准备好与AI共舞了吗——职业院校教师人工智能素养及发展调研报告

AI技术的飞速发展正在深刻重塑职业教育生态，教师的AI素养已成为推动AI技术与教育教学深度融合的关键支撑。清华大学面向全国31个省份开展大规模调研，覆盖998所职业院校、12.8万名教师及130万名学生，收集并筛选出153个典型应用案例，系统梳理了职业院校教师AI素养的发展成效、现实挑战，并提出针对性提升建议，旨在为职业教育数字化转型提供实践参考。

发展成效：AI融入教学的基础格局初步形成

素养基础较为扎实，伦理认知表现突出。调研显示，职业院校教师在AI领域具备较好的知识储备与伦理素养。在生成式AI知识测评中，教师答题正确率达74.36%；在AI伦理规范常识测评中，正确率高达92%，其中高职教师（92.75%）略高于中职教师（90.25%）。从素养维度来看，“应用与分析”维度表现最佳（中职83.52%、高职85.53%），“知道与理解”维度相对薄弱但仍具备基础能力（中职58.08%、高职60.35%），为AI在教学中的应用奠定了良好基础。

价值认同充分，应用意愿较强。教师普遍认可AI对教育教学的积极作用，在“提升学生自主学习能力”（4.03/5分）、“提升教学效率”（4.02/5分）、“开展个性化教学”（4.00/5分）等方面评价较高，对AI技术的采纳意愿平均分为3.89/5分。这种高度认同为AI技术在教学中的推广应用提供了内在动力，也反映出教师对教育数字化转型的积极态度。

应用场景不断拓展，常态化使用趋势明显。AI已逐渐成为教师教学的常用工具，近八成教师（高职80.82%，中职79.01%）每周或每日使用AI技术。应用场景呈现多元化特征，资源制作（高职71.5%、中职73.45%）和课程设计（高职61.25%、中职62.23%）成为最主要的应用领域，学情分析、教学辅助、个性化资源推荐等场景的应用率也均超过30%，表明AI应用已从初步尝试向教学全流程渗透。

学习意愿积极，发展需求清晰。多数教师表现出较强的AI素养提升意愿。其中，62.74%的高职教师和60.56%的中职教师希望提升AI教学资源制作能力，61.91%的高职教师和61.34%的中职教师愿意学习AI教学设计技能。对知识库构建、提示词编写、教育智能体开发等高阶技能的需求也日益增长，体现出从基础应用到创新研发的梯度化发展诉求。

院校重视程度提高，支持体系初步建立。超半数院校已开展教师AI素养评估（高职71.6%、中职63.53%），并形成了多元化的提升路径。其中，82.97%的院校通过培训普及AI知识，37.97%的院校采用案例示范方式推广应用，24.15%的院校依托教改项目推动实践，17.23%的院校通过技能竞赛激发动力，为教师AI素养提升提供了多维度支持。

现存挑战：素养提升与应用深化面临瓶颈

知识体系不够系统，高阶应用能力有待提升。尽管教师AI素养基础总体良好，但仍存在明显短板：教师对AI基本知识的掌握程度（59%）低于学生群体（69%），知识体系较为零散；高阶应用场景渗透率偏低，精准化学情分析、个性化教学评价、智能化实训等场景的应用率仅为25%左右，反映出教师在AI赋能教学的深度理解与创新能力方面仍有不足。

课程升级面临障碍，成效预期存在疑虑。教师在利用AI升级课程时，面临能力与方法上的不足：应用多集中于课程内容优化（48.56%），对教学方法与评价体系的改造不够充分；技术应用以知识图谱为主（39.74%），多元化技术融合应用欠缺。同时，教师对AI可能带来的“减少师生情感交流”“学生批判思维能力下降”等风险存在担忧，影响了持续应用的积极性。

院校支持保障不足，供需匹配程度不高。学校层面的支持体系尚未健全：AI工具供给相对滞后，中职学校“AI个性化学习平台”提供率仅为23.9%，“虚拟助教”供给率为12.4%，高职院校相关指标略高但仍显不足；培训内容针对性不强，多以普及型讲座为主，对“跨场景融合”“伦理风险应对”等高阶需求覆盖有限；仅6.5%的院校制订了明确的教师AI教学胜任力发展计划，36.6%的教师认为“能方便获得有实质性帮助的AI培训”。

区域与层次差异明显，发展不均衡问题突出。区域间发展差距较大，上海、浙江等东部地区教师在“知道与理解”“分析与评价”维度的得分显著高于新疆、吉林等地区；办学层次之间也存在差距，高职院校教师在AI素养四个维度的正确率平均高出中职教师约2%，中职院校已成为AI素养提升的薄弱环节，两类院校的协同发展面临挑战。

提升路径：构建精准化、场景化、协同化的发展体系

建立分层分类标准，实施精准化培训。建议由教指委、行指委联合院校与企业共同研制《职业院校教师AI教学胜任力标准》，区分普及层（使用AI工具）、深化层（融合AI工具）和研发层（开发AI工具）三个梯度，明确各层次能力要求。将AI教学创新纳入“双师型”教师评价的核心指标并加大权重。院校应基于标准制定个性化培训方案，减少普及型讲座，推广项目式、场景化培训，将AI工具应用、教学融合创新等内容与日常教学紧密结合，提升培训实效。

强化场景示范引领，推动全流程教学创新。遴选基础较好的职业院校开展AI融合课程试点，组建由高校专家和行业技术人员构成的指导团队，建立技术支持服务中心，协助教师解决课程改造中的技术难题，并跟踪评估教学成效。指导团队可定期开展典型案例征集、优质课展示等活动，总结形成可复制推广的AI教学范式，明确AI在学情分析、教学设计、课堂互动、过程评价、虚实融合实训等场景中的技能要求，推动AI教学创新走向常态化。

完善校企协同机制，健全支持保障体系。构建院校与企业协同发展机制，将教师参与企业智能化升级技术服务纳入长效激励机制，通过行指委搭建合作平台，促进前沿技术、真实项目与课程体系的深度融合。院校应制订并落实教师AI素养发展行动计划，将胜任力标准细化为评估指标，结合教师教学档案袋和教师画像开展综合评价。加大AI教学工具的研发与供给力度，重点完善个性化学习平台、智能助教等核心工具，满足教师多元化应用需求。

提升职业院校教师AI素养是推动职业教育数字化转型、培养高素质技术技能人才的关键举措。当前，职业院校教师AI素养已奠定良好基础，但仍面临知识体系不完备、应用和创造能力不足、素养发展支持保障不到位、区域发展不均衡等多重挑战。需要构建分层分类标准、强化场景示范、完善协同机制，形成政府引导、院校主导、企业参与的多元发展格局，推动教师AI素养从基础应用向创新赋能跨越，为职业教育高质量发展注入智能动力。

（作者韩锡斌 刘英群 石琬若，单位均系清华大学；本文系2023年度国家社科基金教育学重大项目“数字教育形态研究”阶段性成果，项目编号：VCA230011）

来源：中国教师报

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