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又是偷家时刻,腾讯 AI 上群聊 “王炸”,豆包会危吗?

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就在这周末,元宝产品侧做了一个大更新,也顺带亮出了腾讯控股的 AI 路线。

海豚君第一时间拉上亲友一起体验了一下,虽然有一定预期,但当和小伙伴们真正上手体验还是相比于 1V1 的人机交互有一些别样的新鲜感——元宝的各种贫嘴金句与朋友一同分享的欢乐、能够与父母共用的便利性的助手任务等等,期待更多的社交互动功能开放。

腾讯 AI 出招太慢被市场诟病了许久,软绵绵的股价已经表明了资金态度。虽说腾讯本身有一些客观阻碍在,但海豚君复盘下来,仍然觉得 AI 发展的这两三年期间,腾讯也存在一些主观性的误判或偏离。

而我们之所以站在当下去做马后炮的讨论,实则是为了对比腾讯已经做出的变化,以及这些变化背后可能会带来哪些深远影响。

以下是详细分析

一、元宝是微信 AI 的 “试验田”

这个周末不平静,在 AI 上温吞许久的腾讯,终于有了新动作。随着元宝 V2.55 版本上线,两个功能更新最醒目:

a. 一个是派发春节十亿红包的活动预约,需要参与做任务(体验元宝 AI 新玩法)兑现领取;

b. 另一个则是新增 “派” 功能,类似微信群,可以邀请微信好友直接加入不同的 “派”。目前部分功能还处于小范围的灰度测试阶段,除了内测用户外,其他还不能新建 “派” 只能被邀请加入 “派”。


前者是一个从互联网时代遗留下来的通用拉新玩法,并不稀奇,无非是在具体金额上要比移动互联网时代更阔气。但后者则是一出手,就直接掏出了腾讯的王牌——社交。

海豚君参与了内测体验,目前 “元宝派” 的主要功能实现暂时停留在 Chatbot(文字&图片)、简单任务 Agent 等,相当于在原来 “微信群” 上新增了一个 “有情绪” 的 NPC 角色,这个 NPC 可以参与群聊、完成简单的工作(比如设定提醒事项、每日天气报备、文章总结、简易 PPT 制作等),同时元宝派中还融入了 “腾讯会议”,前段时间腾讯会议 “一本正经” 的 AI 智能会议记录小火了一把,元宝这次就干脆直接 “缝合” 了进来。


不过一个小 bug 是,元宝派中的文件上传与微信还未实现完全打通,如果我需要将微信收到的文件发到元宝派中,不能实现一键转发(类似微信到元宝 1v1 聊天框,也不能实现 1v1 聊天框一键转发到 “元宝派”),而是需要先下载到手机上,再上传到元宝派中。

但这种功能是可以在迭代中快速完善的,而海豚君从元宝套话中也得知,后续还有更多的 “派对” 功能。而春节期间的现金红包,也可能是元宝在各个 “派” 中突然撒红包和功能体验卡,来调动元宝派内的活跃度。


欢乐体验之余,不少人会有疑问,这种功能为什么不能直接上微信,元宝派是否会内部侵蚀微信时长?

海豚君认为,短期看似是腾讯内部新入口 PK 旧入口,但实际上元宝应该是作为微信试验田而存在,当元宝上的用户体验完善了,最后还是会融入到微信。当然也不排除,基于部分用户对保留原有 UI 的要求,腾讯会形成两步走的形态,好比 QQ 与微信的共同存在。

二、亮剑出招,腾讯不 “佛” 了?

