文献分享 | 《推进基于医学影像云平台的辐射剂量管理》

现代医疗中，医学影像检查已成为疾病诊断不可或缺的工具。CT、X线、核医学等检查在为临床提供关键信息的同时，也带来了医源性辐射暴露的问题。辐射暴露与潜在健康风险之间的关联，特别是对儿童、青少年及需多次检查患者的累积效应，已经成为全球医疗界共同关注的课题。

常规的辐射剂量监测往往局限于单次检查、单一设备或单一科室，缺乏对患者全周期、跨机构辐射暴露的整体把握。这种碎片化的管理方式，难以实现真正以患者为中心的辐射防护，也无法进行大规模数据分析以优化检查方案。

随着我国医保影像云平台规模化建设，为辐射剂量的精准化和智能化管理提供了前所未有的契机。2025年11月20日，全国医保影像云跨省调阅启动仪式在北京举行，国家医保局通过确定部分试点地区，推动影像数据的全量采集与上传，为最终全面联通积累经验。

目前，北京、山东、安徽、内蒙古等多地已建成覆盖数千家医疗机构的省级影像云平台，基于医学影像云平台的辐射剂量管理，作为放射卫生防护工作的重要组成部分，通过其集中数据处理与智能分析优势，为辐射剂量科学管理提供了创新路径。

本文将通过《推进基于医学影像云平台的辐射剂量管理》文献，重点分享辐射剂量管理在医学影像云平台中的管理价值内容。

01

构建多维度的辐射剂量分布谱

云平台的优势在于能自动、匿名化地聚合来自不同医疗机构、不同设备、不同受检者的检查参数与剂量数据，实现对区域内甚至全国医学影像资源及其应用情况的汇总。利用这些大数据，可以构建前所未有的精细化辐射剂量分布谱。

此分布谱涵盖的关键维度可包括但不限于：成像模式与检查项目，如头部CT平扫、胸部CT增强、腹部X射线摄影等；设备属性，如设备品牌、型号、CT探测器排数等，有助于识别不同技术的剂量特征；受检者因素，如年龄、性别、体型，是实现个体化剂量评估的基础；临床需求，如申请科室、疑似疾病，将辐射剂量与临床需求相关联。

通过分析辐射剂量数据，可以清晰揭示本地区检查类型、检查项目、医疗机构、受检者、设备等剂量状况，各类检查的剂量中位数、第75百分位数（即诊断参考水平，DRL）及其范围，为质量管理提供精准的辐射剂量画像。

02

形成动态辐射剂量DRL建立机制

传统DRL的建立需要人工采样，通常3～5年甚至更长时间更新，难以反映技术进展和临床放射诊断实践的变化。基于云平台，可以建立动态更新的、分层的DRL机制。

一是按地域、检查类型、医院等级分层，为三级医院、二级医院、社区卫生服务中心等设定不同的DRL，更符合临床实际且更易于推广使用；

二是对儿童进行分层，优先考虑体重而非年龄分层，制定出不同生长时期的儿童和青少年适宜DRL；

三是定期自动更新，影像云平台可按季度或年度自动重新计算DRL，使其始终反映当前的实践和技术水平。

当某机构或某设备的特定检查项目的辐射剂量持续高于或低于动态DRL时，系统如能自动预警，便可有效提示医疗机构进行原因调查并采取优化措施。

03

推动辐射剂量异常值的有效管理

基于影像云平台的辐射剂量数据实时统计和分析，可实现对异常剂量和检查行为的实时或近实时监控。

一是重复检查，通过智能识别算法分析受检者历史检查记录与时间序列特征，自动标记短期内相同或相似部位的重复成像申请，及时发现短期内在不同医疗机构对同一部位进行的重复检查，避免不必要的曝光；

二是多部位多项目检查，识别一次性进行多个部位或多个项目放射检查的受检者，评估其总剂量水平；

三是确定成像参数的选择是否适宜，自动筛查出不当使用管电压（kV）、管电流量（mAs）或扫描范围的检查；

四是设备性能偏差，当某台设备的同类检查剂量系统性偏高或偏低时，可能预示成像参数设置、设备校准或维护存在问题，需进行技术检测。

04

助力辐射剂量变化趋势分析与决策支持

长期积累的医学影像云平台辐射剂量是重要的数据资源，可用于时间序列分析。

一是趋势分析，基于累积的辐射剂量数据，通过整合历史剂量数据与实时监测结果，使用时间序列分析模型识别剂量使用的长期趋势与周期性波动，同时观察特定检查项目（如低剂量CT肺癌筛查、腹部增强CT检查等）的平均剂量随时间的变化，评估新技术、新协议推广的有效性；

