全网疯追老A，没人在乎真正影响我们未来的AI暗战

最近老 A 的内容铺天盖地，他敢说一些别人不敢说的东西，这点我挺佩服的。但问题是，他把一些本来大家都知道、只是没人愿意明说的事拎出来之后，整个讨论就变味了 —— 本来应该是理性交流，结果变成全网围观的猎奇大会。

很多人喜欢他，不是因为他说得对，而是因为 “说得爽”。他嘴里的 “美国底层真实模样”，其实就是他自己挑出来、带着情绪的片段，更像是为了流量故意放大的东西。结果呢？大家对美国的印象被带偏了，真正值得关注的 AI 暗战反而没提。

一、老 A 的爆火，其实就是一场情绪宣泄

老 A 之所以突然火，说白了，就是他给了大家一个 “情绪出口”。

他把美国底层的一些阴暗面放大了，比如黑人街区犯罪率高、贫民窟、流浪者这些。这些问题确实存在，但他几乎不提美国社会的多元性，也不提这些问题在全世界都很常见。

很多人把他的 “敢说” 当成真相，却忽略了他的内容本身就带着强烈的主观偏见。把 “敢说” 当成 “真话”，其实就是把情绪当成了思考。

这一点，真的挺让人无语的。

二、真正值得我们关注的，是全球 AI 的暗战

当我们在为老 A 吵来吵去的时候，全球 AI 竞争的硝烟已经烧到家门口了。

AI 的每一次突破，都直接关系到我们的工作、生活、国家科技实力。比起八卦，这才是真正影响未来的东西。

我一直觉得，只要想清楚三个问题，就能从这场八卦里抽身：

老 A 到底是谁？

他为什么突然火？

他的内容到底有多少是真实、多少是情绪？

想明白这些，你就不会再被牵着走了。

三、老 A 看到的美国，只是 “他看到的那一面”

仔细看下来，老 A 其实不是什么神秘人物，就是一个普通留学生 Alex。他的经历确实让他能看到一些美国社会的阴暗面，但那也只是 “他看到的那一面”。

美国底层当然不美好，但把这些放大成 “美国全部”，就有点失真了。更何况，阶层差异、贫富差距，这些问题在哪个国家没有？只是表现形式不同而已。

老 A 的内容之所以能火，是因为它迎合了我们对美国的某些刻板印象，填补了 “负面消息” 的空白，也强化了一些人 “非黑即白” 的认知方式。

但我们不能被这种片面叙事带偏。每个国家都有光明和阴暗，把别人的底层困境当成 “乐子” 或 “证据”，其实挺狭隘的。

四、硅谷的 AI 竞争，才是真正的 “主战场”

把目光从老 A 身上移开，你会发现硅谷正在发生更值得关注的事情。

1. 黄仁勋：稳扎稳打的 “物理 AI” 路线

黄仁勋的英伟达，几乎垄断了全球高端 AI 算力。H200 GPU 强到离谱，全球大部分 AI 训练都离不开它。CUDA 生态更是让开发者离不开英伟达。

2026 年 CES 上，他提出了 “物理 AI” 的概念，简单说就是让 AI 从 “只能思考” 变成 “还能行动”，能感知物理世界、操作现实物体。这是一个非常大的方向。

英伟达还开源了一些模型，降低了开发者门槛，和全球大量企业合作。看得出来，黄仁勋想做的不只是 “卖芯片”，而是想成为整个 AI 时代的 “规则制定者”。

2. 马斯克：激进、冒险、争议不断

和黄仁勋的稳不同，马斯克走的是 “激进路线”。

他的 xAI 推出的 Grok 模型，从 1.0 到 2.0 进步很快，性能接近 GPT-4，还能处理多模态数据。特斯拉的 FSD 自动驾驶也越来越成熟，城市道路基本能自己跑了。

X 平台的海量实时数据，又给 Grok 提供了源源不断的 “营养”。马斯克的打法很清晰：用 X 的用户基础带动 Grok，再用 Grok 提升特斯拉的智能化，形成一个闭环。

当然，马斯克的 AI 之路也充满争议。他一方面疯狂推进 AI，一方面又不断警告 AI 的风险，这种矛盾感也让他备受关注。

五、中国 AI 的进步与现实差距

这两年，中国 AI 的发展速度确实很快，但和美国相比，还有明显差距。

1. 算力：慢慢从 “卡脖子” 里走出来

过去我们的算力严重依赖英伟达。但这两年国产芯片进步明显，中芯国际的制程不断提升，GPU 自给率也在提高。

虽然高端芯片还得靠进口，但至少我们已经能满足一部分推理场景的需求，形成了 “进口 + 国产” 的双轨格局。

2. 模型：性价比高，但底层创新仍不足

国产大模型比如 Qwen、DeepSeek，在性价比、开源生态上做得不错，很多中小企业都在用。

但在底层算法、基础研究上，我们和美国的差距还是挺大的。这不是靠 “烧钱” 就能短时间追上的。

3. 应用：场景多、生态强，是我们的优势

中国最大的优势就是 “人多、数据多、互联网生态完善”。字节、阿里、腾讯这些公司，把 AI 融入到各种应用里，让 AI 真正落地。

在海外市场，中国 AI 也开始发力，尤其是中东、拉美、东南亚这些地区。AI 客服、AI 金融、智能出行…… 这些领域我们都做得不错。

六、我们真正该担心的，是 “核心技术” 和 “人才短板”

虽然进步明显，但我们也不能盲目乐观。

高端 GPU 仍然依赖英伟达，美国的技术封锁越来越严。

底层算法和核心软件，和硅谷还有差距。

顶尖 AI 人才仍然稀缺，培养需要时间。

国内 AI 市场 “内卷” 严重，很多企业都在 C 端烧钱抢流量。

出海也越来越难，各国都在加强监管。

这些都是我们必须面对的现实。

七、别让八卦消耗掉我们对未来的热情

老 A 的刷屏，说到底只是一场流量狂欢。等热度过去，生活还是照常。

但全球 AI 竞争不一样，它会真正改变我们的工作方式、生活方式，甚至决定下一代的教育、医疗和就业。

我们可以承认老 A 的勇气，也可以理解他的情绪，但不能把他的话当成全部真相。更重要的是，别让这些八卦消耗掉我们对未来的热情。