖的申请项目，优先支持以下研究方向：

1. 解码细胞集群形成的物质基础。

　　针对细胞集群形成及结构中蕴涵的信息，以生物大分子凝聚态物理化学机制为引导，研究其结构与功能的映射关系，发掘其中模式识别方式及编码规律，结合翻译后修饰组学等技术手段，阐明生物大分子凝聚态驱动细胞集群形成的化学代码、调控机制和关键节点。

2. 阐明细胞集群稳态维系与失稳机制。

　　针对细胞集群稳态重塑与未病态的关联，鉴定细胞集群交流的新模式与机制，包括解析膜性细胞器与无膜细胞器互作规律、生物大分子凝聚态在跨细胞转运中的构效特征、以及细胞器代谢通路调控细胞集群信号开关的作用机制。

3. 解析细胞集群演化的生物物理学机制。

　　利用先进数理方法、机器学习与单分子生物物理学等技术手段，发展超分辨高内涵成像及深度突变扫描方法，建立面向类器官与模式生物细胞集群的力学-生物学效应耦联研究模型，解析生物大分子凝聚态驱动细胞识别与集群形成过程的物理学规律及调控机制。

4. 揭示细胞集群异常驱动器官功能衰退机制。

　　聚焦复杂生命体中细胞间交流机制，发现参与器官功能退化及重要疾病演进过程关键分子凝聚态的特征变化规律，发展靶向关键分子凝聚态异常的未病态诊断及早期干预策略。

5. 建立细胞集群功能定量标准化与智能模型。

　　利用人工智能与计算机视觉等技术，整合分子凝聚态特征与细胞集群表型组数据，建立跨尺度、多层级相关数据信息库，从群体层面定量解析生物大分子在细胞功能涌现中的规律。

　　（二）重点支持项目。

　　围绕核心科学问题，以总体科学目标为牵引，立足研究范式创新，对于前期研究基础积累较好，特别是与本重大研究计划其他申请项目能够形成学科交叉、优势互补且对总体科学目标形成重要贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，优先支持以下研究方向：

1. 细胞集群结构及功能的决定机制。

　　针对蛋白质序列及结构中蕴涵的物理化学信息，通过时空分辨蛋白质组学、细胞动力学方法与高分辨介观动态成像等策略，系统阐明生物大分子凝聚态在细胞集群形成过程中所产生的区室化效应、原位精细结构及其动态调控机制。

2. 细胞集群形成与调控的物理化学语言解析与应用。

　　针对特定生理过程，发展细胞集群形成与功能解析的预测模型；利用人工智能技术，整合分子凝聚态特征与细胞集群表型组数据，定量解析区室化功能效应；利用机器推理技术，实现细胞集群形成分子网络的可解释性推断，为数字化细胞器动力学与器官可塑性提供新方法。

3．细胞集群微环境异常驱动疾病演进机制。

　　聚焦中国人群高发疾病与恶性肿瘤，揭示微环境改变细胞集群在炎症演化过程的动态变化规律，发现早期炎癌转化的关键节点，发展未病态预警及干预新策略，为传统医药学标准化提供理论基础与技术支撑。

四、2026年度资助计划

　　2026年度拟资助培育项目40－50项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目8－10项，直接费用约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

五、申请要求及注意事项

　　（一）申请条件。

　　本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：

　　1. 具有承担基础研究课题的经历；

　　2. 具有高级专业技术职务（职称）。

　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。

　　（二）限项申请规定。

　　执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。

　　（三）申请程序。

　　1. 申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和直接费用等。

　　2. 本重大研究计划项目实行无纸化申请，申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。申请书提交日期为2026年3月1日－ 2026年3月20日16时。

　　3. 申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“细胞集群形成与调控机制”，受理代码选择T03，根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。

培育项目和重点支持项目的合作研究单位不得超过2个。

　　4. 申请人在“立项依据与研究内容”部分，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。

　　如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。

　　（四）申请注意事项。

　　申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。

　　1. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。

　　2. 为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。

　　3. 为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办一次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。

　　（五）咨询方式。

　　国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学三处

　　联系电话：010-62327096

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4、进入行星大气极端流动与传热基础科学问题重大研究计划2026年度项目指南

拟资助培育项目20－30项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目5－7项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

进入行星大气极端流动与传热基础科学问题重大研究计划2026年度项目指南

　　深空探测任务中，探测器以超过第一宇宙速度进入地外行星大气或返回地球大气，周围的气体受到强烈压缩和剧烈摩擦，探测器巨大的动能向气体内能转换，能量随流动输运、向周围传递，引发伴随超高温理化反应的极端流动与传热现象，严重影响飞行安全。本重大研究计划面向我国深空探测任务重大需求，旨在科学认知并精确把控进入行星大气飞行的关键物理机理和效应，创新发展极端流动与传热理论，引领相关领域科学前沿和技术发展，支撑航天强国战略。