二是预测与决策，预测剂量管理的发展趋势，为卫生行政部门制定政策提供依据，剂量数据也可作为医院评价设备性能、规划设备更新换代的重要客观指标。

05

推动个体化与群体的健康风险评估

通过影像云平台集成的辐射剂量相关数据，如辐射剂量相关成像参数（管电压、管电流、照射范围等）、辐射剂量表征量数值（入射空气比释动能、DAP、CTDIvol、DLP等）等，结合使用国人体型面元模型的蒙特卡罗模拟技术、人工智能技术，可更精确地估算受检者器官剂量和有效剂量。

在辐射剂量精确估算的基础上，可进一步加强重点人群管理，识别儿童、育龄期妇女等敏感人群以及累积剂量较高的受检者，进行重点跟踪与风险管理。在精确辐射风险预测基础上，在医生工作站集成风险提示功能，当开具多项检查时，系统可自动估算本次检查和以往3~5年内受检者所接受辐射剂量的累计风险，并提示医生评估临床必要性，可显著提升放射检查的正当性判断水平。

参考文献：

1、牛延涛，王振常.推进基于医学影像云平台的辐射剂量管理[J].中华放射医学与防护杂志,2026,46(1):1-4.

综上所述，辐射剂量管理对医学影像云平台建设意义重大。不仅实现了从传统被动监测向主动智能管理的跨越，更通过数据驱动的精细化运营，为医疗安全与质量提升提供了核心支撑。

云平台依托多维度剂量分布谱、动态DRL机制及实时异常管理，显著降低了不必要的辐射暴露，强化了临床检查的正当性与合理性；同时，其长期趋势分析与个体化风险评估能力，为卫生决策、设备优化及重点人群管理注入了科学依据。

因此，积极推进基于该平台的辐射剂量管理，对提升医疗质量、保障患者安全、推动医疗行业可持续发展至关重要，值得广泛推广应用。

瑞泰影像辐射剂量数据分析系统

全面赋能医保影像云平台剂量管理

系统采用先进GPU加速蒙特卡罗模拟技术，深度融合中国成年男性、女性、儿童参考人体素模型和中国女性精细乳腺模型对医疗照射的剂量进行精准计算，实现DR/CT/MG等不同放射检查项目入射剂量、吸收剂量、器官剂量的准确估算与深入分析，汇总更为丰富全面的辐射剂量数据，为医保影像云平台建设提供了高质量的数据支撑及智能分析决策基础。

系统创新性地建立患者终生辐射剂量档案，完整记录不同阶段、不同设备的照射数据，为长期诊疗方案优化提供数据支撑，尤其对需要多次放射检查的患者而言，系统可自动生成累积剂量报告数据，结合本设备/院内同类设备剂量参考水平、国标剂量对照参考水平标准进行风险预警，建立重点人群保护机制，成为规避累积辐射风险的“安全管家”，真正实现从单次检查到全周期防护的质变。

在数据管理层面，系统构建了多维度、智能化的数据存储与检索体系。按照不同检查项目、患者群体、设备类型等维度对辐射剂量数据进行细致分类存储，方便医护人员快速查询特定患者的历史剂量数据，为长期跟踪患者辐射暴露情况提供便利。同时，系统还支持自定义报表生成功能，可根据医保部门、医院管理层等不同用户的需求，灵活生成各类统计报表，直观呈现辐射剂量数据的变化趋势、分布特征等关键信息，助力科学决策，如各区域诊断参考水平（DRL）的制定等。

此外，系统还注重与医保影像云平台其他模块的深度融合与协同工作。与影像存储模块相结合，实现辐射剂量数据与影像资料的关联存储，方便医生在查阅影像时同步了解患者的辐射暴露情况；与图像质控系统模块协同，为影像检查的质量评估提供辐射剂量维度的数据支持，助力医院全面提升影像检查的质量和安全性。通过全面赋能医保影像云平台剂量管理，瑞泰影像辐射剂量数据分析系统正成为推动医疗行业辐射剂量管理现代化、智能化的重要力量。