AI看病，到底靠不靠谱? 蚂蚁交友、讯飞助医、智慧眼管钱

当你打开手机用AI问诊，或是看到基层医生用AI辅助诊断时，是否想过这背后是怎样的商业逻辑在支撑？

从线上轻问诊到线下医保结算，医疗AI的战场早已无处不在。

未来，你看病的方式正被AI深刻影响。可能是手机里的AI朋友帮你解答健康问题，可能是基层医生在AI助手帮助下做出更准确的诊断，也可能是你的医保和慢病管理，背后都有个聪明的AI“管家”在默默优化。

一场关于“AI如何改变医疗”的竞赛已经打响，而三位主要选手选择了三条完全不同的赛道。

一个大蛋糕，多种吃法

医疗AI赛道是堪称“长坡厚雪”的黄金赛道，既有着持续增长的健康需求，又有政策支撑与技术迭代加持。随着老龄化加深，慢病管理需求持续激增，分级诊疗政策的推进更让基层医疗、远程健康服务的缺口不断扩大，这些都让赛道的 “雪” 越积越厚。

但这个“大蛋糕”的吃法，从来没有标准答案。市场早已达成共识：医疗行业的复杂性，决定了不可能出现一家通吃的局面。它涉及政策导向、医院诊疗、医保支付、用户需求等多个环环相扣的环节，每个玩家的成功，关键在于找到自己的专属地盘，建立不可替代的独特竞争优势。

也正因如此，在这场差异化竞争中，蚂蚁阿福、科大讯飞、智慧眼三大玩家的路径越来越清晰，从服务个人用户到赋能整个医疗系统，覆盖了医疗健康的全链条。

这三条路径没有绝对的优劣，却精准覆盖了医疗 AI 的核心场景阿福抓“用户入口”，靠亲民互动解决普通人日常健康咨询需求；讯飞抓“诊疗环节”，用技术赋能补齐基层医疗诊疗能力短板；智慧眼抓“支付枢纽”尤其契合当前医保“数据失明”的痛点。过去监管靠事后人工抽查，难辨支出临床合理性，智慧眼凭借医保智能审核、反欺诈监管等功能，成为破解这一问题的关键玩家。一场围绕医疗健康全链条价值的深度博弈，才刚刚拉开序幕。

你的AI医生，来自三个门派

（一）蚂蚁阿福：要做每个人的“健康好友”

蚂蚁阿福走的是“亲民路线”。2025年底，蚂蚁集团做了个有趣的决定：把旗下的AI健康应用改名叫“阿福”。这可不是随便起的名字。他们发现，超过一半的用户来自三四线城市和中老年人，对冷冰冰的字母“AQ”无感，而“阿福”带着“健康是福”的美好寓意，更容易被接受。阿福的策略很明确：成为你手机里最贴心的健康伙伴。

它就像个关心你健康的朋友，可以陪你记录每天的身体状况，连接你的智能手表等设备，还能通过拍照帮你初步判断健康问题。更厉害的是，它请来了六位院士和500多位名医的“AI分身”，累计已经回答了2700多万个健康咨询。

现在，每个月有超过1500万人找阿福聊天，每天要处理500多万个健康问题。它的挑战在于，如何将高频的“聊天”互动，转化为更深度的医疗服务价值。

（二）科大讯飞：专注给基层医生当“AI助手”

与阿福直接服务普通人不同，科大讯飞选择了一条更“硬核”的路：帮助基层医生。自2016年起，科大讯飞的“智医助理”系统就开始在全国的基层医疗机构铺开。它就像一位不知疲倦的“AI上级医生”，能帮基层医生规范病历书写、提供诊断建议。

到目前为止，它已经覆盖了全国近5.3万个基层医疗机构，累计提供了7.7亿次辅助诊断建议。2025年，他们还参与研发了全球首个针对1型糖尿病的专科AI模型，集成了2000万份真实病例数据。2026年新推出的“语音开方”功能，医生说话就能开药方，信息直接同步到患者的支付宝，还能预约上门随访。