一、科学目标

　　阐明进入行星大气飞行极高速复杂流动时空多尺度关联、多过程耦合作用机理，揭示强辐射与强对流多机制加热环境中材料响应与热量耗散机制，发展自主可控的超高温多相态理化反应动力学模型与基础数据库，建立可精确表征多相态、多尺度、多过程强耦合的极端流动与传热理论体系，为深空探测重大战略任务提供创新概念和解决方案，并提升我国解决重大科学问题的能力和世界影响力。

二、核心科学问题

　　（一）极高速复杂流动多过程耦合作用机理。

　　针对极高速复杂流动的多尺度、多过程强耦合特征，创新跨学科分析框架与模拟方法，形成最高速度50000m/s的极端流动模拟预示能力，揭示流动基本过程与理化过程、传热传质过程的耦合竞争机制；阐明流场中能量、化学组分非平衡输运行为，厘清探测器进入行星大气过程中流动结构生成演化与致力致热机理。

　　（二）强辐射传热环境材料响应与防热机制。

　　针对强辐射与强对流多机制加热环境下高效可靠协同防热设计要求，深入分析并厘清环境-材料耦合中的能量转移和热量耗散机制，揭示防热材料响应机理；创新发展辐射热高效防护和传热传质调控方法，建立面向进入行星大气飞行环境的多机制协同防热设计理论。

　　（三）行星大气超高温多相态非平衡理化反应机理。

　　针对行星大气高激发非平衡理化反应特征，创新超高温反应的计算与实验表征测量方法，揭示超高温内能激发弛豫、反应、辐射跃迁等机理，发展多相态非平衡理化反应动力学表征建模理论，构建最高温度50000K、多行星大气组分的高置信度理化反应模型和基础数据库。

三、2026年度资助研究方向

　　（一）培育项目。

　　围绕上述科学问题，以总体科学目标为牵引，对于探索性强、选题新颖、前期研究基础较好的申请项目，将以培育项目的方式予以资助，具体研究方向如下：

1. 极高速流动的模拟理论与预示方法。

　　从微观、介观或宏观不同描述层次发展新型极高速流动数值模拟方法，探索基于人工智能的复杂流动结构特征提取与演化预测方法，完善不同流域极高速流动的模拟理论和方法体系。

2. 极高速流动及其输运行为机理研究。

　　研究探测器极高速进入行星大气高温复杂流动机理，阐释地面实验模拟与真实飞行之间的差异性与相关性，揭示高温流场中的辐射输运与传热机理、多相态烧蚀产物输运与致力致热机理。

3. 多机制加热环境表征与辐射热耗散特性建模。

　　研究进入行星大气多机制加热环境与防热材料耦合的实验模拟表征方法，构建数据/物理融合的热载荷高效高精度反演方法，研究激波层辐射热在防热材料内部的耗散特性，建立辐射穿透、吸收、散射等物理过程的精细化表征模型。

4. 防热材料辐射调控与新型降热技术。

　　提出防热材料内部辐射热输运特性的调控方法，发展辐射热屏蔽与阻隔技术，探索辐射热高反射、磁控降热、辐射-对流协同防护等降热新原理、新方法，突破传统烧蚀防热的性能瓶颈。

5. 行星大气超高温理化反应机理研究。

　　发展第一性原理计算方法、高平动能重粒子/低能电子实验技术，开展多自由度激发、电离、电荷转移、辐射等物理过程和解离、化合等化学反应过程的研究，揭示多种行星大气组分及烧蚀产物组分非弹性碰撞散射机理，分析电子-核运动耦合的非绝热效应，获取关键反应系统性数据并量化置信度。

6. 超高温大气环境气固反应机理和参数研究。

　　发展高精度的理论计算方法和气固作用实验模拟方法，研究行星大气超高温环境下气固界面作用和传能机理，揭示高激发态原子分子离子与固体表面相互作用机理，获取相关碰撞动力学参数并量化置信度，构建气固反应的多尺度模型。

　　（二）重点支持项目。

　　围绕前沿科学问题和工程重大需求，对总体科学目标有较大贡献的申请项目，将以重点支持项目的方式予以资助，鼓励跨单位联合申报，申报项目须覆盖以下单一方向中列出的全部内容。具体研究方向如下：

1. 极高速热化学非平衡流动多尺度模拟方法。

　　针对探测器极高速进入行星大气从稀薄流到连续流面临的多尺度流动模拟难题：发展基于态-态模型的高效高保真热化学非平衡流动数值模拟方法；发展微观、宏观不同尺度模拟方法的耦合算法；探索全流域统一模拟的多尺度数值计算框架及加速算法，形成进入行星大气极高速热化学非平衡流动全流域高效精确预示能力。