尽管基座大模型落后,但这次腾讯的动作并未着重在基模技术上,而是先框好了产品形态和核心打法。当然,这里面有混元团队调整刚到位的原因,基模一时半会没那么快优化出新一代。

我们都知道,社交是腾讯最大的一张牌,也是自 2022 年疫情的线上红利吃完后能够支撑腾讯激发新增长的关键金矿——微信生态商业化。但在底层技术还未打磨好的时候,就搬出社交王牌,这背后也显现出腾讯的 “焦虑”。

但其实如果对比字节豆包和阿里千问各自的最近新动作,也无不透露出一些 “仓促”:

豆包手机助手演示图很酷炫,但没有解决垂类应用封死 API 求自保的风险,以及头部手机厂商 AI 奋力抵制的问题;

千问打通阿里商业生态逻辑很顺畅,但目前只能实现特定品牌、品类的 “订外卖” 丝滑操作,电商购物场景的体验还在迭代中,实际上也无法完全平衡好用户对购物 “边逛边买” 的需求,也难简化用户对不同型号、颜色等特定需求的购物流程。

在面对一个光速变化且还无法推演未来终局如何的 AI 时代,成熟大厂们也有了 “先上线再迭代” 的创业公司画风。当下豆包第一个用两年时间达到 1 亿日活,现在又拿下春晚助攻,会进一步拿下核心用户(如一二线的 4 亿网民)。

那么,后续豆包进一步做生态完善,最后开始沉淀社交关系,从 AI 聊天走到熟人 +AI 混聊,如若真有那天,则几乎可以说豆包终结了比赛。

因此,后发的千问也好、原本虎头蛇尾的元宝也好,“仓促出击” 都是为了延缓豆包的声势和品牌心智的养成。到目前而言,三家大厂的打法已经具备非常鲜明的特色,本质上都是围绕自身原有优势:

(1)豆包做出了体验最好的 Chatbot,高度拟人化,情绪价值、情感陪伴是核心卖点,依靠抖音生态流量、内容投喂和较高的产品力。

(2)千问做出了第一个真正的商业服务 Agent,依靠的是阿里领先的基模技术、丰富的商业生态。

(3)元宝做出了 AI 社交,配以拟人化 NPC+ 生活助手融入用户社交场景,依靠微信多年积累的社交网络,基于同行都不具备的群聊数据、公众号数据,后续可以推出更 “懂” 用户的生活助手。

这里贴合海豚君在上篇《》中提及的互联网巨头一路打怪升级的成功路径:流量积累——内容服务生态——社交沉淀,从而变成超级入口。

豆包、千问都在从流量积累过渡到内容服务生态的布局,虽然千问更急一些,在流量积累还未达到一定规模之前(如亿级 DAU),就抬出了融合商业服务的产品形态,似乎是想把 Agent 本身作为一种获客的模式。

目前字节、阿里的 AI 都还未真正涉足社交,并非它俩看不上,而是社交大山本身难越。用户的社交关系不是人与通用 AI 机器人的单边关系,而是多对多的关系网,随着时间的推移,关系网越织越密。

目前微信已经不仅仅替代的是早年微博、飞信这样的公域社交平台和即时通信工具,还替代了通讯录的功能,因此用户迁移成本大到微信的社交地位几乎难以撼动。

就算要去做,也需要先积累一定规模的用户和备足算力,比如海豚君本来预想豆包也会启动类似的社交功能。如果不是像腾讯这种本身具备社交基因,否则在 AI 算力成本还未下降到水电煤白菜价的时候,从无到有的在 AI 中搭建社交功平台,这个投入产出的性价比和最终效果很难评估。

不过,腾讯也并非稳坐钓鱼台。

姚顺雨说 “打败微信的一定是和微信完全不一样的东西”。目前的 AI 入口仍然以 “对话框” 交互为主,这种范式下要打败微信具有难度,但话说回来,“对话框” 并不一定是最终格式。

而另一方面,大幅创造生产力、具备高效反馈机制的 AI 仍会侵蚀微信所代表的旧交互范式平台的用户时长,比如公众号、朋友圈等核心腹地,会因为 AI 缩短停留时间——根据草根调研,微信四季度公众号点击量同比下滑近 30%。