这条路虽然不直接面对消费者，却实实在在地在提升着基层的医疗水平。其挑战在于需要与复杂的医疗系统深度磨合，商业化周期较长。

（三）智慧眼：巧抓医保“指挥棒”

第三位选手智慧眼，选择了一个极为聪明的切入点-医保支付，做医疗机构和医保部门的“幕后帮手”。在中国，医保支付占医疗机构收入的六成以上，堪称医疗体系的“总开关”。

但这一核心环节长期处于 “数据失明” 状态：医保基金如同医疗体系的血液，可对其流向与效率的评估，长期依赖滞后的人工抽查与简单规则审核，无法判断每一笔支出的临床合理性和最终疗效。

智慧眼的核心是依托自研的“砭石大模型”破解这一痛点，这款 2023年发布的全球首个医疗多模态大模型，已通过中央网信办备案，入选了弗若斯特沙利文联合头豹研究院发布的《2026年AI赋能千行百业年度榜单报告》“医疗健康行业年度标杆 AI Agent TOP10”，技术实力获行业权威认可。

与通用大模型不同，它的核心架构围绕 “政策理解-临床认知-疗效追踪”三大支柱，能吃透医保政策和临床路径，相当于给医保和医院配备了一个“智能大脑”。它整合了3万多种疾病的知识，能覆盖90%以上的临床需求，更厉害的是，还能结合中医体质辨识，帮基层百姓快速筛查高血压、糖尿病等慢病风险，3分钟就能生成个人体质报告，准确率高达95%。还能记住患者跨周期的健康数据，让医保审核和慢病管理更精准，说白话就是“帮医保省钱、帮医院省事、帮患者省心”。

例如，在湖南邵阳的一家医院，他们用肾小保AI系统管理透析患者，实现了患者住院次数降低23%、医保基金使用效率提升18%的多赢局面，真正实现了医保、医院、患者三方共赢。目前这套模式已在全国20多个省市落地，服务着5.8亿参保人，并为超5000万慢病患者提供管理。

更妙的是，这些真实的医疗数据还能用于设计更精准、更便宜的商业保险产品。这种模式直击医疗系统的成本与效率核心，显示出巨大价值。目前，智慧眼通过老来健康APP触达终端拥有约3400万用户，日活峰值最高100万，也证明了该模式在C端的市场潜力。但这条路的挑战也在于此，其成功高度依赖于与复杂医保政策的紧密协同。

未来之战，从抢地盘到通水管

有趣的是，这三位路径迥异的选手，其业务边界正开始模糊，呈现出“既竞争，又合作”的态势。

一个典型案例在2026年出现：科大讯飞推出的“语音处方外推”功能，让基层医生开具的处方信息可以同步到支付宝的“健康小荷包”，而这些处方数据又能与智慧眼的医保慢病管理模型实现联动，让不同平台的数据能够顺畅流动。其中智慧眼通过砭石大模型对处方数据进行医保合规性校验和慢病疗效追踪，确保用药符合医保政策，同时将患者用药情况纳入全周期慢病管理档案，为后续医保基金优化、诊疗方案调整提供数据支撑。结果显示，这种协作让患者的用药依从性提升了27%。

这个案例恰恰印证了医疗AI的两大核心趋势：一方面，各家企业仍会深耕专属生态位，阿福筑牢 C 端情感连接，讯飞夯实基层医疗赋能，智慧眼深耕医保支付枢纽，在各自赛道筑牢壁垒；另一方面，医疗全链条的复杂性决定了没有一家企业能独善其身，“服务-价值-支付”的完整闭环，唯有通过跨平台协作才能真正实现。医疗AI的“三国杀”从不是速战速决的擂台赛，而是一场“长坡厚雪”的价值马拉松。

这场竞赛的核心，早已从单纯的技术比拼转向生态协同与痛点解决能力的较量。

未来的赢家，未必是技术最炫酷的玩家，却一定是最懂行业本质、最能融入生态、最能为患者、医院、医保创造实际价值的前行者。当普通人的健康咨询更便捷、基层诊疗更规范、医保结算更高效，这场“竞合共生”的生态红利，正是医疗AI“长坡厚雪”的终极意义—让AI扎根医疗本质，守护每个人的健康。