剖析企业不动产AI落地的真实图景与价值回报

近日，全球企业不动产协会（CoreNet Global）中国分会年度高层论坛在上海圆满闭幕。本次论坛以“价值重构·韧性增长”为双核心主题，汇集了来自多个领域的行业领袖及企业不动产决策者，共同探讨在全球格局重塑、技术快速演进以及可持续发展不断深化的背景下，企业不动产（CRE）如何突破传统的支持职能，转向更具战略意义的角色，从而支持企业的韧性发展与长远布局。

在外部不确定性持续上升的背景下，企业不动产管理正从“空间获取和运营”走向更综合的价值诉求——对灵活性、效率、可持续发展与员工体验的综合考量；相应地，企业也愈发依赖更具敏捷性的资产配置方式、可量化的空间效能，以及以数据为基础的精细化管理能力。人工智能由此成为推动转型的重要力量。

作为本次论坛的白金赞助伙伴，仲量联行深度参与活动核心议程，受邀发表主旨演讲。在“全球视野”分享环节，仲量联行亚太区企业租户与可持续发展研究负责人Kamya Miglani女士，以及仲量联行中国区科技业务商务运营资深总监吴震东先生，围绕“人工智能在企业不动产中的落地图景与价值实现”这一主题进行分享，结合仲量联行的全球研究洞察与一线实践案例，系统拆解了人工智能如何从多维场景局部试点走向可持续、可衡量的价值回报，并为企业管理者提供可参考的决策框架。

除主旨演讲外，仲量联行亦携手合作伙伴沃熙（HW Spaces），通过其家具解决方案，以真实办公场景营造出便于交流与讨论的展台空间。现场汇集了来自选址租赁、空间设计、场所运营及科技解决方案等领域的仲量联行专家团队，围绕企业租户全链条需求与参会者展开交流。

在主旨演讲中，Kamya首先分享了《2025全球房地产科技调研报告》中的核心洞察。她指出，企业不动产领域已步入人工智能转型的“黎明阶段” 。过去三年，全球施行人工智能试点的企业比例从不足5%飙升至92%，在中国内地，这一比例也高达89%，展现出企业的积极探索意愿；然而，从试点数量的增长到实际成效的兑现之间，仍存在显著差距——多数项目仍停留在可行性验证或局部测试阶段，真正实现规模化部署并带来可衡量业务回报的实践依然有限，全球仅有6%（亚太区仅3%）的企业表示已基本实现预期目标。

Kamya强调：

“人工智能在企业不动产中的关键挑战，并不在于技术本身是否可得，也不在于应用的数量，而在于企业是否具备将局部试点持续转化为业务价值的系统化实施能力，并且持续与核心业务目标保持对齐，人工智能才能真正支撑更高质量的决策与运营。”

针对这一趋势，吴震东也结合其在业务一线的深度观察指出，AI在企业不动产领域的应用正经历着从“浅层试水”到“深层整合”的三个关键转变：

从“聊天”到“动作”

AI不再仅仅是简单的知识库问答，而是开始与业务流程深度结合，实现自动提单、会议室预订等实质性交互。

从“服务人”到“服务机器”

通过与智能建筑和数字孪生的结合，AI能够根据实时人流与环境数据，自主生成并执行能源运维策略。

从“效率助手”到“决策助手”

AI正在介入复杂的组合策略生成，从辅助日常工作迈向辅助高层管理决策。

然而，即便方向明确，如何在落地过程中将试点转化为可衡量、可复制的业务成果，仍是多数企业面临的现实难题。

吴震东分享了两个典型案例：

案例一

某大客户在盘点现有系统时发现，其设施管理系统高度碎片化，甚至需要依靠Word文档集中记录十多个彼此独立、互不连通的系统网址与登录密码。系统之间缺乏统一入口与数据打通，底层技术堆栈长期割裂，不仅增加了日常使用与管理成本，也使后续的系统整合、数据分析及智能化应用难以推进。

案例二

有的企业在同一办公区内运行着两套完全隔离的会议室预约系统，这种烟囱式的系统架构让人工智能成了无米之炊。此外，员工对提示词（Prompt）使用的熟练度差异，也让工具的真实效能大打折扣。

围绕“为何试点难以规模化”，吴震东从实施层面给出了进一步解读。调研发现，93%的企业在至少三个现有技术系统中未能实现预期成效，系统割裂、数据基础薄弱，成为人工智能落地的主要掣肘。因此，越来越多企业开始将重点从“单点应用”转向“底层能力建设”——78%的企业计划淘汰或升级至少一个旧有系统，80%已准备投入预算推进技术现代化，其中三成以上已将其明确列为战略优先事项。

与此同时，人工智能已成为企业不动产科技投资的核心方向——前四大重点投入项目均与人工智能相关，其中战略咨询与数字基础设施升级尤为突出。企业逐步形成共识：只有夯实技术底座、推进技术堆栈现代化，人工智能才具备稳定部署和持续释放价值的前提条件。

针对如何在实际部署中破局，吴震东总结了实践中更容易在人工智能部署项目中取得成功的三项关键路径，即系统性诊断、明确衡量标准和跨职能协作，并提出了“TMT成功模型”：

T - Team(团队)

跨部门协同。建立涵盖CRE、IT及全球总部的联合团队，确保各方目标对齐并听取多元声音

M - Methodology (方法论)

闭环路径。从现状诊断、形成路线图到试点推广，建立一套拥有清晰标准与流程的实施路径

T - Toolbox(工具箱)

量化工具。利用诊断工具与明确的KPI体系衡量成效，并形成可复制的SOP实现规模化

在实践中，实现上述的TMT系统化部署，并非仅依靠企业内部摸索即可完成。吴震东指出，由于企业在技术基础和协作机制上存在差异，“借力外部专业力量”已成为弥补能力鸿沟的主流选择 。调研数据显示，61%的中国内地企业正通过内部团队与外部合作伙伴协同推进人工智能试点（亚太地区为77%），以加速能力建设与实践落地。

吴震东强调：

“人工智能并不会自动为企业带来成功。决定一家企业能否真正用好人工智能的关键，不在于引入了什么技术，而在于部署方式本身。成功的企业往往是那些愿意花70%的精力去打好数字底座，再用30%的力量推动技术应用的企业。”

两位演讲嘉宾一致指出，人工智能在企业不动产中的落地图景，正处在从碎片化探索迈向体系化应用的关键阶段。人工智能在其中的真正价值，并非来自单一技术突破，而在于是否能够持续对齐企业的核心业务目标。

要让相关投入逐步转化为可衡量、可持续的回报，企业需要在试点实践中积累经验、在系统评估中校准方向，并以更系统化的方式推进人工智能建设——将技术投资纳入整体决策与管理框架，结合清晰的衡量标准与协作机制，逐步构建可复制、可扩展的应用体系。

在不确定性持续上升的环境中，这一能力正成为企业在不动产相关决策与运营中，提升判断力、执行力与韧性的关键基础。

*本文小标题插画部分为AI生成后二次创作