除了本身公众号推荐算法调整的影响,用户本身的注意力也多半出现了转移(AI 减少了信息获取、反馈的时间,无需从公众号的长文内容中获取信息)。

因此在今年的春节混战,腾讯必须要出牌。而现在最有力也最能让用户有差异化心智的,就是腾讯王牌—社交了。

通过 “元宝派” 的群功能来一波流量裂变,这个操作能够避免在微信平台轻易增加 AI 功能造成部分用户的不满,同时也能帮助微信团队通过观察元宝的用户体验反馈,来衡量深度融合 AI 的节奏,毕竟并非所有用户都愿意让 AI 入侵自己的私域或熟人地盘。

除此之外,元宝的用户体量要比微信小的多。不直接上微信,不仅考虑到用户体验,也考虑到成本因素,进而减少团队的压力,新功能的推出也会更加从容一些。

与豆包互动中插入抖音短视频的作用异曲同工,元宝派的群聊功能实际上是另一种延长用户时长的方式,这种偏娱乐化、轻松的方式,其实会降低用户对大模型本身的专业要求高度,同时 1 机对多人的模式,也会让增加参与感和粘性(时刻有派友与 AI 的互动来激发用户的打开率和使用率)。

三、这次腾讯还能 “后发先至” 吗?

面对这一轮存在感很小的 AI 动静,腾讯这轮显得比较被动。但好在这轮 AI 竞争在头部 APP 才只有 1 亿 DAU 的情况下,距离一个真正全民都在用的国民级 AI APP 还有一段时间。这种渗透率下,竞争还在早期的 “心智” 占领期。

心智占领期,考验的是产品迭代速度和差异化打法,显然还没有到论输赢的时候,元宝仍有扳手腕的机会。而腾讯正在调整:纵向看类似当年的微信和前几年的视频号/微视,横向看则可比对 24 年底 25 年初的字节,后续的发展值得期待(元宝深度融入微信,打通群聊数据、公众号、视频号、小程序数据链,提供个性化的内容服务和商品推荐,以及融入终端交易场景)。


1. 核心变化:战略重心倾斜

2023 年初中国本土大模型第一次 “百模大战” 时,腾讯正陷在疫情红利褪去游戏、传统广告两大金矿增长蹒跚,视频号成为全场希望的时期。公司高管提出 “大模型灯泡论”,虽然本意是重视产品落地的实用性而非盲目追跑分,但还是代表了当时腾讯高层对 AI 在资源投入,研发重心以及产品推出节奏的战略态度上不够激进。从模糊的组织架构(人才错位、职责不清晰)能够直接反映问题。

(1)核心人才错位

这一代大模型最依赖的专家背景在于自然语言处理 NLP,需要熟悉 Transformer 架构以及遵循 “Scaling Law” 的研究理念以及生成式模型技术。但腾讯主业在游戏、广告,所储备的人才大多集中在强化学习和计算机视觉领域,广告所需要的推荐算法属于判别式 AI 模型(如判断该用户是否会喜欢特定内容、判断某账户是否涉及灰产内容),遵循 “小模型 + 精确微调” 的思维定势。

因此他们在做大模型的训练时,会倾向于用堆砌原则来解决问题,而不是激发大模型的通用生成能力——即接受 “大而全的训练” 和 “模糊的答案生成”。

回到腾讯上,从 2022 年至今,大模型团队发生了三代负责人的变迁,最能反映腾讯高层在这期间的战略态度变化。

a. 学术摸索期:2022-2023 年大模型团队由 AI Lab 的计算机视觉专家张正友负责带队。作为集团对学术成就最高的人,张正友挂帅更能服众,但终究存在人才专业错位的问题。

b. 工程落地期:2023 年进入百模大战,年初公司高管的灯泡论,虽然难掩腾讯大模型跑分落后第一梯队的尴尬处境,但也表明了腾讯对彼时大模型混战的态度——不卷跑分,追求实际落地。重点是对腾讯现有业务的融合,保证 GPU 集群的稳定和训练数据质量。因此擅长处理海量数据吞吐和超大规模分布式计算、数据平台背景出身的蒋平,接过大模型负责人帅印。