2. 高时空分辨的极高速非平衡流动特性测试方法。

　　针对“非定常、非均匀”的极高速非平衡流动地面模拟实验环境共性测试难题：发展极高速实验来流气体状态参数瞬态测量与非平衡特性诊断技术；针对近壁面流动大梯度剧烈变化特点，发展近壁面超高温流场组分/温度/速度/光谱辐射等参数高时空分辨测量方法；探索极高速非平衡流场空间分布特性重构方法，支撑复杂流动机理研究。

3. 进入CO2大气多孔防热材料烧蚀与性能退化机理。

　　针对探测器进入火星大气防热设计场景：研究典型多孔防热材料表面热化学反应与内部热解反应机制；建立CO2来流加热条件下防热材料表面/体积耦合烧蚀多场响应分析预测模型；研究烧蚀过程中微观结构的演变规律，结合实验揭示关键性能退化机理。

4. 激波层辐射与材料烧蚀多场耦合机理及预测模型。

　　针对激波层强辐射与强对流耦合加热环境的防热设计需求：发展防热材料内部辐射热输运与热解气体引射表征模型，建立激波层辐射热/对流热与防热材料烧蚀耦合传热传质分析方法；揭示防热材料内部热输运与热传导、热化学反应及气体扩散的多过程作用机理，形成防热材料响应的多场耦合预测工具并开展实验验证。

5. 行星大气电子与重粒子散射态-态截面实验研究。

　　针对探测器极高速进入火星、木星和返回地球大气场景：发展振动态分辨的高精度实验测试技术；开展探测器等离子体鞘套能区的电子与火星、木星、地球等大气典型组分碰撞的电子态激发、电离、振转态激发和解离等动力学实验研究，精确测量各反应通道的分支比、绝对截面等动力学信息。

6. 行星大气超高温组分高精度光学参数研究。

　　面向探测器进入行星大气过程中绕流气体及烧蚀产物组分光学参数精确获取需求：研究高激发态能级结构，及电子-核运动耦合对势能曲线的影响；发展包含非绝热效应的高精度光学参数（电子-振动跃迁概率、极化率和碰撞展宽截面等）计算方法；发展高激发态光学参数的高精度测试技术，探索时间分辨光谱分析技术等先进测试技术。

四、项目遴选的基本原则

　　（一）紧密围绕核心科学问题，注重需求及应用背景约束，鼓励原创性、基础性和交叉性的前沿探索。

　　（二）优先资助能够解决进入行星大气极端流动与传热中的基础科学难题并具有应用前景的研究项目。

　　（三）重点支持项目应具有良好的研究基础和前期积累，对总体科学目标有直接贡献与支撑。

五、2026年度资助计划

　　拟资助培育项目20－30项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，培育项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目5－7项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，重点支持项目申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

六、申请要求及注意事项

　　（一）申请条件。

　　本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：

　　1. 具有承担基础研究课题的经历；

　　2. 具有高级专业技术职务（职称）。

　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。

　　（二）限项申请规定。

　　执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。

　　（三）申请注意事项。

　　申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。

　　本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交日期为2026年3月1日－2026年3月20日16时。

　　（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。

　　（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的核心科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。

　　（3）项目申请人在信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。

　　申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“进入行星大气极端流动与传热基础科学问题”，受理代码选择T02，并根据申请的具体研究内容选择不超过5个申请代码。

培育项目和重点支持项目的合作研究单位均不得超过2个。

　　（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。

　　如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。

　　2. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作，于2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。

　　3. 其他注意事项。

　　（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。

　　（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。

　　（四）咨询方式。

　　国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学二处

　　联系电话：010-62329548

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5、面向人机物融合的智能化软件基础研究重大研究计划2026年度项目指南

2026年度拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约12项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

面向人机物融合的智能化软件基础研究重大研究计划2026年度项目指南

　　“面向人机物融合的智能化软件基础研究”重大研究计划针对关键软件自主创新的国家重大战略需求，围绕智能化软件新范型的数理基础、工程构造、运维演化、质量保障等方面的重大科学问题，通过信息、数学、物理、工程、管理等学科的交叉融合研究，为我国实现关键软件领域的科学突破提供基础理论、关键技术和人才支撑。

一、科学目标

　　建立智能化软件新范型及其基础理论，构建智能化软件开发自动化与群智化、泛在操作系统的软件定义及其领域定制生成的方法与技术体系，形成基于新范型的工业软件构造与集成新方法新技术，培育智能化软件创新生态的开源基础，提升我国在关键软件领域的自主创新能力。

二、核心科学问题

　　（一）人机物三元融合共生智能化软件系统的组成原理。

　　针对智能化软件的基本形态、结构特征、交互机理和行为规律，建立人机物三元融合共生的系统建模理论，提出泛在异构资源的统一表征与封装方法，构造可自主适应、持续演化、长期生存、群智涌现的软件体系结构模型。

