河北
该图片可能由AI生成
一张图在网上疯传：WinRAR比OpenAI更赚钱。
这个梗之所以引发热议，是因为它道出了一个尴尬的事实。OpenAI年收入40亿美元，年支出90亿美元，每周烧掉1亿美金，每秒花掉700美元。而那个让你用了三十年都没付过钱的压缩软件WinRAR，居然是盈利的。
有人调侃说，按这个逻辑，我没工作都比OpenAI赚钱。技术上确实如此。
当然，也有人跳出来解释这是投资的J曲线效应：前期亏损，后期爆发。亚马逊用了7年才盈利，特斯拉用了17年。OpenAI才正式转型为营利性公司没多久，给它点时间。
但问题在于，亚马逊和特斯拉从零起步，而OpenAI的起点是数亿月活用户。从土豆比到苹果，这对比本身就不公平。
更关键的是，有人指出OpenAI至今没有展示出任何可信的盈利路径。他们的商业模式似乎就是不断融资，然后寄希望于政府兜底或被收购。不同于微软、谷歌、Meta这些巨头，OpenAI没有能覆盖支出的收入来源。
有人提到AI推理成本正在快速下降，论文显示每年降低5到10倍。但反驳者指出，有用的任务需要更强大的模型，而更强大的模型意味着更高的总成本。单位成本下降是个漂亮的数字，但总账单一直在涨。
还有一个更深层的信任危机。一旦开源模型追上前沿水平，用户会大规模逃离这些中心化的封闭系统。Altman的商业判断也让人担忧：转向闭源、仓促发布未完成的产品、急于推广告变现，这些动作都透着一股慌张。
有趣的是，从来没有一家公司的利润率被这么多普通人关心和吐槽过。以前大家抱怨产品不好用，现在大家操心的是这家公司能不能活下去。
也许这正是AI时代的独特景观：所有人都在使用它，所有人都在质疑它，所有人都在等待那个关于未来的答案。
www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1qn6t2m/i_genuinely_laughed_out_loud_and_its_technically/
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