蒋平 2012 年加入腾讯,横跨 CDG、TEG 两个部门副总裁,因此在资源调动上更方便。但蒋平毕竟也不是 LLM 专业背景,也更注重应用,尤其是他负责的广告技术上,这体现在腾讯 AI 的成果最先出现在广告业务——过去两年广告逆大盘高速成长,但也使得团队对大模型前沿算法(如 OpenAI 最新的推理链 CoT、Agent 范式)缺乏敏锐。


c.完善冲刺期:随着 2024 年底蒋平不再负责 LLM 基模,腾讯开始物色新阶段的负责人。2025 年 9 月,前 OpenAI 员工姚顺雨的加入赚足了市场眼球,腾讯至此终于等来了一个 “专业对口” 的专家。与此同时,腾讯启动双倍薪酬挖人法,主要从字节、阿里、DeepSeek 以及 Kimi 四家公司翘边大模型团队。

历经三年的波动,人才的错位无疑是腾讯混元基模榜上无名、用户体验一般的最大原因。但对比几乎同样时点起步、遇到类似问题的字节(推荐算法的判别式 AI 模型在集团内的地位非常高),比腾讯早大半年完成了人才转型:

Google Gemini 核心成员吴永辉于 2025 年初加入字节,负责带队 Seed(基础模型)部门,直接向 CEO 梁汝波汇报。而吴永辉之前,大模型的负责人是目前 Flow(AI 产品创新)部门负责人朱文佳兼任,朱文佳是推荐算法技术出身,在字节内属于奠定算法基础的老将之一。而在朱文佳之前,大模型的研究也是由学术派专家李航带头。

这么来看,腾讯的路径类似字节,大模型负责人都经历了这样的过程:从专业不够对口的学术派,到重落地应用的工程派,再到有专业前沿技术研究出身、来自全球龙头公司,集专业和实操经验一体的人才。

(2)职责不清晰

除了负责人,整个团队的权责归属、长短期目标决定了团队获得在集团内的资源协助。尤其是在业务多元、组织架构复杂的大厂里面 +AI 算力有限下,能否获取更多的人力、算力、物力,都会影响基模的研发进展。

还是分别看腾讯混元学术研究期、工程落地期以及完善冲刺期三个阶段,可以说在完整的前两个阶段,腾讯混元 LLM 基模是一个虚拟团队,由各部门/小组抽调员工组成。虽然这种方式方便更好的与传统业务融合,但也导致团队成员的归属感不一定很强、工作权责不明,如果原工作内容与混元冲突时,如何去平衡优先级?

因此直到 2025 年 4 月,腾讯才开始组建独立的混元大模型团队:

在 TEG 事业群下设大语言模型部和多模态模型部,其中多模态模型仍归为蒋杰管理,大语言模型部在 9 月等到了姚顺雨,随后与 AI Infra 部门一起由姚顺雨负责,姚顺雨与蒋杰一同向 TEG 总负责人卢山汇报。而为了进一步扫清获得集团层面的资源协助通道,姚顺雨将以首席科学家身份在职级上挂靠总裁办公室,直接向CEO汇报。

这个过程同样类似字节,最初字节在大模型研究上,也是将工作打散在各业务中台算法团队中,并没有一个独立团队,这与当初的战略定位「AI 辅助各业务」是贴合的。

但很快字节意识到原架构太过分散,导致 AI 战略失焦,因此 2023 年初字节为大模型专设了一个 Seed 部门,同年 11 月为 AI 产品设立 Flow 部门。

