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【AI硬件探秘】阶跃星辰超50亿融资刷新大模型赛道纪录,“天才创始人”印奇重掌帅印!

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2026年刚开年,上海阶跃星辰智能科技有限公司就扔下了一枚重磅炸弹:完成超50亿元人民币B+轮融资,刷新了过去12个月中国大模型赛道单笔最高融资纪录。这场融资由产业投资人主导,腾讯、启明等老股东跟投,资本正在用真金白银投票。

与此同时,旷视科技创始人印奇正式出任阶跃星辰董事长,负责制定公司战略节奏与技术方向。这次人事变动,被视为阶跃星辰从技术攻坚向商业化落地全面加速的信号。


01 技术实力:多模态与高效率的“硬核组合拳”

阶跃星辰凭什么能拿下50亿巨额融资?技术底牌是它的第一道护城河。

这家成立于2023年4月的公司,仅用两年时间就自主研发了5大类、全体系的基础大模型矩阵。其Step系列基座模型覆盖了从千亿参数到万亿参数,从语言到多模态,从理解到生成的全面能力,是国内基座模型种类最全面的公司之一。

阶跃星辰的技术特点可以用四个字概括:多、开、好、省。“多”是多模态能力,其Step 3模型不仅能理解图片和视频,还能进行复杂逻辑推理;“开”是可开源,便于用户私有化部署和微调;“好”是强智能;“省”则是成本低。

Step 3在国产芯片上的推理效率最高可达同类顶尖产品的300%,这种国产化适配优势在大规模商业化部署中意味着显著的成本竞争力。


02 产品矩阵:从模型到终端的“全链路布局”

阶跃星辰的核心产品Step 3,是公司首个全尺寸、原生多模态推理模型,采用MoE架构,总参数量321B,激活参数量38B。

这个模型的实用价值在于它能处理复杂场景的实际问题。举个例子:一位正在减肥的用户一顿只能吃300大卡,只需把饭菜拍照发给Step 3,模型不仅能识别菜品,还能估算每道菜的热量,最终推荐一顿300大卡以内的饮食搭配。

在多个国际主流AI行业榜单中,Step 3呈现“霸榜”之态,摘得开源SOTA(行业最佳)桂冠。这种技术实力为阶跃星辰赢得了超过一半的国内头部手机厂商的合作,共同打造手机Agent体验。

在汽车领域,阶跃星辰与吉利汽车集团合作推出智能座舱体验,成功实现行业内端到端语音大模型首次量产上车。这种“AI+终端”战略,让大模型从云端实验室走向了用户口袋和车内空间。


03 市场影响:资本风向的三大转变信号

阶跃星辰50亿元的融资额,甚至超过了智谱、MiniMax近期IPO的募资额,这一数字向市场传递出几个明确信号。

资本对AI大模型赛道的热情不减反增。与一年前的“概念炒作”不同,现在的投资更青睐有明确商业化路径和产品矩阵的企业。阶跃星辰的“AI+终端”战略恰恰满足了这一需求。

投资热点正从基础设施向应用层转移。平安科技创新混合基金经理翟森指出,AI产业正处于从算力发展到应用百花齐放的第二阶段。能自主执行任务、提升决策密度的多智能体系统及相关端侧硬件、机器人等应用形态将迎来发展机遇。

具备明确商业化前景的企业更受资本青睐。国泰海通证券计算机行业首席分析师杨林认为:“在整个AI产业中,应用是泡沫最少的环节,未来会进入‘百花齐放’发展阶段。”

资本市场的这一判断,反映了行业从“依赖融资续命”向“资本化造血”的关键转折。AI企业需要证明自己能创造实际价值,而不仅仅是技术领先。

04 行业生态:上海的“模都”优势与产业聚变

阶跃星辰的快速发展,离不开上海这片“AI沃土”的培育。作为“模都”上海的代表性企业,阶跃星辰所在的徐汇西岸已汇聚“模速空间”数十家人工智能企业和科研机构。

“上下楼就是上下游”的便利条件,让大模型企业能快速找到合作方、对接资源、获取服务。这种集政、产、学、研、用为一体的AI垂直产业生态,为创新企业提供了快速成长的土壤。

今年一季度,上海市规上人工智能产业规模超过1180亿元,同比增长29%,利润增长65%,成为拉动经济增长的新引擎。政策支持与产业集聚的双重效应,使上海成为从全球模型研发第一梯队到全球模型应用第一试验场的理想场所。

中国高端芯片进口受限,芯片需求存在缺口,阶跃星辰通过“模芯生态创新联盟”,联合华为昇腾、沐曦、天数智芯等近10家芯片厂商,实现了从芯片到模型的全链条协同优化。这种产业链协同创新模式,可能成为中国AI产业突破技术封锁的重要路径。


05 未来展望:从技术竞赛到价值创造

随着印奇出任董事长,阶跃星辰正式形成了“技术+战略”的双轮驱动格局。这位在计算机视觉领域有丰富经验的创始人,将为阶跃星辰带来更多商业化视角和战略资源。

2026年,AI行业正经历从“狂热”转向“务实”的重要转变。行业正式告别“依赖融资续命”的草莽阶段,迈入“资本化造血”的关键转折期。

市场对于芯片的投资关注度很高,基础大模型厂商的发展格局未来会逐渐收敛。而关于模型的投资,未来都需要应用来买单。这意味着,真正能创造用户价值、解决实际问题的AI应用,将在下一阶段竞争中脱颖而出。

(文中图源:网络 )

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