审计署审计科研所一份关于国企强链补链政策落实的报告,直接点出了国企在促进上下游企业合作等七大方面的短板。而另一份年度审计整改报告,则揭示了部分央企曾利用供应链金融业务进行财务调节的旧案。这些来自国家审计监督机构的权威诊断,将国企供应链数字化建设中那些“表面光鲜”下的深层挑战,清晰地摆上了台面。
山西省一家大型建投集团的电商平台,交易订单突破12000个,页面访问量超1132万次;南方电网旗下的工业品商城,累计交易额已高达130亿元。
这些振奋人心的数字,是国企供应链平台建设浪潮中的几朵亮眼浪花,它们与2024年中央企业整体超过18万亿元的庞大数据相呼应,共同描绘出一幅热火朝天的数字化图景。
一:直面平台隐忧
国家层面对产业链供应链安全与韧性的高度重视,推动了国有企业一系列强链补链措施的落地。然而,热潮之下,隐患与挑战同样不容忽视。
审计署审计科研所在其2025年发布的分析报告中,一针见血地指出了国企在落实相关政策中存在的七个突出问题。这为观察当下如火如荼的供应链平台建设,提供了一幅冷静的“体检报告”。
这份权威报告揭示的,不仅是政策执行层面的偏差,更是供应链平台在从蓝图变为现实过程中,可能遭遇的结构性挑战。例如,报告指出的“国企在促进上下游企业合作上发挥作用不够”及“创新产品或技术的不完善影响采购与供应链管理水平提升”等问题,恰恰是许多平台试图解决却尚未完全攻克的核心难题。
报告精准地触及了平台建设的关键断裂带:顶层规划断裂导致转型方向摇摆;数据标准断裂造成系统间“语言不通”;生态协同断裂使得平台价值难以辐射至全链条。
二:技术贯通与数据割裂的现实矛盾
供应链平台建设面临的第一个严峻考验,是技术理想与数据现实的脱节。审计报告敏锐地察觉到,创新技术本身的不完善,会直接制约采购与供应链管理水平的提升。
这一矛盾在现实中表现为高昂的“连接成本”。各类异构系统、不同的数据协议,构成了无形的“数字壁垒”。企业不得不投入大量资源进行复杂的适配、转换和数据清洗工作。
更为根本的挑战在于行业级数字化标准的普遍缺失。这种标准碎片化的状态,使得数据治理异常艰难,也扭曲了资源的有效配置。一家大型建筑国企的物流公司曾深受其扰,其平台上汇聚了超过13万家供应商,但行业固有的“数据孤岛”现象,使得统一的质量管理标准输出如同空中楼阁。
直至该企业与外部科技公司合作,引入覆盖全链条的数字化解决方案,才初步实现了多级价值链的协同,打破了传统管理模式中根深蒂固的数据隔阂。这从侧面印证了审计报告所点出的问题——单靠企业自身,有时难以完成生态级的协同突破。
三:生态协同中的三重断裂
供应链平台的第二大断裂带,深藏于生态协同的肌理之中。这种断裂复杂地交织在三个层面:产业链企业之间、产学研创新链条,以及跨行业的标准规范体系。
审计报告特别强调,部分国企在促进上下游企业紧密合作、共同提升产业链韧性方面,发挥的作用尚显不足。现实情况是,产业链上各企业的数字化水平往往参差不齐,大量中小型供应商的数字化基础薄弱,难以与核心国企的先进系统无缝对接,形成了数字时代的“协同断层”。
与此同时,产学研之间的合作也常常流于表面。多数央国企与高校、科研院所或科技企业的合作,仍停留在技术采购或项目外包层面,缺乏以共同创造长远价值为目标的战略深度绑定。这种模式限制了国企对前沿技术和创新思维的深度吸收,难以将其有机融入自身的转型基因。
四:成功实践与模式突围
尽管挑战重重,但一些先行者的实践如同星火,照亮了前行的道路,证明了断裂带是可以被弥合的。它们的成功,恰好为审计报告所指出的问题提供了积极的解决范例。
山西建投通过自主研发电商平台2.0,将采购全流程搬上“云端”,一举将集团内部的采购周期从惊人的3-4天压缩至0.5天。其创新的“智仓+驻点”模式,在重大工程项目现场部署智能仓储并派驻专员,实现了物资的实时响应与精准配送。
陕建物流集团打造的“华山云”系列平台,融入了大模型技术进行智能审核与画像分析,构建了阳光透明的采购环境。平台吸引了超13万家供应商,年招采额突破千亿大关,结算付款效率提升了70%以上。
南网互联网公司则构建了覆盖采购、工业品和物流运输的三大平台协同体系,服务超过10万家能源产业链企业。其运力平台深度融合大数据与物联网技术,实现了电力物资运输的全程智能管控。
下表清晰展示了这些先锋企业的探索与成效:
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五:未来路径:从审计问题到系统重构
更广泛的政策指引已然明确。商务部等八部门联合印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》提出到2030年,要形成可复制推广的数智供应链建设和发展模式。
一些企业已走在实践的前列。例如,物产中大金属通过“金属智链”平台,成功串联了从大型钢厂到终端客户的全链条,并通过人脸识别、电子围栏等AI技术,实现了对货物运输的精准全程监管,确保了物资安全。
展望未来,国企供应链平台的建设将呈现三大深刻趋势:从聚焦内部流程优化转向构建开放生态协同;从简单技术应用转向深度数据驱动的智能决策;从追求流程线上化转向释放全链条的价值创新。
来源:审计署、中国电力新闻网、中国网、物产中大等、供应链Finance智库综合整理
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