腾讯对比字节,可以说在专业负责人引进和组织架构调整上,都慢了一步。但无论是模型竞争还是产品竞争还都在上半场,现在追赶也并非来不及。

2. “审慎” 不是初心,今年投入不会少了

2025 年下半年以来,腾讯在 AI 上的水花,相比同行来说确实不算大。最被市场诟病的,无外乎在产品力落后的情况下,集团资本开支反而相比年初目标收缩。但实际上,管理层在业绩小会上明确表达了对算力的需求,甚至因为采购供应的阻碍转而向外部租借算力的情况。

从资本开支实际现金流出和会计确认的差额变化来看,二季度就出现了 Capex 的现金流出大于确认额情况、且三季度差额更高,这说明并非腾讯吝啬花钱,而是钱预付了,但拿不到货。


这背后是行业性的算力紧缺。但腾讯元宝选择走出 AI 社交的这一步,在全面上线之前,意味着腾讯需要备好足够的算力来应对 “元宝派” 中大量的 AI 交互。而如果今年推出新一代混元基础大模型,且元宝更多 Agent 功能的接入,元宝派中的交互就会变得复杂同时占用算力。因此,从资本开支总额来说,今年的规模一定给足。

资本开支如提升明显,势必影响回购预算。但腾讯在资金配置上,一直相对稳健(现金净变动基本维持在平衡线上方,或紧贴平衡线下方)。关于回购和投资,管理层主要遵循 ROI——如果业务扩张未来能够带来更多的收益,那么就会加强投入而非单纯在二级市场回购。

面对 AI 这种史诗级产业机遇,尤其是今年是产品渗透的关键年,作为腾讯长期投资者而言,应该更乐意看到腾讯积极投入业务扩张来 “以攻为守”。

在没有额外必需的投资/运营支出计划的假设下,如下图我们类比 2024、2025 年「其他及留存」项的配置规模,测算腾讯在 2026 年的资本开支预算空间最高可以超过 1100 亿,同比增长 32%。这只是可用现金流角度,具体采购多少、确认到货多少,还得看实际供给情况。



今年的 AI 三国杀还将精彩不断,每一家都不可小觑,输赢难下定论,因此任何情绪过度偏离的时候都是值得关注的机会。当然,腾讯光靠社交打法也不可能一步通吃,底层技术(基模、多模态)和终端功能的不断丰富仍然非常关键,需要去追赶同行的脚步。

建议在今年一季度继续关注腾讯的后续出招,海豚君认为,当元宝完善好体验、融入微信,基于微信群聊数据 AI 推荐和生活助手、办公助手,都会是腾讯更有力的出剑方式。不过这个过程需要做好充足的利弊权衡,比如算力的支撑、用户隐私的保护以及基模 Agent 能力的稳定性等等。

从去年四季度以来,尽管传统业务的基本面稳健,短中期展望也并未有太大的问题(4Q25 业绩前瞻点评),但从腾讯的市值来看,市场还是打入了不少 AI 入口的悲观预期和去年高基数(如游戏、广告)带来的增长放缓、高 Capex 投入带来的盈利提效暂缓等预担忧。

但实际上今年仍然可以说是腾讯的游戏大年,《王者荣耀世界》即将公测,《逆战:未来》、《洛克王国》等口碑精品也将推出,《无畏契约》、《三角洲》虽然不是新游戏,但品质较优的 MOBA 射击游戏,往往可以通过赛季内容运营来维持热度,因此对腾讯今年游戏的信心仍然可以再高一些。

而广告的话,短期上市场应该比较担心投流税的影响,但海豚君认为 AI 带来的投放效率提升还未走完,具体体现在视频号、微信搜一搜以及 QQ 浏览器广告上。

目前 5.5 万亿港元对应 26 年一致预期不到 17x P/E,若按照海豚君的资金配置假设,26 年腾讯预计有(800+450=)1250 亿的回购预算和分红,对应当下市值 3% 的股东回报率。

不算高,但腾讯一贯做稳健回购的同时,会围绕短期市场波动调整回购节奏,因此若进一步下跌,管理层可能也会通过加大回购来保证股东权益的稳定。

<此处结束>

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