　　（二）归纳演绎相融合的智能化软件构造与运行机理。

　　针对智能化软件的高效构造和运行，揭示归纳演绎相融合的软件构造与运行机理，提出新型软件自动化、群智化构造方法与泛在操作系统的软件定义方法，设计泛在操作系统共性框架和核心构件，形成面向特定行业领域的软件定制化开发与集成技术方案。

　　（三）自知自治的智能化软件系统质量保障方法。

　　针对智能化软件系统结构复杂性和行为非确定性，建立融合逻辑确定性与概率近似性的系统质量框架理论基础，提出以驾驭非确定性为核心的软件可信性理论与技术，实现系统质量的动态自治管理，形成可验证、可持续、全生命周期的软件质量保障方法体系。

三、2026年度资助的研究方向

　　（一）培育项目。

　　以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，2026年度拟围绕以下研究方向优先资助探索性强、具有原创性思想、提出新技术路径、能响应新兴应用场景需求的培育项目。

1. 人机物融合智能化软件的数理基础和行为科学基础。

　　围绕人机物三元融合共生的系统建模问题，研究人机物融合智能化软件的数理基础和行为表征，包括Agent的自主性及其协同行为、人机物交互行为、群智涌现行为、系统社会影响机理等；提出面向程序代码部件和AI模型部件动态交互协同的、可驾驭智能化软件系统非确定性的新型形式化理论与方法。

2. 逻辑演绎与数据归纳协同驱动的神经-符号融合软件理论。

　　围绕归纳演绎相融合的智能化软件构造问题，研究神经-符号融合的智能化软件理论与基础算法以及面向人机物融合场景的Agent软件工程方法，构建逻辑推理与机器学习相互增强的软件体系结构模型、神经-符号融合的软件形式化规约自动生成、软件系统自动构造与优化、以及程序定理自动证明的理论与方法。

3. 面向智能化软件的泛在操作系统原理和构造方法。

　　围绕智能化软件的高可信运行支撑问题，研究泛在操作系统的新型内核架构模型、设计原理和构造方法，泛在资源的统一表征、感知和互操作，反馈控制的任务调度方法和智能化人机交互接口设计等；构建泛在操作系统的共性框架与可复用核心构件；面向智能制造、具身智能系统、机器人集群系统等场景，研究软件定义的泛在操作系统关键技术及定制方法。

4. 基于智能化软件范型的工业软件建模原理和开发方法。

　　围绕基于智能化软件范型的工业软件构造问题，研究工业软件多域多源知识统一模型理论，支持软件工程、数学/物理模型、流程工艺、运筹管理等知识的融合表征和精确规约，并探索工业软件设计中非确定问题求解的AI补偿方法；研究领域知识与AI模型协同驱动的工业软件低代码开发方法，设计面向特定领域的工业软件编程语言；构建特定领域工业软件核心构件/框架/Agent、知识库和模型库等。

5. 开源软件生态理论、技术及策略。

　　围绕智能化软件开源生态建设与治理问题，研究开源生态持续激励汇聚机理、开源贡献存证技术与评估度量方法；研究群体高效协作机制、群智协作任务规划与协同技术、开源社区智能化运维技术；面向开源生态的价值链，研究开源社区权益链演进和治理机制、开源软件供应链建模分析方法、敏感隐私数据分析和开源依赖关系合规性分析验证技术；建立开源生态的创新管理机制、开源平台的服务优化策略、开源社区的治理机制和可持续运营模式；构建开源平台服务支撑工具。

　　（二）重点支持项目。

　　以总体科学目标为牵引，针对核心科学问题，2026年拟围绕以下研究方向优先资助前期研究基础较好、交叉性强、响应新兴应用场景需求、对总体科学目标有较大贡献的申请项目。

1. 人机物融合复杂系统的一体化建模、分析和设计方法。

　　聚焦人机物融合复杂系统的软件建模问题，研究泛在异构资源的能力表征和统一建模理论，构造泛在异构资源规约模型及描述语言机制；研究人机物融合复杂系统的多视角建模方法，构造并发、通信及其时序性和不确定性的分析模型，揭示人机物融合复杂系统的组成原理和运行机理；研究基于自适应演化架构的、需求驱动的人机物融合复杂系统设计方法；研制相关工具和平台。

2. 自然语言-形式语言协同的新型程序设计机理、语言与系统。

　　聚焦因大语言模型及其生成代码导致的软件可信性和可维护性问题，研究融合自然语言表述、传统符号程序、形式化约束的新型程序设计机理，支持表达力强、可靠性高、扩展性好的智能化软件开发；开发兼容主流语言的新型语言机制，实现语义对齐和非确定性隔离，高效支持新型程序设计；研究智能增强的新型程序可信保障和实证引领的程序设计语言成长演化技术；研制原型工具与系统。

3. 神经-符号融合软件系统的形式验证理论与方法。

　　聚焦神经-符号融合软件系统因环境开放性和系统内生不确定性导致的可信性问题，研究系统行为的建模方法及其复杂性质的规约理论，构建神经-符号融合软件系统设计与形式化验证的语义基础；研究神经模型语言及其与符号程序交互的抽象方法，构建神经-符号融合软件系统的高效率、可扩展形式化验证算法；研究面向不确定性管理的运行时监控及其合成方法，构建神经-符号融合软件的高效监控算法与可信预测算法；研制原型工具与系统。

4. 融合业务知识的Agent智能化软件体系结构模型与构造方法。

　　聚焦当前各类组织在智能化应用中面临软件体系结构不适配、调试难度大等挑战，研究以业务知识本体为核心、AI部件与代码部件深度融合的智能化软件体系结构模型；研究知识驱动的智能化软件构造方法，建立基于本体的业务功能分解和面向Agent的接口封装机制、基于知识增强的Agent动态调度机制和复杂业务流自主协同编排机制；研究可观测的智能化软件调试方法，建立多维度的智能化软件体系结构评估机制；研制面向典型应用领域的原型工具与系统并开展验证。

5. 面向端侧计算的泛在操作系统软硬件协同方法及其多内核模型。

　　聚焦端侧计算场景下泛在操作系统底座共性结构与运行机理，研究轻量化、可定制的泛在操作系统多内核模型；研究软硬件协同优化的基本原理和可编程体系结构，以及支持多指令集、多类异构处理器与多内核协同工作的计算模型与运行时环境；研究资源受限情况下多模态数据的动态感知与实时融合机理和性能-能效权衡的模型推断技术；研制兼容主流操作系统生态的泛在操作系统原型。

6. 软件定义的全域资源管理模型与高效互操作技术。

　　聚焦泛在计算环境下智能化软件的高效率高质量运行支撑问题，研究软件定义的全域资源管理模型及系统设计原理，在空间维度上建立面向泛在异构资源的管理能力统一抽象及其操作原语，在时间维度上建立覆盖智能化软件全生命期的资源定制和组装方法；研究支持大规模智能化软件可信持续运行和演化的自适应调度机理，支持泛在异构资源的按需配置和高效互操作，显著提升计算、存储、网络等资源利用率并优化网络延迟、系统吞吐量和能耗等性能指标。

7. “感-联-知-控”一体化工业操作系统构建方法与关键技术。

　　聚集复杂多变智能制造场景下工业操作系统的高效运行和演化问题，研究面向“感-联-知-控”一体化的工业操作系统确定性运行机理，建立支持高并行、大规模、高可靠的工业操作系统基本体系结构和运行服务能力模型；针对无人设备高效、智能、协同等工作需求，研究多模态感知、任务规划、智能决策、实时控制、自主协同等工业操作系统的核心机制及其构件化封装组装方法；研制工业操作系统原型及工具，在重大装备智能制造等场景中开展应用验证。

8. 面向具身智能操作系统的驱动代码合成与演化技术。

　　聚焦具身智能系统底层驱动开发适配慢和数据分布漂移导致模型失效等问题，研究基于规约的虚实映射关系自动构建与驱动程序交互测试用例生成方法；研究基于仿真的异构代码闭环生成机制，支持通用操作系统标准驱动程序向资源受限操作系统实时驱动程序的零样本合成与验证；研究针对数据分布漂移的模型高效微调方法，支持基于场景理解的实时控制系统运行，构建具身智能操作系统“虚拟验证、实机部署”工具链。

9. 面向柔性制造的工业软件自动化编程支撑技术与开发平台。

　　聚焦支持小批量多批次加工的柔性制造工业软件开发需求，研究人机物融合的工业软件结构化表征机理和支持柔性制造的工业软件多层级、柔性化和可视化开发技术，构建面向工业软件需求分析与体系结构设计的统一工业建模语言及代码自动生成工具；研究基于统一工业建模语言的加工制造Agent，开发面向机床和机器人切削、焊接、装配等场景的功能构件；开发广域、实时、离在线复合的柔性制造软件集成平台，开展软硬件一体化验证。

10. 知识数据协同驱动的超大型CAE软件敏捷交付方法与关键技术。

　　聚焦超大型CAE软件敏捷交付难度大问题，研究“工程知识-数理模型-数值算法-可信数据”的智能化融合理论、表征模型与开发方法，构造面向多学科知识统一建模的专用语言机制，突破可定制、可组装的工具链关键技术，支持超大型CAE软件的快速响应和可信持续演化，在我国重大装备研制、高端制造等行业亟需的跨学科超大型CAE软件自主研发中开展应用验证。

11. 面向智能化软件范型的高端装备软件资产重构与持续演化。

　　聚焦高端装备软件中普遍存在的体系结构固化、演化困难、与主流软件范型技术代差等问题，研究基于人工智能辅助的高端装备软件领域知识挖掘、体系结构逆向恢复、核心构件识别和知识图谱构建技术，建立异构代码到核心业务逻辑的语义映射方法，支持高端装备软件资产的标准化定义与高效率重构；研究“领域知识+数据驱动”深度融合的智能化软件体系结构建模方法，构造具备敏捷响应能力和可持续演化能力的新型高端装备软件的体系结构模型；研制原型工具和系统并在典型领域开展应用验证。

12. 面向智能化软件生态成长演化的群智范式支撑技术与平台。

　　聚焦群智视角下的智能化软件生态成长与演化问题，研究小核心与大生态高效联接协作、自由创作与规范生产持续联接转换的敏捷迭代开发模式，建立群智范式度量指标体系；研究智能化软件开源生态多元价值网络形成机理、大规模群智激发汇聚机制和多类软件制品开放共享技术；研究支持智能化软件生态持续成长演化的人-机群智协同机制、协同演进技术和评估引导方法；研制群智协同支撑平台，并开展应用验证。

13. 异构程序设计语言的安全互操作与可靠转换方法与技术。

　　聚焦人机物融合系统中因程序设计语言多样性导致的安全可靠等问题，研究异构语言的安全互操作方法和高可信的新型程序设计机制与设施；研究传统语言向新兴底层安全语言的可靠转换方法，支持基础软件构件的可靠可用替代；研究面向人机物融合应用场景的软件消胀技术；研制面向异构程序设计语言的分析、转换和优化工具，开展应用验证。

四、项目遴选的基本原则

　　为确保实现总体目标，本重大研究计划要求研究内容必须符合指南要求。

　　（一）对实现总体科学目标的贡献度。

　　（二）解决智能化软件领域关键科学与技术难题，具有原创性、基础性、交叉性和应用前景。

　　（三）具有产出高水平论文/专利和高质量软件制品的潜力。

五、2026年度资助计划

　　2026年度拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度约为60万元/项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约12项，直接费用资助强度约为280万元/项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”。

六、申请要求及注意事项

　　（一）申请条件。

　　本重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：

　　1. 具有承担基础研究课题的经历；

　　2. 具有高级专业技术职务（职称）。

　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的科学技术人员不得作为申请人进行申请。

　　（二）限项申请规定。

　　执行《2026年度国家自然科学基金项目指南》“申请规定”中限项申请规定的相关要求。

　　（三）申请注意事项。

　　申请人和依托单位应当认真阅读并执行本项目指南、《2026年度国家自然科学基金项目指南》和《关于2026年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告》中相关要求。

　　1. 本重大研究计划项目实行无纸化申请。申请书提交时间为2026年3月1日－2026年3月20日16时。

　　（1）申请人应当按照科学基金网络信息系统（以下简称“信息系统”）中重大研究计划项目的填报说明与撰写提纲要求在线填写和提交电子申请书及附件材料。

　　（2）本重大研究计划旨在紧密围绕核心科学问题，对多学科相关研究进行战略性的方向引导和优势整合，成为一个项目集群。申请人应根据本重大研究计划拟解决的具体科学问题和项目指南公布的拟资助研究方向，自行拟定项目名称、科学目标、研究内容、技术路线和相应的研究经费等。

　　（3）项目申请人在科学基金网络信息系统中选择“在线申请”—“新增项目申请”—“申请交叉科学部项目”进行项目申报。

　　申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“培育项目”或“重点支持项目”，附注说明选择“面向人机物融合的智能化软件基础研究”，受理代码选择T04，并根据申请项目的具体研究内容选择不超过5个申请代码。

培育项目和重点支持项目的合作研究单位均不得超过2个。

　　（4）申请人在申请书起始部分应明确说明申请符合本项目指南中的资助研究方向（写明指南中的研究方向序号和相应内容），以及对解决本重大研究计划核心科学问题、实现本重大研究计划科学目标的贡献。

　　如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。

　　2. 依托单位应当按照要求完成依托单位承诺、组织申请以及审核申请材料等工作。在2026年3月20日16时前通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料，并于3月21日16时前在线提交本单位项目申请清单。未按时提交项目清单的申请将不予接收。

　　3. 其他注意事项。

　　（1）为实现重大研究计划总体科学目标和多学科集成，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定，项目执行过程中应关注与本重大研究计划其他项目之间的相互支撑关系。

　　（2）为加强项目的学术交流，促进项目群的形成和多学科交叉与集成，本重大研究计划将每年举办1次资助项目的年度学术交流会，并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动，并认真开展学术交流。

　　（四）咨询方式。

　　国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学四处

　　联系电话：010-62328922

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6、地球宜居性的深部驱动机制重大研究计划2026年度项目指南

拟资助培育项目约12项，直接费用资助强度约为60万/项，资助年限为3年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”；拟资助重点支持项目约10项，直接费用资助强度约为280万/项，资助期限为4年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2030年12月31日”；拟资助集成项目约2项，直接费用资助强度约为600万/项，资助期限为3年，申请书中研究期限应填写“2027年1月1日－2029年12月31日”。

地球宜居性的深部驱动机制重大研究计划2026年度项目指南　　

　　“地球宜居性的深部驱动机制”重大研究计划瞄准地球内部层圈（地核、地幔及地壳）在控制地球宜居性中的重要作用，围绕以深部挥发分为纽带的跨圈层动力过程与能量物质循环重大科学问题，通过地球科学、数学、物理学、化学科学、信息科学、材料科学等多学科跨领域跨尺度综合研究，为破解地球宜居性的深部引擎之谜提供基础理论和技术支撑。

一、科学目标

　　聚焦地球宜居性的深部驱动机制，查明地球深部碳、氢、氧等挥发分的化学行为、分布及赋存状态，阐明其对深部组成、性质和结构的影响，探究地球深部碳-氢-氧的循环机制与通量，揭示其与深部地球动力过程的联系，查明深部新化学反应的类型、机制及效应，探索地球深部-浅部关联机制及其对地球宜居性演变和新型稀缺能源形成的调控作用，促进地球系统科学的重大理论创新，培养一支有国际影响力的研究队伍，提升我国在深地领域的创新能力。

二、核心科学问题

　　本重大研究计划以深部挥发分的“催化作用”和新化学反应为切入点，围绕挥发分（重点关注碳-氢-氧）在地球内部的分布、循环和效应三个相互关联的核心科学问题开展研究。

　　（一）深部挥发分的分布与地球内部性质。

　　综合实测地球化学数据、地球物理观测、极端条件与计算模拟、材料微观结构等研究地球深部挥发分的行为、分布及其对地球内部性质的影响，查明地球深部主要界面和不均匀体的物质组成、结构特征及成因。

　　（二）深部挥发分的循环与地球动力过程。

　　研究地球内部“从上至下”（如板块俯冲）和“从下至上”（如地幔对流上涌和地幔柱活动）过程中挥发分的产生及作用与循环机理，厘清超级火山岩浆储库的组成和挥发分的迁移富集规律；限定富水溶液、含水熔体和超临界流体等产生的物理化学条件和携带挥发分的能力，以及挥发分在不同类型流体中的存在形式；约束不同组成挥发分在不同类型地球动力过程中循环的记录、效率、通量和控制因素。

　　（三）地球深部-浅部关联机制与宜居性。

　　综合大数据分析及人工智能运算、正演模拟研究和地球系统模型开发，重建地史时期多种地球宜居性要素的高分辨率演化历史，研究深部化学引擎在大氧化和缺氧、冰室和极热气候、超级火山、生物繁盛和大灭绝以及氢气、氦气富集等重大事件中的作用，揭示深部过程对地球宜居性演变的作用机制，建立地球不同演化阶段深部-浅部相互作用的理论框架。

三、2026年度资助的研究方向

　　（一）培育项目。

　　以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，2026年度拟围绕以下研究方向优先资助探索性强、具有原创性思路、提出新技术路径的申请项目。

1. 地球早期宜居要素的形成与物理化学制约。

　　通过比较行星学研究，探索地球成为宜居星球的原因和机制；评估岩浆洋演化对地球早期宜居性的影响；重建原始大气/海洋/地壳的组成，约束地球宜居性的起源机制。

2. 地球深部挥发分的产生机制、化学组成和性质。

　　通过研究地幔深度来源的样品（包括超高压变质岩和金刚石）以及实验和计算模拟，限定地球深部挥发分产生的物理化学条件和机制以及地球化学成分和性质，揭示地球深部挥发分的组成和来源，探究其对地球内部动力学的效应。

3. 地球宜居要素的表征方法。

　　研发高精度（精度~万分之一）定年方法（如ID-TIMS），通过约束宜居要素的高分辨变率揭示地球系统变化的多样性和潜在的控制因素；宜居要素（如CO2、O2、降水量、温度等）和环境因子（redox、风化、地貌等）新替代指标的开发与应用；探索人工智能技术在地球宜居性演化研究中的应用。

4. 地球深部挥发分多尺度探测技术与方法。

　　研发能揭示地球深部挥发分分布的地球物理探测技术，以及能确定地球深部储库中挥发分种类和含量的地球化学示踪技术；构建能定量描述深地CO2和H2O循环通量的综合模型。

5. 地球深部-浅部关联机制。

　　研究超级火山喷发、陆壳形成与风化、动力地形、地磁场等地球深部-浅部关联机制中存在的问题，发展研究地球内外联动的方法体系，探索新的跨圈层联动机制；提出地球不同演化阶段（前板块构造阶段、古老板块构造阶段、现代板块构造阶段）地球深部-浅部的互馈机制。

6. 地表重大宜居要素演变及其深部驱动机制。

　　重建深时地表宜居要素（如CO2、O2、降水量、温度）、环境因子和生物多样性的高分辨演变历史，通过深度融合实测数据与数值模拟，阐明其与深部过程之间的关联机制。

7. 地球宜居性演化的多因素耦合调控机制。

　　研究生命活动（如微生物）、海洋风暴、地震、地球深部过程与外源强迫（如轨道、太阳辐射）的协同耦合作用对地球宜居性演化的影响。

　　（二）重点支持项目。

　　以总体科学目标为牵引，基于核心科学问题，2026年拟围绕以下研究方向优先资助前期研究成果积累较好、交叉性强、对总体科学目标有较大贡献的重点支持项目。

1. 地球宜居性的起源和形成机理。

　　通过比较行星学研究，探索地球成为宜居星球的原因和机制；通过对冥古宙地球系统的研究，评估岩浆洋演化对地球早期宜居性的影响，重建原始大气、海洋和地壳的组成及前生命化学环境，查明生命起源所需的关键营养元素富集机制，约束地球早期宜居要素的形成机理。

2. 地球深部挥发分的分布和物理化学效应。

　　研究地球深部挥发分的产生、赋存、分布及其物理化学效应，理解挥发分在地球内部各层圈的产生条件、赋存形式和溶解机制及控制因素，阐明深部高温高压条件下物质的微观结构特征与挥发分含量的关联，定量约束挥发分在地球内部各圈层（如上地幔、过渡带、下地幔、地核）的丰度；阐明多种挥发分及其协同效应对地幔、地核物质物理化学性质（如氧化还原状态、输运性质、波速、元素分配、流变性质和部分熔融等）的作用和影响。

3. 俯冲带深部挥发分循环和氢气/氦气富集。

　　厘清地壳物质（包括蛇纹岩）在俯冲过程中产生、携带和释放挥发分的物理化学机制和地球化学作用，阐明俯冲带蛇纹石化和脱蛇纹石化反应过程乃至氢气和甲烷等生成的物理化学机制；限定挥发分在富水溶液、含水熔体以及超临界流体等熔/流体中的溶解度与存在形式；研究挥发分在地幔不同深度的循环的地质记录和机制及其效率，从定性到定量约束通过俯冲板片迁移到地球深部的挥发分通量和控制因素；揭示流体输导体系与深部甲烷、氢气、氦气等新型稀缺地质资源在浅部富集机理的关联。

4. 超级火山的形成机理、挥发分释放与效应。

　　探究超级火山（包括大火成岩省和VEI>7的火山）形成及其深部构造控制；限定与超级火山喷发有关的重要岩浆房过程及其精确时间尺度，揭示挥发分促进地幔和地壳大规模熔融、触发超级火山喷发的机理；查清超级火山喷发过程中释放挥发分的来源、释放量和释放速率及其气候环境效应，阐明超级火山喷发（如火山灰、释放气体、岩石风化、岩浆侵入引起的热变质）和喷发频次对地球气候的调节机理。

5. 地球深部新化学反应机理。

　　研究地球深部高温高压环境下轻质挥发分与地幔/地核物质间的反应，探寻深部新物质，解析超氧化物等新化学反应产物的生成机制、演化历史和物理化学性质，阐明深部物质引擎的化学要素和对地表宜居性的调控。（鼓励地球科学与化学、物理学、材料科学交叉）

6. 地球宜居性演化的多金属同位素示踪体系构建和应用。

　　研究宜居环境形成和演变中多种金属同位素分馏机理，构建追踪火山活动-大陆风化-环境变化-生命反馈全链条演化路径的多元同位素示踪体系，研究关键地质时期环境-生命协同演化规律和驱动力。

7. 地球固体圈层演变对地球宜居性的影响。

　　重建3亿年以来全球（特别是东亚）古地貌演变，定量分析深部地幔动力地形、岩石圈变形和地表动力剥蚀过程的贡献，综合对比深浅环境代用指标，探讨深浅耦合机制；重建关键地史时期全球构造古地理格局与气候带的同步转变，揭示真极移引发的地表物质和元素循环，阐明全球尺度快速构造变动通过深-浅多圈层耦联调控地表环境和生命演化的机制。（鼓励地球科学与数学、信息科学交叉）

8. 关键地质历史时期深-浅关联机制与宜居性演化。

　　围绕若干重大地质事件（大氧化和缺氧、冰室和极热气候、超级火山、生物繁盛和大灭绝等），重建高分辨率地质年代学格架、生物多样性、宜居要素（CO2、O2、降水量、温度等）和关键环境因子的记录，研究深时岩浆作用、地壳风化、元素循环与生命活动之间的时空关联，揭示由深部驱动的跨圈层元素生物地球化学循环过程对温室气体演变、功能微生物、生态系统的调控作用，阐明深部过程、气候、环境和生命共演化规律及驱动力。

　　（三）集成项目。

　　在前期布局和资助成果的基础上，集中优势力量，围绕以下方向进行集成，力争实现跨越发展。

1. 地球深部动力过程对地表宜居性的驱动与控制机制。

　　构建基于多学科观测约束的真实...